基于QFD方法的高寒山地弹药供应保障设施需求分析

在弹药供应保障中要重点依托信息化技术,寻找能够有效解决弹药供应保障过程中出现各种问题的策略,建立合理的弹药供应保障指挥体系,为切实提高我军的弹药供应保障能力奠定基础。基于品质功能配置法（Quality Function Deployment,QFD）对弹药供应保障的设施需求进行了分析,较之传统的侧重于经验累积和主观推理的需求分析方法,可以更好地满足高寒山地条件下的弹药供应保障设施需求。     

基于BP神经网络的高寒山地弹药消耗需求分析

采用BP神经网络方法,建立了高寒山地弹药消耗量预测模型,对模型的预测流程和步骤进行了描述;结合高寒山地实际,对高寒山地弹药供应保障的消耗量需求进行分析。预测结果表明,所建立的弹药供应保障消耗量需求模型能够很好地预测高寒山地作战中的弹药消耗量。     

基于多元性能参数的贮存寿命方法研究

针对双极性晶体管在加速贮存过程中的性能退化情况,建立其贮存寿命的外推模型。在该模型中,用维纳过程来模拟每个特征退化量的一元退化过程,用copula函数描述特征退化量之间的相关性。模型中的维纳过程以及copula函数的参数被认为与温度相关,它们的关系可以用转换方程来表示。用极大似然估计得到维纳过程的参数,引入kendall’s tau估计出copula函数的参数,对各应力水平下的参数的估计值做回归分析得出各参数对应的转换方程。基于双极性晶体管贮存试验数据,利用给出的估计方法得到其贮存寿命。     

基于理想因子退化的双极晶体管贮存寿命评估

提出了用理想因子n作为表征,对双极晶体管的贮存寿命进行评估的新方法。以某型双极晶体管为研究对象,进行了3组不同温、湿度恒定应力的加速退化试验,分析了随试验时间的增加双极晶体管样品的性能参数退化的原因。通过设定失效判据,利用晶体管样品在小电流情况下PN结的理想因子的退化趋势外推出双极晶体管的贮存寿命,并与通过反向漏电流的退化趋势预测得到的贮存寿命结果进行了对比。结果证明,晶体管PN结的理想因子退化也可以作为晶体管贮存寿命的一种表征,从而对晶体管的贮存可靠性进行评估。