一种基于FPGA的调制指数可调的数字化调频方案

该方案实际上是一个输出频率受控的直接数字频率合成(DDS)系统。通过A/D转换器件将调制信号转换成数字信号,用该数字信号控制DDS的频率控制字,形成输出频率受模拟信号控制的正弦波,从而实现了调频。通过在A/D转换值后补零的方法,可控制调频波的调制指数。系统由FPGA实现。EDA软件Max PlusⅡ的仿真和系统的实际输出波形都表明该数字化调频系统的调制指数可在很大范围内变化。     

基于DVI-DVI处理器的两种亮度逐点算法分析

基于DVI-DVI处理器的亮度逐点校正算法有两种,即算法1和算法2.针对采用两种算法后在亮度偏差量以及数字电路设计方面的差异性进行分析.首先,通过色度学空间转换理论获得校正算法1和校正算法2的模型;然后,分别对采用两种算法引起的亮度偏差量进行对比,通过计算得到算法2和算法1的亮度偏差量比例系数kr;最后,对实现两种算法数字电路应用的资源进行对比.通过两种算法在这两方面的对比得出:算法2更适合应用于DVI-DVI处理器.     

单中继Wi-Fi网络的MAC协议改进方法研究

Wi-Fi网络由于其诸多优点已受到越来越多人的青睐。为解决无法布线等问题,在原有的网络中引入了中继节点。文中研究了在单中继网络环境中帧的传输过程,用数学形式给出了在此种情况下网络分配矢量的值,并通过与无中继环境帧的比较,得出了二者之间的关系。最后通过实验比较表明,加入中继后的Wi-Fi网络能够切实有效地提高网络边缘用户的通信质量。     

三相电压型PWM整流器空间矢量控制研究及仿真分析

以电压空间矢量控制的基本原理和概念为基础,结合Matlab／Simulink软件包构建了三相PWM整流器空间矢量控制系统的仿真模型,并详细给出各模型的具体参数。仿真结果显示,该方法简单,控制精度高,用于三相PWM整流器中具有良好的动、静态性能。     

一种精确采集汽轮机蒸汽压力的实现方法

针对共振机理低频振荡问题,考虑汽轮机热力系统和电力系统的相互影响,对汽轮机蒸汽压力的精确采集提出了一种实现方法。该研究成果对电力系统减小低频振荡具有一定的经济价值。     

用于太赫兹通信的双向全并行相位估计算法

在太赫兹通信的超宽带应用场景下,太赫兹载波是通过多次倍频实现,因而导致相噪严重恶化。基于太赫兹频率下的多极/零相位噪声模型,在传统的盲相位估计算法的基础上,提出了一种全并行化的相位估计算法。该算法通过在每个并行数据中插入导频,将导频相噪信息作为初始相位对并行数据进行相位扩展及旋转鉴相。借鉴传统盲相位估计算法的最佳相位估计值的判决选择思路,同时利用前一时刻导频和当前时刻导频,对当前并行数据从前后两个方向进行相位估计并对前后两个估计相位基于距离前后导频的位置进行加权求和以获得最佳相位估计信息。经过仿真验证,通过该算法后残余相噪在1 MHz和10 MHz处分别降低10 dBc/Hz和25 dBc/Hz。     

纳米树枝状银的电化学制备及其光学性质

采用化学电沉积的方法在导电玻璃表面制备了银的二维纳米树枝状结构.通过调节沉积电压可以得到不同形貌和尺寸的树枝状银结构.研究发现,在一定范围内,沉积电压越高,制备的树枝状结构密度和尺寸越小.在银树枝表面沉积绝缘薄膜,将它与未沉积绝缘薄膜的银树枝组合成"三明治"结构,测试了它的光透过率.实验表明,由0.9V沉积电压下制备的树枝状银组成的"三明治"复合结构在360～800nm范围内对多种频率的光有吸收,光透射曲线呈锯齿状,这种特殊的光透射行为可能是光波在"三明治"结构间电磁响应引起的.     

动态事件触发机制下二阶多智能体系统完全分布式控制

本文研究了无向通信拓扑下二阶多智能体系统的一致性问题, 分别针对有领导者和无领导者的情形, 设计 了一类基于辅助动态变量的完全分布式事件触发控制策略, 该策略具有参数较少且易调等特点. 智能体自身的触 发函数满足条件时才向邻居广播自身的状态信息, 有效避免了连续通信, 减少了系统能量耗散. 每个智能体的控制 协议和触发函数都只用到自身的状态和邻居触发时刻的状态, 不涉及邻居的实时状态信息, 也不依赖通信拓扑网络 的任何全局信息. 利用代数图论以及Lyapunov稳定性理论, 证明在所提出的控制策略下, 二阶多智能体系统能够实 现渐近一致性, 且不存在Zeno行为. 仿真示例进一步验证了理论结果的有效性.     

基于免疫的动态垃圾邮件过滤研究

本文基于生物免疫系统防御机制,探讨了将人工免疫原理应用于垃圾邮件过滤系统(IDSFS),通过动态生成垃圾邮件疫苗,提高系统的检出率.另外,针对传统邮件过滤系统存在的错误肯定率、错误否定率等不足及用户对邮件个性化处理的要求,引入用户反馈机制,使得系统精确率、正确率进一步提高.实验结果表明,该系统具有较强的自学习、自适应能力.     

动态场景中的背景恢复

为了解决存在运动对象的场景中的背景恢复问题，采用了一种自适应的背景模型。这种背景模型结合背景的构建与更新为一体，不需要预先存储图像序列、它根据后续差异图像中提供的更新的背景信息，借助于背景颜色程度函数，跟踪记录图像中各象素出现的各种颜色的背景颜色程度变化从而得到最新的背景图像。实验表明这种方法对于背景中对象的运动和运动对象的逗留具有很强的适应能力，能以较快的速度恢复最新的背景图像。