A Polynomial Algorithm for Computing Elementary Siphons in a Class of Petri Nets

A set of elementary siphons plays a key role in the development of deadlock prevention policies for automated manufacturing systems. This paper addresses the computation problem for elementary siphons in a subclass of Petri nets which are basic systems of simple sequential processes with resources (BS³PR) and can model many automated manufacturing systems. An algorithm for enumerating elementary siphons is established by the one‐to‐one relationship between maximal perfect resource‐transition circuits (MPCs) and strict minimal siphons. A set of MPCs is first computed, followed by a set of elementary siphons in a BS³PR. The presented algorithm is proved to have polynomial‐time complexity. An example is used to illustrate the algorithm.     

Optimal Path Problems with Second-Order Stochastic Dominance Constraints

This paper studies optimal path problems integrated with the concept of second order stochastic dominance. These problems arise from applications where travelers are concerned with the trade off between the risks associated with random travel time and other travel costs. Risk-averse behavior is embedded by requiring the random travel times on the optimal paths to stochastically dominate that on a benchmark path in the second order. A general linear operating cost is introduced to combine link- and path-based costs. The latter, which is the focus of the paper, is employed to address schedule costs pertinent to late and early arrival. An equivalent integer program to the problem is constructed by transforming the stochastic dominance constraint into a finite number of linear constraints. The problem is solved using both off-the-shelf solvers and specialized algorithms based on dynamic programming (DP). Although neither approach ensures satisfactory performance for general large-scale problems, the numerical experiments indicate that the DP-based approach provides a computationally feasible option to solve medium-size instances (networks with several thousand links) when correlations among random link travel times can be ignored.     

动载作用下机场刚性道面模态参数识别研究

关于机场道面刚性结构参数识别问题,研究移动荷载作用下机场刚性道面识别系统中,传统弹性、粘弹性解析识别精度的不足,建立了移动荷载作用下弹性支承边界、弹性嵌固边界和实际边界条件下的道面板的运动方程,提出了一种基于变分法、功互等定理的Kelvin粘弹性地基上道面板系统的识别方法。同时根据最小二乘法准则进行反演,拟合实测动挠度和理论动挠度,从而识别出地基反应模量K。经仿真与实测结果可知,改进方法在保证识别速度的前提下可以显著提高识别精度,具有很好的应用价值,为机场刚性道面的设计、参数识别和质量评价等提供理论依据。     

巨磁电阻材料的研究与应用

介绍了一种新型的磁性功能材料－巨磁电阻材料，综述了其研究进展情况。并就它在巨磁电阻传感器、高密度磁记录读出磁头、巨磁电阻随机存储器以及自旋晶体管等磁电子元器件上的进行了论述。     

A STUDY OF THE EQUILIBRIA BETWEEN CALCIUM CARBIDE AND LIQUID LEAD, TIN AND SILVER

在氩气氛及三个溫度(850℃,950℃,1050℃)下,测定了純CaC_2在液态Pb,Sn,Ag中分解反应的平衡。 依測得的平衡数据計算了Ca在液态Pb,Sn,Ag溶液中的活度系数,并依Ptak建議的方法求出这些溶液中Ca的活度系数与浓度的近似关系。 用液态Pb,Sn为金属相的平衡数据对Pb-Ca,Sn-Ca合金的生产可能有一定的参考价值。     

稻壳基碳量子点对废水中Pb(Ⅱ)的检测

为了进一步实现生物质废弃资源的综合利用,以及对废水中污染物的检测,以稻壳粉为原料,在600℃和N2氛围下煅烧完成后使用一步水热法制备了钝化剂修饰的碳量子点,得到荧光为蓝绿光的二酸铵(ACA-CQDs)改性稻壳基碳量子点.采用SEM/EDS、HRTEM、FTIR等现代分析技术对碳量子点进行了理化特性表征,发现二酸铵(ACA-CQDs)量子点可以成功检测水中的Pb(Ⅱ).建立了一种有效的检测水体中Pb(Ⅱ)简便快速高效的方法.     

基于红外吸收原理的SF6气体泄漏检测技术应用研究

SF6分解气体在线监测装置在长期运行过程中可能会发生SF6泄漏,严重时会影响一次设备的安全运行,需要对其泄漏状态进行检测.通过比较现有SF6气体泄漏检测方法,本文提出采用非分散红外吸收传感器检测SF6气体泄漏,搭建传感器检测电路及泄漏模拟实验平台,研究传感器对不同泄漏速度、不同泄漏点的响应特性,以及布置位置、进气口朝向对传感器检测特性的影响.结果显示,随着泄漏速度增大,传感器响应增加并最终趋于稳定,且不同位置传感器对三种泄漏点的响应速度、响应值不同,其中3号位置的传感器对三种泄漏点都具有较好的响应特性,是传感器安装的优选位置;同时传感器侧向安装响应速度更快.该技术能对不同速度的SF6泄漏进行实时检测,通过传感器多点布置可以实现对泄漏区域的定位.     

短视频对服装服饰类用户购买意愿的影响

短视频营销已成为当前助推消费升级的重要新生力量,研究其对用户购买意愿的影响对提升产品销量具有重要的理论意义和实践价值.通过文献总结分析,借助SOR理论模型,提出研究假设,构建探究服装服饰类短视频对用户的购买意愿影响模型,并通过结构方程模型进行验证分析.结果表明:短视频的有用性、易用性显著正向影响用户的购买意愿,而娱乐性影响不显著;感知匹配度在有用性、易用性、娱乐性刺激变量和购买意愿反应变量间存在中介作用.针对上述结论,建议服装服饰类短视频运营企业商家注重在有用性、易用性、感知匹配度方面进行改进,促使短视频营销更快更好的发展.     

基于改进AHP-FCE模型的多指标拟态表决算法

为了提高拟态防御中表决的准确性,提出了一种基于改进层次分析-模糊综合评价（AHP-FCE）模型的多指标拟态表决算法.针对传统AHP-FCE模型中判断矩阵一致性检验的缺点,对判断矩阵的构造方法进行了改进,构造具有一致性的判断矩阵,无须一致性校验和调整.基于该改进模型,综合分析了拟态表决中的一致度、历史置信度、异构度指标,将拟态表决转化为模糊评价过程.仿真结果表明,与一致表决相比,该算法能有效提高表决的正确率,提升拟态系统的整体安全性能.     

基于机器视觉的加工刀具磨损监测方法

为了对加工过程中刀具的磨损状态进行监测,针对麻花钻的磨损形式,提出基于机器视觉的加工刀具磨损监测方法. 根据磨损刀具图像的灰度分布特点,提出基于积分图加速和Turky bi-weight核函数的非局部均值去噪方法;采用单、双阈值大津法获取磨损区域的灰度区间,实现对图像的自适应对比度增强;提出基于形态学重构方法的磨损区域局部极值点提取方法,有效完成对磨损区域的检测和边界提取. 该刀具磨损检测方法成功应用于麻花钻头磨损状态的监测过程,实验结果表明,相较于目前已有的机器视觉监测方法,所提出的方法具有更高的检测精度和效率,准确地提取磨损轮廓,从而有效实现对刀具磨损状态的监测和自动化监控加工过程,达到降低人工成本和产品不合格率的目的.