基于重建误差的任务型对话未知意图检测

现有未知意图检测模型通常将语句映射到向量空间,并使用局部异常因子算法定义密度较小的特征点为未知意图,但经交叉熵损失训练的已知意图特征簇更加狭长,簇内的整体间距、密度和分散情况不均匀,进而增加了检测难度。针对上述问题,提出一种基于自动编码器重建误差的未知意图检测模型。在训练阶段,使用融入标签知识的联合损失函数训练已知意图分类器,使已知意图特征类间距离大且类内距离小,并利用这些特征训练一个仅能获取已知意图信息的自动编码器。在测试阶段,利用自动编码器将重建误差较大的样本视为未知意图,其余样本视为已知意图正常分类。在SNIPS数据集上的实验结果表明,在已知意图占比为25%、50%、75%时,该模型的Macro F1得分相比于表现最优的增强语义的高斯混合损失基线模型分别提升了16.93%、1.14%和2.37%,能够检测到更多的未知意图样本,同时在类别分布极不平衡的ATIS数据集上也有较好的性能表现。     

异质信息网络高阶层次化嵌入学习与推荐预测

异质信息网络是一种异质数据表示形式,如何融合异质数据复杂语义信息,是推荐系统面临的挑战之一.利用弱关系具有的丰富语义和信息传递能力,构建一种面向推荐系统的异质信息网络高阶嵌入学习框架,主要包括:初始化信息嵌入、高阶信息嵌入聚合与推荐预测3个模块.初始化信息嵌入模块首先采用基于弱关系的异质信息网络最佳信任路径筛选算法,有效地避免在全关系异质信息网络中,采样固定数量邻居造成的信息损失,其次利用新定义的基于多头图注意力的多任务共享特征重要性度量因子,筛选出节点的语义信息,并结合交互结构,有效地表征网络节点;高阶信息嵌入聚合模块通过融入弱关系及网络嵌入对知识良好的表征能力,实现高阶信息表达,并利用异质信息网络的层级传播机制,将被采样节点的特征聚合到待预测节点;推荐预测模块利用高阶信息的影响力推荐方法,实现了推荐任务.该框架具有嵌入节点类型丰富、融合共享属性和隐式交互信息等特点.最后,实验验证UI-HEHo学习框架可有效地改善评级预测的准确性,以及推荐生成的针对性、新颖性和多样性,尤其是在数据稀疏的应用场景中,具有良好的推荐效果.     

基于超像素级卷积神经网络的多聚焦图像融合算法

该文提出了基于超像素级卷积神经网络(sp-CNN)的多聚焦图像融合算法。该方法首先对源图像进行多尺度超像素分割,将获取的超像素输入sp-CNN,并对输出的初始分类映射图进行连通域操作得到初始决策图;然后根据多幅初始决策图的异同获得不确定区域,并利用空间频率对其再分类,得到阶段决策图;最后利用形态学对阶段决策图进行后处理,并根据所得的最终决策图融合图像。该文算法直接利用超像素分割块进行图像融合,其相较以往利用重叠块的融合算法可达到降低时间复杂度的目的,同时可获得较好的融合效果。     

基于垂直声强流的水中目标深度分类方法

现有的基于声场干涉结构特征的目标深度分类方法的频率适用范围有限,仅适用于目标线谱频率激发前2阶简正波的情况.针对上述问题,该文提出基于匹配场处理的目标深度分类算法,该算法将垂直复声强无功分量作为匹配量进行目标深度的匹配估计,利用目标深度的粗略估计结果辅助进行目标深度的二元分类.算法适用于线谱频率激发前3阶简正波的情况,有效拓展了算法的频率适用范围.仿真结果验证了算法的可行性和稳健性.该文分析了环境失配情况对算法性能的影响.所提算法具有较高的准确性和稳健性.     

负载型SrTiO_3/HZSM-5光催化材料制备与性能研究

采用溶胶-凝胶法制备HZSM-5负载SrTiO_3,对其进行XRD,SEM,BET,BJH和FT-IR表征,研究SrTiO_3/HZSM-5光催化降解活性艳红X-3B的活性。结果表明:SrTiO_3材料的主要成分为钙钛矿结构SrTiO_3,并含有少量SrCO3相。在负载型χSrTiO_3/HZSM-5样品中,SrTiO_3包覆在HZSM-5的外表面。负载型催化剂的比表面积主要由分子筛提供,材料中的孔径主要分布在2~20nm范围内。负载后SrTiO_3的光催化活性明显提高,30%SrTiO_3/HZSM-5具有最强的光催化活性。经90min光照后,93.8%的活性艳红X-3B在30%SrTiO_3/HZSM-5上降解,而在纯SrTiO_3上只能降解23.9%。     

电流互感器故障分析及诊断

介绍了一起电流互感器故障的现场情况,分析诊断出了故障发生的原因为生产制造过程中,人工操作误差导致二次绕组间绝缘裕度过小,长时间运行后发生绝缘劣化击穿,并给出了预防此类故障的建议.     

Mechanisms of neuronal calcium homeostasis destabilization caused by hyperstimulation of glutamate receptors

The present paper summarizes the data obtained in studying the mechanisms of glutamate-induced deterioration of neuronal Ca2+ homeostasis. In the cultured mammalian central neurons, a short-term (< 1 min) glutamate (GLU, 100 mu) challenge is known to induce a readily reversible (transient) neuronal [Ca2+]i increase. In contrast, a long-term (15-30 min) GLU exposure leads to the appearance of high [Ca2+]i plateau or to the partial recovery of the increased [Ca2+]i. Experiments show that impaired [Ca2+]i recovery in the postglutamate period cannot be explained by the increased [Ca2+]i permeability of the neuronal membrane, as earlier considered. Moreover, a sustained elevation of [Ca2+]i during and after chronic GLU application is associated with a progressive decrease in Ca2+ permeability. The major cause of GLU-induced Ca2+ overload is the mitochondrial depolarization resulted from excessive Ca2+ influx into the mitochondria, the generation of free radicals and the opening of a "giant pore" in the inner mitochondrial membrane. This in turn suppresses both ATP synthesis and Ca2+ electrophoretic uptake into the mitochondrial matrix. In combination with [Ca2+]i-dependent acidification, this leads to the suppression of Ca2+ release from the cell via Na+/Ca2+ exchanger and Ca2+/H+ pump of the neuronal membrane. Therefore, [Ca2+]i recovery following a long-term GLU treatment becomes strongly or even irreversibly compromised.     

服务器虚拟化技术及安全研究

文章概述了x86平台服务器主流虚拟化技术分类及原理,比较分析了全虚拟化、半虚拟化和硬件辅助虚拟化技术的优势和缺点,同时分析了服务器虚拟化带来的新的安全风险与挑战,并讨论了在虚拟环境下的安全应对措施。     

应用型本科计算机专业实践教学体系的构建与实施

分析应用型本科计算机专业实践教学体系及其实施过程中存在的不足,提出构建培养应用型人才的"基本操作"、"硬件应用"、"算法分析与程序设计"、"系统综合开发"四种专业能力的实践教学体系,并介绍了具体途径、方法及实施效果。     

基于C8051F040的智能公交车载设备系统的设计

根据城市智能公交调度系统的要求,以高性能单片机C8051F040为控制核心,结合GPS定位技术、GPRS技术和语音技术,详细论述了智能公交车载设备的设计,包括硬件方案和软件方案的设计。该设备能将车辆当前的经度、纬度、速度、方向等实时信息提供给调度中心,并能实现语音自动报站、故障报警等功能,从而方便调度中心对公交车辆进行远程实时监控。该设备已在实验室得到测试,具有稳定可靠、功耗低等特点。