基于蒙特卡洛技术的水电工程投标报价

本文阐述了蒙特卡洛模拟法在水电工程投标报价中的应用。通过实例分析,得到水电工程总造价的概率分布以及各成本因素对总造价的影响程度,旨在为水电工程投标报价方案的制定提供依据。     

基于光腔衰荡光谱技术的大气气溶胶消光系数探测的研究

光腔衰荡光谱技术是近十年来迅速发展起来的一 种新型光谱检测技术,具有超高灵敏度和低检测限 的优点。本文首先从比尔定律入手,分析了振荡时间和消光系数的计算方法。实验上,采用 532nm脉冲激 光器作为光源,高反射率共焦腔作为衰荡腔,搭建了一套测量大气气溶剂消光系数探测仪器 。根据不同浓 度的NO₂气体对532nm激光有不同的吸收系数,实现了对消光仪准 确性的验证。所研制的消光仪系统检 测限为0.222μs,系统的稳定性为0.18%,系 统灵敏度值为1.47×10－7 m－1,基本达到达到国内外 先进水平。由实验结果可知,高反射率腔镜及脉冲腔衰荡方法对研制高稳定性、高灵敏度气 溶胶消光系数检测装置具有重要意义。     

锦纶抗静电整理剂的合成及应用

为提高锦纶织物的抗静电性能,合成了一种新型的脂肪酸酯季铵盐阳离子型抗静电剂,采用单因素分析法讨论了整理剂用量、焙烘温度、时间、交联剂等因素对抗静电性能的影响。结果表明:抗静电剂质量浓度为1.0 g/L,焙烘温度为160℃,烘焙时间为60 s时,处理织物的抗静电效果较好,加入5 g/L交联剂AF6900可提高抗静电剂的耐洗性。     

^125I—BMIPP在SD鼠体内的分布以及血流改变对其在心肌中分布的影响

报道了＾１２５标记的１５－（对－碘苯）３－（Ｒ，Ｓ）－甲基－十五烷酸（ＢＭＩＰＰ）在ＳＤ鼠体内的分布以血流改变对其在心肌中分布的影响，结果显示：ＳＤ鼠心肌摄取＾１２５Ｉ－ＢＭＩＰＰ在５ｍｉｎ时为３．８６％ＩＤ／ｇ，且５－６０ｍｉｎ保持稳定，３０ｍｉｎ时心／血，心／肺，心／肝比值分别为１．５６，２．０８和１．６２，而＾１２５Ｉ－ＢＭＩＰＰ在肝脏中的清除则较快，对照组心肌摄取＾１２５Ｉ－ＢＭＩＰＰ及心     

两种非对称翼风力机性能的试验研究

在低速风洞中对两种非对称翼型(3734和GOE382)小型垂直轴风力机的自启动性能和功率输出性能进行了测试,研究了叶片数和来流风速对两种翼型的风力机性能的影响。结果显示,非对称翼3734风力机的静态自启动性能劣于GOE382,但功率输出性能优于GOE382风力机。     

基于新约束图模型的布图规划和布局算法

布图规划和布局构形的表示是基于随机优化方法的布图规划和布局算法的核心问题.针对Non-slicing结构的布图规划和布局,提出了一种新的基于约束图表示的模型.基于该模型及其性质,可以得到近似O(n)时间复杂度的有效的布局算法.通过引入变形网格的假设,得到了一种新的更加精确的Non-Slicing结构的表示模型:梯形网格模型.其空间复杂度为n(3+lg[n]),时间复杂度为O(n),解空间规模为n!2^3n-7.已经证明,梯形网格模型可以表示所有的Slicing结构的布局,同时又可以有效地表示Non-Slicing结构的布局,而时间复杂度与Slicing表示相同.实验结果表明,该表示优于刚刚发表的O-tree模型.梯形网格模型是一种拓扑模型,而O-tree的表示依赖于模块的尺寸,因而梯形网格能更有效地处理含有软模块的的布图规划问题.     

长叶片约束予扭设计体系研究

简述了长叶片扭转恢复对叶片几何、气动、强度和振动产生的影响,并根据和或者睛的扭转恢复原理,采用叶片予扭和予扭装配的方法来肝解扭转恢复所带的负面影响,建立一种的和片设计体系－长叶片约束予扭设计体系。     

高内涵成像及其在细胞表型研究中的应用

高内涵成像是一种能够通过对同一细胞进行多种荧光标记并进行多通道成像从而获得大量信息的研究手段,可以实现对细胞、细胞群以及小鼠肿瘤模型到肿瘤患者的病理样本的成像,应用范围广泛.本文对高内涵成像进行了简单介绍,同时基于实验经验对高内涵成像过程中可能影响图像质量的相关因素进行总结和建议,主要包括样品制备和高内涵成像.最后,本...     

一种可用于鉴别肝癌呼气信号的改进AdaBoost算法

提出一种改进的AdaBoost强化学习算法,并将其应用于鉴别健康者和肝癌患者的呼气信号。首先采集志愿者（包括健康对照组和肝癌患者）的呼气信号,利用Relief算法提取其主要特征;接着融合Stacking 模型,基于传统的机器学习算法训练得到若干基分类器组,构建一个个子分类器。为减少训练样本对分类器性能的影响,利用K折交叉,先后得到k个基分类器,形成一个基分类器组;进一步,由投票法得到该基分类器组,即子分类器对测试集的预测结果;然后根据各子分类器对训练集的预测错误率调整训练样本,并获得各子分类器的权重系数;最后将多个子分类器的预测结果进行加权组合,得到最终预测结果。实验结果表明,相比传统的AdaBoost算法,改进的AdaBoost算法在鉴别肝癌呼气和健康对照组呼气时,错误率明显下降,鲁棒性有所提升。该算法在鉴别肝癌呼气时,准确率可以达到90%左右,特异性和精确度也均超过95%。因此,改进的AdaBoost算法可有效提升肝癌呼气鉴别精度,对通过呼气鉴别肝癌、实现早期诊断的研究具有重要意义。