Influence of Zn ion implantation on structures and field emission properties of multi-walled carbon nanotube arrays

The structures and field emission properties of multi-walled carbon nanotube arrays implanted with Zn+ by MEVVA ion implanter have been investigated.The results revealed that Zn+implantation induced structural damage and that the top of carbon nanotubes with multi-layered graphite structure were transformed into carbon nanowires with amorphous structure.Meanwhile,C:Zn solid solution was synthesized after Zn+ implantation.The turn-on field and threshold field were 0.80 and 1.31 V/μm,respectively for original...     

危险传染病应急诊疗病房通风管道的优化设计

针对危险传染病的应急诊疗,研制出移动式危险传染病应急诊疗病房,为降低危险传染病应急诊疗病房的整体质量及棚顶的压力,以通风口的质量最轻为目标函数,以各个进气支路的进气量相等为约束条件,结合沿程阻力损失系数与管路横截面边长的关系式推导出通风管道约束函数关系式,利用MATLAB优化工具箱对模型求解,优化得到通风管道的最佳尺寸.根据优化设计结果设计了通风管道,满足实际使用要求.     

触觉设计在盲人产品开发中的应用

对于视觉障碍人士而言,产品的使用过程中,触觉是居于听觉以外最重要的通道,通过分析触觉设计的特性以及盲人的生理和心理需求,从盲人产品的舒适性、形态和材料等方面进行研究,首先利用触觉设计在塑造形态上发挥的主要功能和辅助功能,对形态进行设计;其次利用材料本身的物质性肌理,肌理来塑造产品的触感,达到产品与盲人心理沟通的效果.     

对高职ESP教学的几点思考

随着全球经济一体化的迅猛发展,社会对既精通业务又有较强外语能力的应用型人才的需求也不断增加,大力发展ESP教学已经成为高职英语教学改革的努力方向和必然趋势。本文就高职ESP教学中存在的问题进行理论分析和思考,以期寻求促进高职ESP教学发展的有效途径。     

基于储氢合金的太阳能制冷系统理论研究

结合金属氢化物的特点,提出了一种新型太阳能吸附式制冷循环系统;具体介绍了系统结构形式,建立了系统能量转换与分析模型,并对构成系统的各部件进行了分析;根据具体算例,计算了系统各部件的效率与损失,结果表明,系统具有较好的节能效果,且系统优化应以太阳能辐射量为基准,以提高金属氢化物系统中的氢气转化率为目标进行。系统优化的另一方向在于发展与其他太阳能利用技术相结合的复合式系统。     

爪型航天器对接机构容差性能分析

在航天器对接结构优化设计问题的研究中,航天器对接机构对在轨服务有重要作用,爪型航天器对接机构是新型对接机构.新型对接机构对对接任务的初始位姿偏差的容差性能需要进行研究,对接机构的性能将直接决定对接任务的成败.针对爪型对接机构的容差性能这一问题,利用三维造型软件Pro/E和机械系统动力学仿真分析软件Adams建立了爪型航天器对接机构虚拟样机模型,通过改变单参数变量方法进行对接过程仿真,对仿真结果进行对比分析,可为爪型对接机构的设计、对接初始条件确定和控制策略的制定提供参考.     

一种基于SRT-8算法的SIMD浮点除法器的设计与实现

在科学计算、数字信号处理、通信和图像处理等应用中,除法运算是常用的基本操作之一。基于SRT 8除法算法,设计一个SIMD结构的IEEE 754标准浮点除法器,在同一硬件平台上能够实现双精度浮点除法和两个并行的单精度浮点除法。通过优化SRT 8迭代除法结构,提出商选择和余数加法的并行处理,并采用商数字存储技术降低迭代除法的计算延时,提高频率。同时,采用复用策略减少硬件资源开销,节省面积。实验表明,在40nm工艺下,本设计综合cell面积为18601.9681 μm2,运行频率可达2.5GHz,相对传统的SRT 8实现关键延迟减少了23.81%。     

改进教与学优化算法的LQR控制器优化设计

为了快速有效地确定线性二次最优控制(linear quadratic regulator,LQR)问题中的加权矩阵Q和R,针对主动悬架LQR控制器权系数设计问题,提出一种改进的教与学优化算法进行LQR优化设计。算法对基本教与学优化算法中的"教"与"学"阶段进行了进一步的改进,同时提出一种"自我学习"策略。通过仿真实验表明,和基本教与学算法、粒子群算法、遗传算法相比,本文算法在对主动悬架LQR控制器优化时,具有收敛速度快,求解精度高和稳定性强等优势。