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961.
High‐temperature vulcanized silicone rubber was prepared by using allyl‐capped carbosilane dendrimers, in which the core molecules were Si(CH2CH?CH2)4 and Ph2Si(CH2CH?CH2)2 as crosslinker and nanoscale reinforcing filler, respectively. Allyl‐capped carbosilane dendrimers improved the mechanical properties of silicone rubber. The optimum tensile strength and tear strength were 9.6 MPa and 31.0 kN/m, respectively, when using SiGn(allyl)m as the crosslinker and 10.1 MPa and 32.0 kN/m, respectively, when using Ph2SiGn(allyl)m as the crosslinker. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 100: 1772–1775, 2006 相似文献
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通过采用分子动力学方法模拟不同链长的聚乙烯分子在单壁碳纳米管表面的扩散,探究了聚乙烯的动力学性质。研究表明随着链长的增加聚乙烯在碳纳米管表面的扩散系数减小,且二者间存在明显的标度关系。聚乙烯在碳纳米管表面扩散的扩散系数和聚乙烯吸附在碳纳米管表面的构象有关,有序结构的聚乙烯比无序结构的聚乙烯在碳纳米管表面扩散的快。此外,由于受到碳纳米管吸附作用的影响,聚乙烯分子在平行于管轴和垂直于管轴2个方向上的扩散系数不同,扩散表现各向异性。 相似文献
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对空调负荷进行准确预测不仅对空调优化控制的意义重大,而且也是实现空调经济运行与节能的关键所在。为了提高建筑空调负荷的预测精度,在分析灰色模型和支持向量机建模特点基础上提出了一种空调负荷组合预测算法。该方法综合了灰色建模计算过程简单以及支持向量机自学习和泛化能力强的优点,能够更加有效地利用样本数据的有效信息,提高模型预测精度。首先,通过灰色建模过程弱化了样本数据的随机因素。然后,对灰色模型输出进行归一化处理及数据重构,以作为支持向量机的输入。最后,通过支持向量机模型的预测得到最终预测结果。将本文所提出的方法应用于福州一栋办公建筑的逐时空调负荷预测中,并与灰色模型及支持向量机模型作比较,证明了组合模型的预测值与实际运行值拟合度最高,平均绝对误差比灰色模型和支持向量机模型分别降低了47.84%和17.39%。该组合预测模型具有较高的预测精度和更好的泛化能力,具有较强的可行性和实用性。 相似文献
970.
SAN及MBS改性氯化聚氯乙烯的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
研究了稳定体系、SAN及MBS对氯化聚氯乙烯共混物力学性能、耐热性及加工行为的影响。结果表明:采用钡/镉复合稳定体系可获得较好的综合性能;提高MBS用量可以增加共混物的冲击强度和断裂伸长率,耐拉伸强度下降;SAN用量增加,共混物的拉伸强度上升,而冲击强度和断裂伸长率下降,加入SAN和MBS。共混物的耐热性略有下降,但能改善共混物的辊上加工行为。 相似文献