贵金属被复镍阴极在碱水溶液中的特性

在镍基体上通过热分解相应的氧化物制备(i)Pt、(ii)Pt-Rh2O3(50)、(iii)Pt-RuO2(50)和（Ⅳ）Pt-IrO2（50）被复镍阴极，与不锈钢（SUS304）阴极相比，该阴极的氢过电压纸300mv。Pt与另一些Pt族金属氧化物（ii-Ⅳ）组合后的被复层氢过电压又降低20－40mv。这些结果认为是由于微小理解纹密度和大的表面积所致。在含6ppmFe^ 的30％NaOH溶液中快速劣化试验，氢过电压增加为：（i)140mv；(ii)110mv；(iii)50mv；（Ⅳ）50mv；Ni／等离子喷镀雷尼镍（50μm）／Pt－IrO2(50)0mv。在离子交换膜电槽中Ni／喷镀镍（50μm）／Pt电极稳定运行120天。     

基于内分泌激素调节机制的量子进化算法

针对传统量子进化算法用于搜索某些适应度函数时稳定性和精确性差的问题,在计算量子旋转角时引入内分泌激素调节规律,使得量子旋转角根据种群进化代数及个体适应度值自适应调整,提出了一种基于内分泌激素调节机制的量子进化算法.并用于Schaffer函数寻优和三维人脑图像分割.仿真实验结果表明,该算法不仅保留了传统量子进化算法收敛速...     

基于超完备字典的压缩感知电能质量数据重构

针对应用压缩感知原理进行电能质量数据重构时,采用普通函数形成的正交基进行稀疏表示不能自适应地获得最佳稀疏表示这一问题,首次将K-奇异值分解字典学习引用到电能质量数据重构中。首先,对电能质量信号进行一二维转换,利用K-奇异值分解字典学习算法,建立了适合电能质量数据的超完备字典;并选取高斯随机矩阵作为测量矩阵,对电能质量扰动信号进行压缩采样。同时,利用压缩感知匹配追踪算法进行信号二维重构,并将其转换成一维信号。最后,利用所提出的新算法对几类常见电能质量信号进行了仿真验证。结果表明:在压缩比为25%时,利用新算法能够完成重构信号,其信噪均大于44.2 dB,能够满足实际应用时的分析要求。     

基于策略演化水平集的医学图像快速分割

医学图像分割在疾病诊断、手术规划和手术引导等实际应用中有着重要的作用。提出了一种基于策略演化水平集算法的快速医学图像分割方法,其策略是通过转换外部轮廓曲线/曲面上的点为内部轮廓曲线/曲面上的点（或做相反操作时）,检验能量函数是否减小来决策水平集演化;如此扫描内外轮廓曲线/曲面,使得分割曲线/曲面向目标边界移动。相对于传统水平集算法,该方法不需要解偏微分方程,可极大地减小计算量、提高图像分割的速度。同时,该算法克服了直接计算能量函数水平集方法中存在的问题(陷入局部能量最小和需要扫描整个图像)。最后通过2维和3维医学图像的分割实验,展示了该算法的快速性与精确性。     

一种基于SVM的相关反馈图像检索算法

相关反馈技术是近年来图像检索中的研究热点,以MPEG-7的边缘直方图作为图像特征,以支持向蕈机(SvM)为分类器,提出一种新的相关反馈算法.在每次反馈中对用户标记的相关样本进行学习,用历次返回的结果更新训练样本集,建立SVM分类器模型,并根据模型进行检索.还对不同核函数的SVM进行了对比,得出RBF核函数的SVM有较高的检索精度.使用由10000幅图像组成的图像库进行实验,结果表明,算法可有效地检索出更多的相关图像,并且在有限训练样本情况下具有良好的泛化能力.     

溶液中电化学反应所用阴极及制造方法和使用该阴极的电解槽

专利说明本专利是关于溶液中电化学反应用阴极,特别指碱金属氯化物电解用阴极和这种阴极的制法及使用这种阴极的电解槽。氯碱电解槽种类之一是隔膜法电解槽,当然也包括离子膜电解槽,其阳极为石墨或DSA,阴极为软钢。由于电解槽的工作电耗     

充油丁苯橡胶中含浅色颗粒原因分析及措施

以丁苯橡胶SBR1712胶块中含浅色颗粒的现象为出发点,分析其对产品质量的影响,进而通过生产数据对比,找出了胶块中产生浅色颗粒的原因。实施相应的措施后,减少了胶块中出现浅色颗粒的数量。     

OPC技术在能源网与PLC系统数据通信中的应用

<正>目前,许多企业建立起了能源计量信息网络系统(通常简称"能源网或能源网系统")。随着技术的不断发展和生产经营管理的需求,越来越多的数据需要进入能源网以满足管理的不同需求,不仅传统的二次仪表,还包括工业控制系统PLC、DCS等。能源网一般采用企业骨干网或专网进行数据传输,属于管理     

基于投影寻踪原理的机组可靠性等级评价

以2010年全国火电大机组竞赛运行数据为样本集,根据投影寻踪原理并结合遗传算法优化,建立了超临界600MW火电机组可靠性等级评价模型,并对模型等级评价结果与竞赛结果进行了对比．结果表明：基于投影寻踪原理的机组可靠性等级评价结果与机组竞赛发布结果基本一致．所建模型规避了人为决定权重的缺点,客观性较强、准确有效、应用简便且可操作性强．     

光谱及光谱成像技术在生物医学领域应用简介

光谱技术和光谱成像技术因其可以获取观测目标的化学组分信息,在生物医学领域具有极广阔的应用前景。介绍了光谱及光谱成像技术在生物医学领域七种应用的最新进展。其中,荧光多标记共定位、染色体核型分析及眼底病变检测技术已成熟,并已进入临床应用;光谱成像癌变检测、生物芯片检测、无损血糖检测及拉曼癌变检测四类应用虽然临床意义重大,但因检测精度较低或普适性较差等原因,处于发展初期阶段,仍需开展进一步研究。