基于粒子滤波的人脸图像超分辨率重建方法

将人脸图像超分辨率重建描述为人脸混合模型的纹理和位置参数的贝叶斯概率估计问题,将超分辨率重建的图像配准和像素融合这两个过程置于统一的概率估计框架下,并利用基于粒子滤波的参数估计算法,同时估计纹理和位置参数,从而实现人脸图像的超分辨率重建.包含灰度和位置两种先验信息的人脸混合模型,同时用于超分辨率重建的两个过程中,提高了图像配准精度和重建算法的性能,避免了通常方法在获得准确鲁棒的运动场估计时需要清晰的高分辨图像,而获得清晰的高分辨图像时又需要准确鲁棒运动场估计的困境.正面人脸合成序列图像实验结果表明,该方法获得的重建结果较为理想.     

Edge-Aware Level Set Diffusion and Bilateral Filtering Reconstruction for Image Magnification

In this paper we propose an image magnification reconstruction method.In recent years many interpolation algorithms have been proposed for image magnification,but all of them have defects to some degree,such as jaggies and blurring.To solve these problems,we propose applying post-processing which consists of edge-aware level set diffusion and bilateral filtering.After the initial interpolation,the contours of the image are identified.Next,edge-aware level set diffusion is applied to these significant con...     

论灌溉对山东农业发展的重要作用

通过对山东省自然社会条件、降雨特点以及农业灌溉发展现状的分析,阐述了灌溉对山东农业发展的重要作用;提出通过推广高技术灌溉、节水灌溉,发展高产、优质、高效农业,从而保障全省粮食供给安全和经济社会全面协调可持续发展。     

基于全局和局部短期稀疏表示的显著性检测

显著性检测是计算机视觉研究的一个重要问题。提出了一种由底向上的基于稀疏表示的显著性检测新算法。一般显著性检测主要包含两个部分,即图像特征提取和显著性度量。对于一幅给定的图像,首先利用独立成分分析(ICA)方法提取图像特征,然后用一个局部和全局模型对图像进行显著性度量。其中,利用一种低秩表示方法提取全局显著性,以及利用一种稀疏编码方法提取局部显著性。最后融合局部和全局显著图得到最终的显著图。在一个人眼关注数据库上与目前几种流行的方法进行了对比实验,实验结果显示所提出的方法能够得到更高的视觉关注预测准确率。     

文本数字水印

目前数字水印技术的研究和文献主要集中在静止图像和视频的保护等方面,文本数字水印研究的很少,国内甚至还未见到文本数字水印的相关文献。而实际上,一些文本文档比图像、视频等更需要得到保护;数字文本的保护对互联网时代的政府工作和电子商务等也具有重要意义。本文主要介绍文本数字水印技术的基本思想和目前的研究状况,首先介绍了文本数字水印的嵌入与检测方法,然后分析了用于中文的文本数字水印的研究方向以及可能的应用前景。     

RS-Turbo级联码的性能仿真及其在图像传输中的应用

RS码是一种纠突发错误能力很强的信道编码方式,Turbo码是一种巧妙的将卷积码和随机交织器结合在一起,同时采用软输出并通过不断迭代的方法译码来逼近最大似然编码的一种新的纠错能力很强的信道编码方式;本文分析了两种编码方式并研究了将二者级联后RS-Turbo的性能,给出了将其级联码在图像传输中的应用.     

山东省灌溉现状及发展方向分析

山东省位于北温带季风气候区，四季分明，光照充足，雨热同季，具有发展农业生产的多种有利条件。但是由于受地理、气象、土壤等自然条件的影响，降雨的时空分布不均匀，水资源呈现出地区间、年际间、年内不同时段间的较大差异，使山东省的农业生产常常受到旱、涝、碱等自然灾害的威胁，特别是旱灾几乎年     

低分辨率几何矩尺度不变量的波动分析

几何矩函数不变量的计算过程中,由于数字图像的离散化,图像本身尺度的缩放会带来计算误差,从而引起尺度不变量值的波动。通过分析较低分辨率下几何矩尺度不变量值的不规则波动,推断计算过程中常常会发生误差扩大现象,即离散化带来的较小误差被不合理地放大。从理论上分析了误差扩大现象产生的原因,并给出了具体的误差计算公式。结合几何矩函数的实际数据可知,在较低分辨率下,误差扩大将会引起不变量数值的大幅度波动,严重干扰其不变性;而高分辨率下,这种现象很不明显。之后,针对产生误差扩大的原因给出了一种几何绝对矩及其尺度不变量的定义,可以有效地克服误差扩大现象。对比的实验结果也表明,相对于传统的Hu不变矩,几何绝对矩不变量在低分辨率下可以保持更好的不变性。     

Hough变换快速检测圆形PCB Mark

提出一种Hough变换检测圆形PCB(PrintedCircuitBoard,印刷电路板)Mark的方法。对检测图像进行阈值变换,并利用区域面积分割,将Mark区域和背景及噪声分离开来。计算Mark区域中心点,Hough变换圆心累加范围限制在这个中心点附近区域。依据Mark实际尺寸计算检测图像中Mark的半径,将累加器从三维降为二维。对检测图像进行Canny算子边缘检测后,采用先大间隔后小间隔的粗细累加策略,完成Hough变换检测。在全视觉贴片机SMT2505上应用表明,Mark中心检测误差和执行时间分别小于1个像素和50ms。继承了传统Hough变换检测精度高、抗噪能力强的优点,速度比传统Hough变换提高了2～3个数量级。