一种新型GPC算法及其在PMSM直接转矩控制中的实现

为了使永磁同步电动机(PMSM)直接转矩控制(DTC)系统适用于更高要求的场合,在给出PMSM -DTC系统的基础上设计了适用于该系统的速度环广义预测控制器(GPC),该控制器采用一种与阶梯式广义预测控制算法相结合的分段式新型广义预测控制(GPC)算法,该控制算法在目标函数中增加预测值和给定值差平方的加权项,并根据不同...     

基于互交替投影的块稀疏正交匹配追踪算法

针对块稀疏信号,理论分析和实验验证均表明算法精确重构的充分条件与矩阵块相关性和子相关性有关。在此基础上,提出了一种基于互交替投影的块稀疏正交匹配追踪算法(mutual alternating projection-block or-thogonal matching pursuit,MAP-BOMP)。该算法利用互交替投影方法不断构造新的测量矩阵和感知矩阵,使得矩阵块相关性和子相关性都很小,从而提高重构概率,并给出明确的算法收敛条件,降低了计算复杂度。通过与大多数已有块稀疏信号重构算法进行实验仿真对比,该算法在重构效果和重构速度上均优于其他算法。     

基于增强学习的5G网络切片资源动态优化方案

提出了一种基于增强学习的网络切片资源动态优化方案。使用该方案动态调整网络切片资源时,通过考虑未来网络切片中的业务流量变化情况,对业务流量进行预测,从而推断出未来网络资源的划分情况;再通过增强学习算法,使得未来时刻的网络资源划分状态对当前划分策略做出影响,从而得到当前的最佳策略。基于该算法,可以保证在资源分配过程中对网络需求变化做出快速响应,并通过仿真进行了验证。     

基于k-means聚类算法的研究

分析研究聚类分析方法,对多种聚类分析算法进行分析比较,讨论各自的优点和不足,同时针对原k-means算法的聚类结果受随机选取初始聚类中心的影响较大的缺点,提出一种改进算法.通过将对数据集的多次采样,选取最终较优的初始聚类中心,使得改进后的算法受初始聚类中心选择的影响度大大降低;同时,在选取初始聚类中心后,对初值进行数据标准化处理,使聚类效果进一步提高.通过UCI数据集上的数据对新算法Hk-means进行检测,结果显示Hk-means算法比原始的k-means算法在聚类效果上有显著的提高,并对相关领域有借鉴意义.     

基于SDN/NFV的未来网络实验平台

依据SDN/NFV集中管控、动态、灵活、高效、可编排等特点,提出了基于SDN/NFV技术的未来网络实验平台的构建方案.该平台主要采用OpenStack和OpenDaylight的开源架构,同时研发设计SDN跨域虚拟网络通信、虚拟网元管理以及网络服务编排三大关键技术,实现了底层异构资源的实时动态管理与开放共享.同时,根据实验用户对网络资源的需求,灵活按需编排各种网络资源与SFC服务,为用户提供端到端的网络实验验证服务.     

谁承担法律责任

案情简介 某娱乐网是一家以经营网上游戏为主的网络公司，成立于1998年10月，其主要业务是提供免费下载游戏软件和提供付费联机网络游戏。某娱乐网在“游戏天地”栏目中提供的游戏有帝国时代、红色警戒、魔法门、象棋、五子棋、麻将等二十几种网络游戏。在该栏目中，某娱乐网声明：“本网站提供的游戏仅供娱乐，不得利用网站提供的游戏进行赌博等非法活动；否则责任自负。”     

建筑给水用铜管的电化学腐蚀问题与对策

相较于塑料、不锈钢等其它管材,给水用铜管可以更有效地提高饮用水供给质量,保障供水安全。但铜管在某些特殊情况下可能出现铜离子溶出情况,甚至出现"蓝水"现象,导致用户对给水用铜管的使用产生错误认识。分析和总结了铜管的电化学腐蚀原理与特性,并针对建筑给水领域用铜管可能存在的电化学腐蚀提出了防护建议。     

基于内容轨迹的内容中心网络多径路由策略

内容中心网络路由的研究主要关注利用转发信息库端口来获取到达服务器的最优路径,路由路径外的节点缓存中内容无法得到充分利用. 而利用多个转发信息库端口的多径路由虽可对缓存充分利用,但会带来冗余传输. 针对这些问题,提出了一种基于内容轨迹的多径路由策略,利用内容轨迹将兴趣报文引导至原有路由表路径外的缓存处,使兴趣报文在到达服务器前搜索更多缓存,增加网内缓存命中率,减小服务器负载和兴趣报文平均跳数,并将多径路由冗余控制在一定范围内. 仿真结果表明,基于内容轨迹的多径路由策略相对现有策略服务器负载降低约10%,且在服务器较远的场景下可有效降低请求平均跳数. 相对于单径路由,基于内容轨迹的多径路由策略将网内缓存命中率提升了约20%;相对于多径路由冗余降低10%以上,且具有相近的网内缓存命中率.     

启发式构建软件定义网络的控制消息路由树算法

为了分析控制器位置和控制消息路由树对软件定义网络控制平面性能(如控制消息平均时延、控制消息路由树可靠性)的影响,建立相关数学模型,提出启发式的路由树搜索算法、最短路径算法和贪婪算法并对该模型进行优化. 仿真结果显示,在相同的网络拓扑条件下,启发式路由树搜索算法能有效地在控制消息平均时延和控制消息路由树可靠性2个性能指标上取得均衡,其综合性能明显优于最短路径算法和贪婪算法.     

基于SDN拓扑集中更新的NDN路由策略

基于软件定义网络（SDN）拓扑集中更新的命名数据网络（NDN）路由策略,将路由的2个关键功能分离,拓扑更新功能集中置于SDN控制器中,而路由计算功能分布式地置于NDN内容节点中.同时,对网络拓扑进行负载加权预处理,在考虑网络状态的前提下,可优化路由计算.仿真结果表明,在基于SDN拓扑集中更新的NDN路由策略中,内容请求数据流的首包时延平均降低了90%,SDN控制器的负荷平均降低了10%~30%,全网实现了有效的负载均衡.