模块化可控负荷电流扰动发生装置

提出一种新颖的模块化可控负荷电流扰动发生装置.在分析装置原理的基础上,对系统中典型的电流质量现象进行了多目标控制研究,以有效模拟谐波电流发生、电流波动和负荷电流不平衡等.基于装置功能要求,设计了装置投运和退出框图以及实验样机硬件控制框图.为进一步验证装置的可行性,建立了400 V/100 kVA低压样机,对谐波电流、电流波动、负荷不平衡调节等功能进行了原理性验证.     

基于SVPWM的调压式混合动态无功补偿器

介绍了新型电压源型双向连续可调静止无功补偿器,该补偿器相对于传统的静止无功补偿器具有显著的优越性.详细阐述了电压空间矢量脉宽调制(SVPWM)的基本原理,与传统的PWM技术相比,SVPWM具有直流利用率高、谐波小、控制简单、易丁数字化实现等优点.将SVPWM技术应用于该新型补偿器.通过Simulink对其电路拓扑进行了仿真分析和实验,实验结果显示基于SVPWM的静止无功补偿器具有良好的双向调节能力,可以连续平滑地调节无功.     

基于SDN拓扑集中更新的NDN路由策略

基于软件定义网络（SDN）拓扑集中更新的命名数据网络（NDN）路由策略,将路由的2个关键功能分离,拓扑更新功能集中置于SDN控制器中,而路由计算功能分布式地置于NDN内容节点中.同时,对网络拓扑进行负载加权预处理,在考虑网络状态的前提下,可优化路由计算.仿真结果表明,在基于SDN拓扑集中更新的NDN路由策略中,内容请求数据流的首包时延平均降低了90%,SDN控制器的负荷平均降低了10%~30%,全网实现了有效的负载均衡.     

太阳之草——黄精

黄精是百合科黄精或多花黄精的地下根茎。其性味甘平, 能滋润心肺,补中益气,填精髓,乌发。作为服食要药,因其抗老益寿作用,历来备受人们的重视。据《本草纲目》称:“黄精,仙家以为芝草之类,久蒸久暴食之,驻颜断谷,补诸虚,止寒热,填精髓,安五脏,久服轻身,延年不饥。” 所以黄精又有“仙人饭” 之称。黄精作为长生益寿之     

亚快速定向凝固中枝胞转变的原位观测

通过对高纯ＣＢｒ４－Ｘ模拟合金亚快速定向凝固的原位观测，展示了枝晶向细胞晶转变的形态演化过程，发现枝晶通过尖端开裂使侧枝消失并伴随一次间距大幅度减小，转变过程中还出现尖端生长速度对抽速度度的明显偏离和尖端半径的变化；文中对尖端开裂的演化机制进行了理论分析。     

谁承担法律责任

案情简介 某娱乐网是一家以经营网上游戏为主的网络公司，成立于1998年10月，其主要业务是提供免费下载游戏软件和提供付费联机网络游戏。某娱乐网在“游戏天地”栏目中提供的游戏有帝国时代、红色警戒、魔法门、象棋、五子棋、麻将等二十几种网络游戏。在该栏目中，某娱乐网声明：“本网站提供的游戏仅供娱乐，不得利用网站提供的游戏进行赌博等非法活动；否则责任自负。”     

基于SDN/NFV的未来网络实验平台

依据SDN/NFV集中管控、动态、灵活、高效、可编排等特点,提出了基于SDN/NFV技术的未来网络实验平台的构建方案.该平台主要采用OpenStack和OpenDaylight的开源架构,同时研发设计SDN跨域虚拟网络通信、虚拟网元管理以及网络服务编排三大关键技术,实现了底层异构资源的实时动态管理与开放共享.同时,根据实验用户对网络资源的需求,灵活按需编排各种网络资源与SFC服务,为用户提供端到端的网络实验验证服务.     

基于网络扫描的网络测量技术研究

网络内部链路性能参数测量对于评估、控制和优化网络性能至关重要。随着网络规模不断增加,由于网络异构性和非协作性,分属不同ISP自治域(AS)之间测量信息难以互通,通过在网络中部署大量测量节点来直接获取逐跳链路性能已几乎不可能。详细介绍了一种新的网络测量技术——网络断层扫描(NT),重点介绍NT测量的系统模型、分析模型、探测方法和链路性能分析方法等。     

一种内置式永磁同步电机复合转速估计方法

首先介绍了内置式永磁同步电动机(interior permanent magnet synchronous motor,IPMSM)无速度传感器直接转矩控制系统,研究了旋转高频电压注入法(rotating high frequency volt-age injection,RHFVI)及模型参考自适应法(model reference adaptive system,MRAS)在IPMSM转速估计中的应用,并分别对它们进行仿真研究及物理实验,结果表明,旋转高频电压注入法算法复杂,动态性能不够理想,而MRAS法需要定子电压等测量数据,在低速区效果不佳.将两种方法结合起来,电机起动到转速达到峰值的过程选用RHFVI法,转速达到峰值后的一段时间内利用平滑切换的复合式转速估计方案,并逐渐过渡到MRAS法.实验结果表明,复合式转速估计方法可以准确估计转速,又可以满足其动态性能要求.     

基于k-means聚类算法的研究

分析研究聚类分析方法,对多种聚类分析算法进行分析比较,讨论各自的优点和不足,同时针对原k-means算法的聚类结果受随机选取初始聚类中心的影响较大的缺点,提出一种改进算法.通过将对数据集的多次采样,选取最终较优的初始聚类中心,使得改进后的算法受初始聚类中心选择的影响度大大降低;同时,在选取初始聚类中心后,对初值进行数据标准化处理,使聚类效果进一步提高.通过UCI数据集上的数据对新算法Hk-means进行检测,结果显示Hk-means算法比原始的k-means算法在聚类效果上有显著的提高,并对相关领域有借鉴意义.