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Aiguo Liu Mianhuan Guo Minhai Zhao Changbai Wang 《Surface & coatings technology》2007,201(18):7978-7982
Large WC particles (− 840 μm-+ 420 μm) reinforced surface metal matrix composites (SMMCs) were produced using plasma melt injection (PMI) process on a Q235 (similar to ASTM A570 Gr. A) low carbon steel substrate. Microstructures of the SMMC were observed using scanning electron microscope (SEM), and the composition was determined with energy dispersion spectroscopy (EDS). Phases were analyzed with X-ray diffraction. Micro-hardness of the SMMC was tested. Wear losses of the SMMC layer were evaluated under dry friction conditions and compared with those of the substrate material. The results show that the large WC particles are caught by crystallized metal and stay in the upper part of the SMMC layer, and there is only a little melting on the outer surface. No sinking down of WC particles occurs. The SMMC layer is well bonded to the substrate, and the interface is crack free. The wear resistance of the Q235 substrate is greatly improved with large WC particles injected. 相似文献
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等离子体浸没离子注入(PIII)为解决束线离了注入所难以解决的圆筒状零件内表面注入处理问题提供了新要可能途径,但在应用中却受到注入能量和注入剂量偏代的限制,本文针对这一问题了偏转电场法用以提高内表面注入的能量和注入剂量,实验结果表明,采用这一方法可以有效地改善圆筒状零件内表面注入的注入情况,注论述工提高了25%~100%,注入剂量提高了73%~113%,注入脉冲宽度的延有利于注入离子向部深入,利于 相似文献
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采用溶胶一凝胶法制备了纯纳米SnO2和掺杂SiO2的纳米SnO2材料,应用X射线衍射和正电子湮没寿命谱等手段进行了纳米材料的界面结构和纳米晶粒的生长过程,结果表明,所制备的纳米SnO2和SnO2/SiO2材料中只存在两类缺陷,分别对短寿命τ1和中等寿命τ2,材料中两类缺陷的数量比与粒径有关,纳米SnO2晶粒生长随热处理温度升高为分两个阶段,低于晶化临界温度时,晶粒生长缓慢,高于此温度时,则生长迅速 相似文献
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温度传感器陶瓷热敏元件包封的设计与响应时间的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
陶瓷热敏元件可视不同的使用环境选择单层或复合包封。根据传热学理论,建立了包封系统瞬态导热方程,并在简化假设条件下得到了热响应时间的解析解,分析了响应时间的取决因素,依据包封材料的热物性计算出几种包封方案响应时间的理论值。通过实验,对几种包封系统热响应时间进行了测量。其结果与理论值接近,表明该理论可用于指导最佳包封方案的设计。 相似文献
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Nondestructive measurement of soluble solid content of navel orange fruit by visible-NIR spectrometric technique with PLSR and PCA-BPNN 总被引:5,自引:0,他引:5
A relationship was established between the soluble solid content (SSC) of navel orange fruit determined by destructive measurement and visible-near infrared diffuse reflectance spectra in the wavelength range of 350-1800 nm. Multiplicative scatter correction (MSC) and standard normal variate correction (SNV) were applied to the spectra, partial least squares regression (PLSR) and back propagation neural network (BPNN) based on principal component analysis (PCA) were used to develop the models for predicting the SSC of intact navel orange fruit. Thirty-eight unknown samples were used to evaluate the performance of these models. The principal component analysis-back propagation (PCA-BPNN) method with MSC spectral pretreatment obtain the best predictive results, resulting in correlation coefficient, root mean square error of prediction (RMSEP), average difference between predicted and measured values (Bias) of 0.90, 0.68 °Brix and 0.16 °Brix, respectively. Experimental results indicate that PCA-BPNN is a suitable tool to model the non-linear complex system, with additional advantages over PLSR, and the vis/NIR spectrometric technique can be used for measuring the SSC of intact navel orange fruit, nondestructively. 相似文献
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