TS—1500集散系统在热网监控中的应用

本文介绍了一种使用计算机实现电厂热网监控的系统,并以实践为例,描述了其构成及功能。     

基于多尺度分析和神经网络的时间序列预报

本文提出一种由小波变换和神经网络相结合,进行时间序列预报的新方法。其中,小波作为滤波部分对原始序列进行多尺度分解,产生更容易建模和预测的子序列,再把上述子序列作为神经网络的输入进行时域预报。该方法考虑原时间序列的频率特性,采用不同的神经网络进行预报。     

三维服装仿真中的参数化人体建模技术

三维服装仿真中,通常需要以不同体态特征的人体来展示穿着效果,例如服装的立体感以及合体性等。考虑到这一实际应用,提出了一种参数化人体建模的新方法。特征参数的确定依据人体测量学理论,模板和结果模型都表示为空间多边形网格,底层几何处理基于计算机图形学轴变形技术,同时引入了径向变形权重曲线来增加调整的灵活性。该方法具有操作简单,输入直观以及建模速度快的优点,能够有效满足三维服装仿真环境对个性化人体模型的需求。     

DCM变频控制的反激单相光伏并网微型逆变器

工作在电感电流断续模式下的反激单相光伏(Photovoltaic,PV)并网微型逆变器,由于开关频率恒定,所以在正弦波过零点附近或瞬时输出功率较低时,存在较大的开关损耗问题。为此,提出了一种新的变频控制策略。使得开关频率跟随瞬时输出功率变化而变化,在低瞬时输出功率时,自主降低开关频率,从而能有效减小开关损耗。利用恒定原边电流峰值单元和开关频率控制单元来实现所提出的变频控制策略,最后通过PSIM仿真验证了采用DCM变频控制的反激单相光伏并网微型逆变器的性能;仿真结果表明所提控制策略能有效降低正弦波过零点附近瞬时输出功率较低时的开关频率,从而降低逆变器的开关损耗,提高整体效率,同时还能保证输出的并网电流有较小的THD。     

粉煤灰提铝硅渣碱溶脱硅反应及其动力学

以内蒙古某酸法粉煤灰提铝硅渣为对象,研究了其在NaOH溶液中的非晶态SiO2的脱硅行为,通过脱硅反应中脱硅率随时间的变化,研究搅拌速度、反应温度、NaOH溶液浓度对脱硅率的影响.通过拟合实验数据,确定脱硅反应的动力学规律和宏观动力学方程,并计算相应的表观活化能.结果表明:搅拌速度对脱硅率影响较小,提高反应温度和NaOH...     

浅析钢管扣件式高大模板支架的监督管理

本文从分析钢管扣件式高大模板支架坍塌的原因入手,结合多年工作经验以及行业管理的要求,多方面探讨了高大模板支架系统安全管理要点,以供建筑业同行参考。     

From structural ceramics to 2D materials with multi-applications: A review on the development from MAX phases to MXenes

MAX phases (Ti3SiC2, Ti3AlC2, V2AlC, Ti4AlN3, etc.) are layered ternary carbides/nitrides, which are generally processed and researched as structure ceramics. S...     

纳米改性增强超高分子量聚乙烯复合材料研究进展

纳米材料具有极大的比表面积、宏观量子隧道效应、体积效应和尺寸效应;采用具有特殊性能的纳米材料填充改性聚合物是增强聚合物材料性能的最有效方法之一。通过单相或多相纳米材料填充改性超高分子量聚乙烯(UHMWPE),可使复合材料的性能得到不同程度的改善和提高。综述了纳米材料改性增强UHMWPE复合材料的摩擦学性能、力学性能、电学性能、生物相容性、热学性能等;展望了纳米填充UHMWPE复合材料的发展方向和应用前景;提出采用微量的高性能纳米材料改性聚合物以大幅度提高复合材料的性能是未来研究的重要方向。     

基于深度强化学习的舰载机动态避障方法

针对高度异构、动态的航母甲板作业场景中的舰载机避障问题,提出一种结合预测算法和深度强化学习的避障方法.该方法包含场景建模、奖励模型和轨迹预测模型等模块.首先基于智能体状态和动作空间对航母甲板场景进行建模;然后利用最小二乘法对场景中动态障碍物的位置进行实时轨迹预测,并构造了包含路径预测模块的深度强化学习方法——环境预测深...     

纯棉织物新型高效活性染料冷轧堆染色工艺探讨

从生态化和节能化的角度探讨了棉织物印染生产中采用的节能环保高固色率的Cibacron C型活性染料高效短流程冷轧堆染色工艺。在染色生产的全流程中贯彻了“节能减排、生态环保”的思想。