复合果汁啤酒发酵工艺的研究

研究了复合果汁啤酒酿造的工艺,结果表明:复合果汁啤酒工艺的最佳条件为麦汁的煮沸温度为90℃~95℃,酒花添加量为0.12%~0.14%,猕猴桃和草莓复合果汁的添加量为8%~10%,主发酵前添加果汁,主发酵时间5d,后发酵时间10d,所得复合果汁啤酒风味独特;发酵果汁啤酒可考虑进行适当调配,调配的最佳条件为酒精度3.5%vol,糖度5.0°Bx,pH值为4.2。     

非理想关联下多传感器系统误差的稳健估计

在数据融合系统中,传感器自身系统误差造成其上报融合中心的目标位置状态出现系统性偏差,若得不到有效估计与补偿,融合系统难以实现预期的性能优势。然而,基于目标关联配对关系而构造的超定方程组是系统误差估计的出发点。复杂环境下,受随机噪声、系统误差、虚警、漏报等因素的干扰,数据关联模块的输出结果常常包含错误关联。针对非理想关联下多传感器系统误差的稳健估计问题,该文提出基于最小截平方的系统误差稳健估计方法,并进一步提出剔除异常方程的重加权最小二乘方法。与最小二乘及最小中值平方相比,所提方法在保证估计器稳健性能的前提下,降低了估计结果对随机噪声的敏感程度。仿真实验验证了所提方法的有效性。     

基于JADE和平行因子分解的欠定混合盲辨识算法

针对源信号个数未知的欠定混合盲源分离问题,本文提出了一种基于特征矩阵联合近似对角化（Joint Approximate Diagonalization of Eigenmatrices, JADE）和平行因子分解的欠定混合盲辨识算法,该算法不需要源信号满足稀疏性要求,仅在源信号满足相互独立和最多一个高斯信号的条件下,通过将JADE算法中的样本四阶协方差矩阵叠加成三阶张量,再对此三阶张量进行平行因子分解来完成源信号数和混合矩阵的估计,由于平行因子分解的唯一辨识性在欠定条件下仍然满足,该算法能够解决欠定盲源分离问题。并对该欠定混合盲辨识算法进行了深入的分析。通过仿真实验,计算估计矩阵与混合矩阵的平均相关误差,结果表明本文提出的算法在适定和欠定混合时均具有很好的辨识效果,而且实现简单,可满足实际应用的要求。      

多级锐化的梳状抽取滤波器

针对传统的递归型级联积分-梳状抽取滤波器(CICDF)频响特性不理想、功耗较大、最大电路速率受限等问题,提出了一种多级锐化的梳状抽取滤波器(MSCDF)。该滤波器利用降序素数分解和部分多相分解相结合的方法将CICDF转化为多级多相结构以降低功耗和放宽对电路速率的限制,并从第二级开始逐级进行锐化处理从而使抽取器的频响得到改善。仿真结果表明,在抽取因子为非素数的情况下,MSCDF不仅能够有效地改善CICDF的通带衰减和混叠抑制性能,而且与频响相近的完全锐化抽取器(FSCDF)相比,功耗更小,最大电路速率更高。     

一种干扰最小化协作波束形成节点选择方法

针对无线传感器网络（Wireless Sensor Network，WSN）对周围无关基站造成干扰的问题，提出了一种基于禁忌搜索的协作波束形成节点选择方法。该方法以协作节点的组合方式为优化变量,以降低无关基站方向的波束能量增益为优化目标,能够在约束节点个数的条件下优化协作节点集，减小WSN对无关基站的干扰。仿真结果表明，所提方法能够有效降低协作波束形成在无关基站方向上的能量增益，与随机搜索算法、遗传算法和免疫算法相比,参数设置简单,寻优效率更高。     

富硒乳酸菌种的筛选

本实验从样品中分离,纯化,筛选出嗜酸乳杆菌(Lactobacillus acidophilus,简称 LA),保加利亚乳杆菌(Lactobacillus Bulgaria,简称 LB),嗜热链球菌(Streptococcus thermopiles,简称 ST)。通过富硒抗性筛选,确定了 LA 为耐硒菌种。通过对其发酵培养获得富硒能力优良的菌株和富硒条件,试验结果表明:选用番茄汁液体培养基,接种量 10%,加硒量 18μg/ml,pH 6.8,37℃培养 24h,有机硒含量可达 12.99μg/ml,转化率为 72.17%。     

雪莲果荸荠复合乳饮料的研制

以雪莲果汁、荸荠汁和脱脂乳粉为主要原料研制雪莲果荸荠复合乳饮料,并研究了其加工工艺条件。试验结果表明,雪莲果汁与荸荠汁配比3:1,添加蔗糖8%、乳粉1.25%、复合果汁30%时,雪莲果荸荠复合乳饮料风味最佳;添加CMC-Na0.04%、果胶0.07%、海藻酸钠0.08%时,产品稳定性最好。在25～30MPa下均质2次,灌装、密封后在95℃下杀菌15min,可获得营养丰富、风味较好的雪莲果荸荠复合乳饮料。在阴凉通风的室温条件下,产品的保质期可达到6个月以上。     

基于协作表示Boosting 的辐射源多传感器融合识别

由于单传感器辐射源识别的局限性,在低信噪比条件下仅提高单侦测平台的识别能力无法满足实际需求,为此提出基于协作表示Boosting的辐射源多传感器融合识别算法.利用多传感器数据信息的冗余性和互补性,对多处理支路采用时频分析提取特征,并由协作表示分类器求得残差.根据Boosting在训练阶段的权重组合得到最小分类残差,实现多传感器决策域的融合识别.仿真实验结果验证了所提出方法有效性,并且在低信噪比情况下噪声鲁棒性更优异,易于实现.     

小型水库除险加固工程技术的分析

文章介绍了小型水库存在的病险问题,从大坝,溢洪道,护坡以及水库管理等方面进行分析,为小型水库除险加固工程提供一定的参考。     

基于稀疏表示的雷达辐射源信号级融合识别算法

针对现有融合识别算法难以兼顾信息完备性和节点通信数据量的问题,提出一种基于信号稀疏表示的雷达辐射源信号级融合识别算法。该方法将接收信号投影到稀疏域并进行压缩,从而在稀疏域完成融合,最后利用融合后的稀疏系数进行识别。该方法既降低了通信数据量,又较好地保证了信息的完整性。仿真实验表明,相对于单一传感器和决策级融合,所提出的方法可有效提高信号识别性能。