煤中矿物对水煤浆性质的影响

介绍了煤中矿物质的赋存状态及其对煤炭成浆性的影响。通过总结前人的研究成果,论述了不同矿物对水煤浆流变特性和稳定性的正面和负面影响。     

基于免疫原理的恶意软件检测模型*

针对恶意软件检测尤其是未知恶意软件检测的不足,提出一种基于免疫原理的恶意软件检测模型,该模型采用程序运行时产生的IRP请求序列作为抗原,定义系统中的正常程序为自体,恶意程序为非自体,通过选定数量的抗体,采用人工免疫原理对非自体进行识别。实验结果表明,此模型在恶意软件的检测方面具有较高的准确率,且误报和漏报率较低,是一种有效的恶意软件检测方法。     

基于ViLBERT与BiLSTM的图像描述算法

传统图像描述算法存在提取图像特征利用不足、缺少上下文信息学习和训练参数过多的问题,提出基于ViLBERT和双层长短期记忆网络(BiLSTM)结合的图像描述算法.使用ViLBERT作为编码器,ViLBERT模型能将图片特征和描述文本信息通过联合注意力的方式进行结合,输出图像和文本的联合特征向量.解码器使用结合注意力机制的BiLSTM来生成图像描述.该算法在MSCOCO2014数据集进行训练和测试,实验评价标准BLEU-4和BLEU得分分别达到36.9和125.2,优于基于传统图像特征提取结合注意力机制图像描述算法.通过生成文本描述对比可看出,该算法生成的图像描述能够更细致地表述图片信息.     

加工轨迹对薄壁件微结构电解铣削的影响北大核心

为改善难加工材料弹性合金3J21薄壁件微结构的成形加工质量和效率,进行了加工轨迹对薄壁件微结构的电解铣削加工的影响研究。首先利用拷贝式电解加工方法在线制备了阶梯轴式微细工具阴极,然后利用5种不同加工轨迹进行了150μm"150μm微型方孔的微细电解铣削加工对比实验,并优选出了最佳的加工轨迹。研究结果表明,利用"行铣+环铣"的加工轨迹进行微细电解铣削加工时微型方孔的加工质量更好,加工效率较高。     

纳米MoO3／PMMA杂化材料的制备与表征

采用原位聚合法制各了纳米MoO3／PMMA杂化材料。XRD分析表明，杂化材料是无定形的。SEM分析表明，杂化材料中MoO3含量不同，材料的断面形貌明显不同，随MoO3含量的增加，杂化材料的脆性增加。EDS分析表明，Mo在杂化材料中的含量为1．09％（质量分数）。实验表明，随MoO3含量的增加，杂化材料的透过率和溶解性降低，材料的硬度和断裂强度均呈下降趋势。     

Fe－Al合金有序无序相变的电子理论研究

利用余氏理论长程有序相的键能公式，并根据计算的键结构和键能，分析了Ｆｅ－Ａｌ合金中的有序无序相变机理。     

一种采用免疫原理的恶意软件检测方法

针对现有恶意软件检测方法的不足,提出一种采用免疫原理的恶意软件检测方法.该方法采用程序运行时产生的IRP请求序列作为抗原,定义系统中的正常程序为自体、恶意程序为非自体,通过选定数量的抗体,采用人工免疫原理识别非自体.实验结果表明,此方法在恶意软件的检测方面具有较高的准确率,且误报和漏报率较低.     

IPv4/IPv6校园网的规划与实现

随着CERNET2建设的全面展开,高等院校建立IPv6校园网,积极投入IPv6的试验和研究成为必然趋势。主要研究基于IPv4的IPv6校园网规划问题,首先从技术方面,阐述IPv4网络向IPv6网络过渡以及IPv6网络之间进行通信的过程中所用到的双栈、隧道、NAT-PT等重要的过渡技术;然后,从规划与实现方面,研究在现有IPv4网络拓扑的基础上添加IPv6网络后的层次化网络拓扑结构,新增的IPv6网络所提供的服务以及为满足需求所选用的设备等。从而为IPv6校园网的部署提供理论指导和实践经验。     

一种低复杂度的短LDPC码级联译码算法

为了提高短低密度校验码(Short LDPC)的纠错性能,在研究盒匹配译码算法(BMA)和置信度与分阶统计译码级联算法(BP-OSD)的基础上,提出了一种新的针对短LDPC码译码的BP-BMA级联算法.该算法充分利用了BMA算法具有较低译码复杂度的特性.然后,利用该算法结合对数似然比累积(ALLR)算法进行了计算机仿真.仿真结果表明:BP-BMA级联算法与BP-OSD相比,译码性能有所提高,且译码复杂度大大降低了,在译码性能和复杂度间取得了很好的折中.     

基于状态图的缓冲区溢出攻击分析

结合缓冲区溢出攻击产生的原理,分析缓冲区溢出攻击代码的结构,论述Snort规则对缓冲区溢出攻击的检测,在此基础上构建一个基于状态图的缓冲区溢出攻击的分析模型。该模型对于进一步明确缓冲区溢出攻击过程和完善缓冲区溢出攻击的检测和防御有很大的理论和实际意义。