CAST的工作原理与设计计算

详细论述了循环式活性污泥法(CAST)的工作原理，对该工艺的设计计算作了探讨，提出了设计方法，并提供了有关计算公式和操作时间分配。     

火电仿真技术研究

在电力行业中，计算机仿真一直是不可缺少的工具，它在减少损失、节约经费、提高效率、确保安全经济运行等方面发挥了巨大作用。主要介绍了计算机仿真技术在660MW火电站中的具体应用情况。以邯峰发电厂^#1机为对象，采用STAR-90仿真支撑系统，建立起660MW火电机组1：1仿真机，并在机组投产前建成，取得了良好的培训效果。论述了火电站仿真机未来的发展趋势，包括开发高精度机理性仿真数学模型以及真实的DCS仿真模型、进行性能计算与故障诊断、应用于热工人员培训及机组调试等。     

异步交叉轧制能耗特性研究

对异步交叉轧制的能耗特性进行了分析与实验验证.研究表明,随交叉角增大,轧制能耗下降,当交叉角(θ)增至临界值(θcr)时,能耗最小,交叉角θ＞θcr后,能耗基本不变;随异步比增大,能耗亦下降,当异步比(i)增至临界值(icr)时,能耗最小, i＞icr后,能耗则上升,且θ愈大, icr亦愈大.即当交叉角为θcr且异步比亦为icr时,异步交叉轧制综合能耗最小.     

软件过程改进方法研究与实施

信息化作为军事变革的本质和核心,是高新武器装备发展的方向,而软件又是信息化武器装备的中枢神经。文章介绍了军用软件改进方法的研究与实施,从软件的实施规划、过程定义、试点实施、全面推广入手,从而提高了军用软件的质量。     

利用AJAX优化网络课程的开发

随着web技术的不断进步,网络课程的开发亟需紧跟时代步伐,不断更新自身的技术服务,以更快、更好、更合理的方式呈现在学习者面前,从而提高学习者的学习效率。AJAX是Web2．0的技术代表．将其引入到网络课程的开发中来将从根本上改变传统网络课程的开发模式,给人耳目一新的感觉,为此分析如何利用AJAX优化网络课程的开发。     

Windows Phone开发中的照片方向处理技巧

介绍如何使用个开源的ExifLib类库来对照片进行处理,来保证照片上传后方向的正确性。     

基于图像的植物叶片枯萎变形测量仿真研究

针对植物吸收的水分过少,植物叶片中的细胞不饱满,将造成植物叶片的细胞液浓度特征和叶片形态特征发生萎缩特征失真.传统算法是采用图像的细胞液浓度特征和叶片形态特征进行叶片枯萎变形测量的,一旦特征失真,将造成植物叶片细胞液特征参数不准确,降低了植物叶片枯萎变形测量的准确率.为此,提出了一种形变特征参数算法的植物叶片枯萎变形测量方法.对采集的植物叶片图像进行增强处理,提取植物叶片边界像素特征,计算植物叶片枯萎变形参数,从而进行植物叶片枯萎变形测量.克服了传统算法的弊端.实验结果表明,利用改进算法进行植物叶片枯萎变形测量,提高了测量的准确率.     

片状和棒状γ-AlOOH/MWCNTs复合材料的制备及微波吸收性能研究

以Al(NO3)3·9H2O、柠檬酸钠和多壁碳纳米管(MWCNTs,Multi Walled Carbon Nanotubes)为原料,采用水热法制备了片状和棒状γ-AlOOH/MWCNTs复合材料.研究了γ-AlOOH/MWCNTs复合材料形貌结构和水热时间对材料电磁参数及微波吸收性能的影响.结果表明:片状复合材料的介电常数高于棒状复合材料,棒状复合材料具有更好的吸波性能.片状γ-AlOOH/MWCNTs复合材料在10.32 GHz处的最小反射损耗(RL,Reflection Loss)为-29.86 dB,有效吸收带宽达到3.76 GHz.棒状γ-AlOOH/MWCNTs复合材料在7.92 GHz处的最小反射损耗RL值达到-61.05 dB,同时低于-10 dB的有效吸收带宽为3.44 GHz.     

基于FPA-VVRKFA的手势表面肌电信号识别

表面肌电(Surface Electromyography,sEMG)信号直接、客观地反映了人体肌肉的活动情况,其作为一种便捷的无侵入式肌电检测方法,被广泛地应用于人体动作识别领域.针对表面肌电信号的手势识别问题,提出了一种基于时域特征和向量正则核函数逼近方法(Vector-Valued Regularized Kernel Function Approximation,VVRKFA)的手势识别方法.首先,对MYO臂环采集到的sEMG数据进行活动段检测以提取出活动段;随后,从活动段信号中提取平均绝对值、波形长度、过零点数、均方根和Willison幅值等五个时域特征;最后,应用VVRKFA分类器对提取到的sEMG进行分类识别,同时采用花授粉算法(Flower Pollination Algorithm,FPA)优化分类器参数以保证最佳分类能力.实验结果表明提出的方法在手势动作模式识别上取得了较高的准确率.