基于链路信息估计的低轨卫星网络传输控制协议

近年来，低轨卫星星座快速发展，其在军事和民用领域也将发挥越来越重要的作用.如何提高低轨卫星网络的带宽利用率成为保障低轨卫星星座发挥价值的重要研究方向.而传统TCP(Transmission Control Protocol)协议及其变种主要针对地面网络设计，难以适应长往返时延、高误码率、高动态变化的低轨卫星网络.因此，为了充分利用低轨卫星网络的带宽资源，承载高速率业务，需要针对卫星网络的特点设计新型传输控制协议.首先，分析了低轨卫星网络的特点以及现有传输控制协议在卫星网络中存在的问题；然后，提出了基于路径信息估计和时延区分的新型拥塞控制DDTCP(delay-differentiated TCP)算法.低轨卫星网络端到端时延可能由多种因素引起，DDTCP在源端会保存过去一段时间内的时延信息，进而通过路径时延区分机制对拥塞窗口演化进行分类处理，可以在网络状况发生突变后，快速设置合理的拥塞窗口，避免链路缓存溢出或吞吐下降.实验结果表明，新的传输控制协议DDTCP可以在低轨卫星网络中实现更高、更稳定的吞吐量，与传统拥塞控制算法相比，吞吐量提升19%以上.     

地球物理成果三维可视化辅助岩溶塌陷区油气管道选线勘察

阳朔输气站位于覆盖型岩溶区，岩溶较发育，必须在勘察阶段评估覆盖型岩溶发育情况及危险性。在输气站建筑体区域内布置了5纵5横10条测线，使用了高密度电法和地震层析成像法进行探测。将电阻率剖面和速度异常剖面进行三维可视化展示，探明了溶洞发育位置，与钻孔结果吻合。三维可视化成果展示了溶洞的延伸情况。结合物探解译成果及钻探成果，阳朔输气站处局部岩溶溶洞发育。输气站建筑体应尽量避开溶洞发育区，对于无法避开的溶洞地段，必须采取一定的防治措施，以防止和减少输气站建设和运营过程中岩溶塌陷可能造成的破坏。     

印刷品质量评价与检测的探讨

<正>中共中央、国务院印发《质量强国建设纲要》指出“建设质量强国是推动高质量发展、促进我国经济由大向强转变的重要举措，是满足人民美好生活需要的重要途径。”产品的质量已不再局限于其满足顾客的程度，而是涉及政府、环境、企业股东、原材料供应商等相关方的利益。随着市场竞争的加剧，全面实施现代质量管理，采用先进的质量管理理念，     

Improvement of atmospheric jet-array plasma uniformity assisted by artificial neural networks

Atmospheric pressure plasma jet(APPJ) arrays have shown a potential in a wide range of applications ranging from material processing to biomedicine. In these applications, targets with complex three-dimensional structures often easily affect plasma uniformity. However, the uniformity is usually crucially important in application areas such as biomedicine, etc. In this work, the flow and electric field collaborative modulations are used to improve the uniformity of the plasma downstream. Taking a...     

分段除霜持续供热空气源热泵系统除霜性能研究

基于可持续供热空气源热泵热气旁通除霜技术，该文提出一种分段除霜持续供热空气源热泵系统，并在焓差实验室中对其进行性能研究。结果表明，环境温度或相对湿度降低，或冷凝温度升高均会使得分段除霜系统平均制热功率降低。分段除霜过程中的压缩机吸气压强变化幅度比逆循环除霜小698.5 kPa、排气压强变化幅度比逆循环除霜小238.9 kPa。自上而下的除霜顺序每段除霜用时依次增加，而自下而上的除霜顺序每段除霜用时基本相同，且自下而上的除霜顺序比自上而下的除霜顺序总除霜时间减少55 s，但会对“二次结霜”造成影响。与传统逆循环除霜系统相比，该分段除霜系统具有除霜时间短且可持续供热、COP高、对系统冲击较小等优点。但除霜期间由于阀门的切换，会引起系统局部压力波动和能量损失，有待进一步优化。     

基于边缘计算的多摄像头视频协同分析方法

为了减少智慧城市场景下多摄像头实时视频数据的处理量，提出了基于机器学习算法的边缘端视频协同分析方法。首先，针对各摄像头检测到的重要目标物体，设计了不同的关键窗口来筛选视频的感兴趣区域，缩减视频数据量并提取其特征。然后，根据提取的数据特征，对不同摄像头视频中的相同目标物体进行标注，并设计了摄像头之间关联程度值的计算策略，用于进一步缩减视频数据量。最后，提出了基于图卷积网络和重识别技术的GC-ReID算法，旨在实现多摄像头视频协同分析。实验结果表明，与现有的视频分析方法相比，所提方法能够有效降低系统时延和提高视频压缩率，并保证较高的准确率。