一类新颖的粒子群优化算法

粒子群优化(PSO)是一类有效的随机全局优化技术。它利用一个粒子群搜索解空间,每个粒子表示一个被优化问题的解,通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。提出一类新颖的PSO算法,该算法在基本PSO算法的粒子位置更新公式中增加了一个积分控制项。积分控制项根据每个粒子的适应值决定粒子位置的变化,改善了PSO算法摆脱局部极小点的能力。另外,该算法增加了限制搜索空间范围的机制,这对某些函数优化问题是必需的。用5个基准函数做的对比实验结果显示,该算法优于基本PSO算法以及自适应修改惯性因子的PSO算法。     

基坑开挖对邻近桩基影响的两阶段分析方法

 城市建筑物密集区深基坑开挖必然引起周围土体侧向移动,使邻近桩基产生水平变形和附加应力及弯矩,最终可能使上部建筑物功能失效。针对该领域目前存在的三维数值法建模复杂及计算耗时的缺点,提出两阶段分析法,该方法首先根据影像源法计算由于基坑开挖地层损失引起的坑外土体位移场,然后基于Winkler地基模型建立基坑开挖与邻近桩基相互作用的弹性地基梁微分方程组,并推导基坑开挖对临近桩基侧向响应影响的数学解析解矩阵表达式。最后结合实例分析表明,该方法计算结果合理可行,能够有效地分析基坑开挖对邻近桩基的影响。     

中国石油炼化业务与技术创新

近年来,随着国民经济的快速发展和石油需求的大幅增长,作为国内最大油气公司的中国石油天然气集团公司(简称中国石油)的炼化业务得到持续发展,炼化技术自主创新能力不断提升。简要介绍了中国石油炼化业务的发展概况以及取得的重大科技成果及进展,分析了当前面临的机遇和挑战,提出了推进重大战略布局调整、加快汽柴油产品质量升级、抓紧产品结构调整、开拓新兴发展领域、加大科技保障等下一步发展思路。     

行波型球形超声电机定子的优化设计

提出了一种具有同步调心结构的球形超声电机,建立了电机驱动力矩的数学模型,重点对行波型定子进行结构优化设计。利用ANSYS对定子进行模态分析和谐响应分析;通过灵敏度分析确定结构参数优化变量,以最大干扰模态与工作模态频率差和最大定子表面振幅为优化目标,建立设计空间的响应面模型,采用多目标遗传算法(MOGA)进行优化求解得到Pareto前沿,最终确定结构参数并对定子试制件进行定扫频实验。测试结果表明,优化后的定子工作模态频率±2 kHz内无干扰模态产生,且定子两相驻波表面质点具有较大振幅,满足使用要求。     

溶剂浸取法提取麻疯果仁油的工艺研究

采用溶剂浸取法提取麻疯果仁油,考察了浸取温度、浸取次数、液料比、浸取时间等因素对提油效果的影响。实验得到的最佳逆流浸取工艺条件为:浸取温度60℃,浸取级数5级,液料比8∶1,单级浸取时间1 h。在该工艺条件下,麻疯果仁油的提取率可达99.1%,脱溶后所得毛油酸值(KOH)在2.8~4.2 mg/g之间,可直接用作制备生物柴油的原料油。     

牛初乳营养成分与其免疫球蛋白活性保持技术研究进展

牛初乳由高浓度的生物活性成分组成,具有调节肠道菌群、促进机体生长发育、增强人体免疫力的作用,是一种十分重要的功能性食品原料。免疫球蛋白是牛初乳中最重要的活性成分,但其在加工过程中损失较大。免疫球蛋白活性保持技术能够保护其免于热、酸和碱等不良环境的影响,进而提升牛初乳综合利用价值。文章综述了牛初乳的营养成分和牛初乳中免疫球蛋白主要活性保持技术的研究进展,并对其未来研究前景进行了展望。     

功能性有机小分子对丙烯酸酯类水性阻尼涂料性能的影响

丙烯酸酯类树脂具备高分子材料特有的优异阻尼特性,同时又具有很好的稳定性和耐候性,该研究以含有极性基团的内烯酸酯乳液为基础,通过2种乳液的共混及添加受阻酚类有机小分子等制备水性阻尼涂料,考察了有机小分子的氢键作用对阻尼涂料阻尼性能的影响.通过动态力学分析(DMA)发现,功能性有机小分子可以提高乳液的玻璃化转变温度和阻尼性能,同时可以调节2种共混乳液间的相容性,从而有效拓宽共混样品的高阻尼温域.红外分析发现,增加样品中有机小分子的含量,样品中的氢键含量会相应提高.     

Nondestructive measurement of soluble solid content of navel orange fruit by visible-NIR spectrometric technique with PLSR and PCA-BPNN

A relationship was established between the soluble solid content (SSC) of navel orange fruit determined by destructive measurement and visible-near infrared diffuse reflectance spectra in the wavelength range of 350-1800 nm. Multiplicative scatter correction (MSC) and standard normal variate correction (SNV) were applied to the spectra, partial least squares regression (PLSR) and back propagation neural network (BPNN) based on principal component analysis (PCA) were used to develop the models for predicting the SSC of intact navel orange fruit. Thirty-eight unknown samples were used to evaluate the performance of these models. The principal component analysis-back propagation (PCA-BPNN) method with MSC spectral pretreatment obtain the best predictive results, resulting in correlation coefficient, root mean square error of prediction (RMSEP), average difference between predicted and measured values (Bias) of 0.90, 0.68 °Brix and 0.16 °Brix, respectively. Experimental results indicate that PCA-BPNN is a suitable tool to model the non-linear complex system, with additional advantages over PLSR, and the vis/NIR spectrometric technique can be used for measuring the SSC of intact navel orange fruit, nondestructively.     

新型地铁杂散电流腐蚀监测与防护系统设计

地铁杂散电流监测是地铁维护的重要组成部分.通过设计新型的地铁走散电流腐蚀监测与防护系统,实现杂散电流数据共享和远程监控的功能.系统的重要组成部分智能监测装置以嵌入式处理器为处理核心,通过以太网、现场总线实现与微机管理系统和变电所综合自动化系统的通信,进而实现对杂散电流防护设备调度与监控,并对杂散电流监控软件进行了详细的设计.     

大理红大品种不同等级烟叶主要化学成分和多酚类物质分析

以大理南涧两年(2008-2009)的红花大金元品种各24个等级48份烟叶样品为材料,测定了不同等级烟叶中主要化学成分和多酚类物质含量,对不同等级、不同叶组烟叶所测物质成分含量的差异,以及主要化学成分与多酚类物质间的相关性进行了比较分析.结果表明,随着烟叶部位的升高,多酚和烟碱含量增加;总糖和还原糖含量中部叶最高,下部叶最低;上部和下部叶中,随着叶色加深,多酚、总糖和还原糖的含量都降低;同一部位和相同颜色的烟叶,等级越高,多酚、总糖和还原糖含量越高;芳香值中部烟叶最高;主要多酚类物质与糖类物质和K₂O呈极显著正相关,与含氮化合物呈显著或极显著负相关.控氮降碱依然是进一步提高大理南涧红大上部烟叶质量可用性的重要措施之一.