任务多变情况下技术团队隐性知识管理策略

很多以技术性活动为主的团队所执行的任务环境多变,无论是地形、气候或者是人员、设备的变化非常规问题地多发,会对其知识管理尤其是隐性知识管理带来一定影响。本文提出将承载着隐性知识的非结构化文档以数列集合的方式表达,能够便于管理和决策。     

一种类的序列化与反序列化框架

该文提出了一种方便扩展,高可复用的类的序列化与反序列化模块的框架设计,通过这种做法使程序开发人员从繁重的编码过程中解放出来,使他们能够更为关注程序中的业务逻辑。使整个程序系统结构清晰,方便维护。     

基于DNA技术的加密方案

DNA密码是伴随着DNA计算的研究而出现的密码学新领域。利用DNA合成技术、PCR扩增技术以及DNA数字编码技术,结合传统密码学提出了一种基于DNA技术的加密方案。方案利用引物对于PCR扩增技术的特殊作用,提出要以引物和编码方式为密钥,采用传统的加密方法对明文进行加密预处理,可有效防止可能词作为PCR引物进行攻击。生物学困难问题和密码学计算困难问题为该方案提供了双重的安全保障,安全性分析表明该加密方案具有很强的保密强度。     

期刊目次信息自动推送系统的设计与实现

介绍针对利用网络获取的期刊目次信息,运用Microsoft Visual Basic编程语言,实现期刊目次信息向用户自动推送的完全自动化。不仪可以将文献工作人员从以前繁琐的手动工作中解放出来,还使用户享受到便捷的目次报道服务。介绍期刊目次信息自动推送系统的设计思想、工作流程及实现方法。     

光学透射头盔显示器标定综述

光学透射头盔显示器(OSTHMD)标定是增强现实技术研究中一个具有挑战性的关键技术问题.文中详细阐述了OSTHMD的标定技术,包括标定要求、标定计算模型、标定方法、标定评估、发展趋势和应用前景等,重点介绍了比较实用的基于单点主动对准法和基于图像的标定方法.     

基于.NET的个性化高性能树形菜单的实现

个性化、高性能的树形菜单有着广泛的应用。在分析.NET框架的TreeView控件的基础上,总结了基于.NET平台实现个性化树形菜单的基本方法,给出了优化树形菜单数据处理性能的基本策略。     

基于WMRM的媒体资源版权管理系统的研究

针对共享资源引发的版权问题,提出了一个基于WMRM模型的版权管理应用方案.介绍了版权管理的概念及其应用背景和相关研究工作,分析了包含内容服务和许可服务的DRM(digital right management,数字版权管理)结构模型,研究关键技术问题,其中重点讨论了认证模式和认证流程,在上述基础上,最终实现了一个应用于内容分发的模块化版权管理模型.     

基于队列的动态电源管理策略

动态电源管理技术是一项系统级电源优化策略,它通过有选择性的关闭(或者降低性能)空闲的可控设备来降低功耗.在回顾以往系统级动态电源管理策略的基础上,提出了一种基于队列的新型系统级动态电源管理策略,利用队列不但可以提高对于可控模块何时被唤醒时间的预测命中率,并且能够根据不断变化的任务负载情况进行自身的快速调节,以适应不同任务的要求,通过搭建的SkyEye环境进行仿真,结果验证了在性能和节能方面,该方法优于传统方法.     

基于遗传神经网络的个人信用评估模型的研究

针对当前传统个人信用评价体系中的种种问题,提出了一种基于遗传神经网络(GA-NN)的个人信用评估模型.利用BP神经网络(BPNN)的自学习、自适应、强容错性,并通过遗传算法(GA)优化BP神经网络的连接权重和阚值.弱化了评价中的人为因素,提高了评价结果的准确性和权威性,解决了BP神经网络存在落入局部最小点和收敛速度慢的问题.实例研究表明,遗传神经网络的评价模型是令人满意的.     

结合支持向量机和近邻法的太阳耀斑预报方法

为了提高太阳耀斑预报模型的预报精度,提出了一种结合支持向量机和近邻法(SVM-KNN方法)的太阳耀斑预报方法.将太阳耀斑预报问题看作一个模式识别问题,在此基础上建立新的预报方法.选择太阳活动区的特征参量作为预报因子,如果活动区未来48小时发生大于等于M级耀斑标识为正例样本,未发生耀斑为反例样本,由这些样本组成训练集代入SVM训练算法构造了耀斑预报模型.通过输入活动区的特征参量值,预报模型使用SVM-KNN分类算法预报该活动区未来2天内是否发生太阳耀斑.模拟预报结果表明,新方法比使用SVM方法具有较高的报准率,可以应用到其它太阳活动预报领域.