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41.
概念用聚丙烯制作的真空设备的使用情况,着重介绍真空设备的设计与计算,并对不同的计算公式进行了比较,这们便于了解和掌握聚丙烯真空设备的设计和使用。  相似文献   
42.
无破胶剂聚合物压裂液的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
蒋羿黎  廖刚 《应用化工》2007,36(3):240-242
在合成了由短链分子聚合和交联的新型无破胶剂压裂液的基础上,考察了增稠剂浓度、交联剂用量对压裂液性能的影响,评价了新型无破胶剂压裂液的综合性能。结果表明,当增稠剂浓度在2.0%以上,交联剂浓度增加,液体的粘度迅速增大;无破胶剂压裂液在170 s-1的剪切速率下120 min后仍具有较好的剪切稀释性;新型无破胶剂压裂液与常规的胍胶相比,同样具有滤失量低的特点,在90℃下,压裂液仍有较好的携砂能力;其还具有表面活性剂清洁压裂液无残渣、易返排的特点。此外,该压裂使用方便,还可再生重复使用。  相似文献   
43.
钢铁件常温黑化工艺的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
研究改进了现行的钢铁件常温黑化工艺,通过极化曲线测试,耐蚀性测试,寿命测试得到了性能良好的常温亚硒酸体系黑化液,结果表明:适当的向黑化液中引入添加剂A,稳定性N,表面活性剂聚乙二醇(6000)可以提高;黑化液的稳定性以及黑化层的耐蚀性与黑化液的寿命。  相似文献   
44.
在3t/a正丁基锂(П-Buli)生产装置中,以环己烷或链烷烃溶剂油为溶剂,在<40℃的情况下,使分散的锂砂与氯代正丁烷(n-BuCl)反应合成n-Buli。所得产品可在纯度>99.99%的氮气保护下,室温贮存57天无明显变化,仍可有效地用作生产SBS的聚合引发剂。  相似文献   
45.
EVA/木质素薄膜的制备与性能研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
研究了经造粒、吹塑成膜的乙烯醋酸乙烯酯共聚物(EVA)/木质素共混物的结构、热性能以及力学性能。热重分析表明木质素与EVA共混物的热稳定性比单一组分的高;差示扫描量热分析表明木质素与EVA的相容性好;傅里叶红外光谱分析表明木质素与EVA之间存在分子间氢键相互作用;扫描电子显微分析表明木质素含量对共混物形貌有明显的影响;力学性能测试表明木质素含量在30%(质量分数,下同)以内,共混物薄膜仍具有较好的力学性能,随着木质素含量的增加,共混物力学性能降低。  相似文献   
46.
鞋用水性聚氨酯胶粘剂的研究进展   总被引:1,自引:4,他引:1  
介绍了水性聚氨酯鞋用胶粘剂制备方法、性能,以及用于提高水性聚氨酯耐水性、耐溶剂性和耐热性能的交联改性技术,综述了水性聚氨酯的国内外研究进展及其在制鞋领域中的应用情况。  相似文献   
47.
高硅铸铝合金镀前浸锌液   总被引:3,自引:1,他引:3  
针对高硅铸铝件在组成,组织与性能上的特点,研究了8种高硅铝合金镀前浸锌液。用扫描电镜(SEM)观察了8种不同的浸锌液配方浸锌的试片的表面浸锌膜的微观形貌,测定了浸锌后镀镍层与试片的结合力,优选了能获得良好结合力的最佳浸锌液配方。并研究了随浸锌时间的增加,锌晶核的析出与成长的过程,结果表明,当氢氧化钠140g/L,氧化锌14~20g/L、氯化镍1.5g/L时,试片镀镍后结合力良好。发现浸锌液能够溶解铝合金部分组织,并在铝表面造成孔洞,这种孔洞对镀层起着锚链作用,铝合金表面孔洞的均匀分散以及细小锌晶粒的高度弥散是得到良好结合力的前提。  相似文献   
48.
在敞开式循环冷却水系统中,本发明提供了剥离、分散、杀菌并使粘泥难以再次产生的处理方法及装置。  相似文献   
49.
木质素-EVA扭矩流变性能试验研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
黎先发 《塑料工业》2005,33(8):42-46
研究了影响木质素与乙烯醋酸乙烯酯共聚物(EVA)共混物在扭矩流变仪中的共混最大扭矩、平衡扭矩以及达到平衡扭矩时间的各个因素。结果表明,木质素、增容剂、增塑剂、转速、温度对扭矩值有明显影响;木质素/EVA共混体系达到平衡扭矩时的平均时间随木质素的含量增加,扭矩值减小到最小后又逐渐增加。木质素/EVA共混物热溶胶的粘度表现出非牛顿流体的假塑性流体,热溶胶粘度随温度的上升而减小,木质素/EVA共混体系具有可加工性。  相似文献   
50.
基于RNN-RBM语言模型的语音识别研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
近年来深度学习兴起,其在语言模型领域有着不错的成效,如受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,RBM)语言模型等.不同于N-gram语言模型,这些根植于神经网络的语言模型可以将词序列映射到连续空间来评估下一词出现的概率,以解决数据稀疏的问题.此外,也有学者使用递归神经网络来建构语言模型,期望由递归的方式充分利用所有上文信息来预测下一词,进而有效处理长距离语言约束.根据递归受限玻尔兹曼机神经网络(recurrent neural network-restricted Boltzmann machine,RNN-RBM)的基础来捕捉长距离信息;另外,也探讨了根据语言中语句的特性来动态地调整语言模型.实验结果显示,使用RNN-RBM语言模型对于大词汇连续语音识别的效能有相当程度的提升.  相似文献   
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