基于TinyXml的嵌入式Linux远程抄表终端

引言 用自动化抄表代替人工抄表是实现智能楼宇的重要手段.传统的IC卡预付费方式虽然实施方便,但会有卡槽污染、卡易磨损以及安全性差等缺点,同时也无法实时地监控用户的用电情况;廉价方便的双向电力线载波抄表方式由于受电网污染的影响,难以大面积推广;专用有线网络实现远程抄表方式,则会带来投资规模大、施工时间长、维护困难等问题.     

添加稀土元素对精密电铸层组织与性能的影响

将稀土LaCl3作为添加剂,进行精密电铸试验,研究了稀土阳离子对铸液特性、铸层微观结构及其性能的影响,分析了稀土阳离子在阴极沉积表面的作用机理。结果表明：稀土阳离子在沉积表面能产生特性吸附,具有增强阴极极化、提高沉积过电位和细化铸层晶粒的作用;沉积过程中晶粒在（111）晶面方向上存在明显的择尤生长取向;铸层的显微硬度得到显著提高。     

一种适用于可变阻感负载的交流调压器

提出了一种适用于可变阻感负载的单相交流调压方案.采用PWM控制的AC/AC降压变换器实现了对负载电压的调节.宽幅电流检测确保了负载容量变化时输出电压和输出电流的质量和稳定性.还给出了变负载情况下输出滤波器的设计方法.1kVA样机的实验结果表明,提出的方案在不同容量的阻感负载下均能精确调压,输出电压和输出电流质量均能满足理论要求.     

用于照明系统的电力线载波通信模块设计

电力线通信技术在路灯照明监控系统中起着非常重要的作用.介绍了路灯照明系统的构成和工作原理;给出了基于ST7538芯片的电力线载波通信模块硬件电路和软件设计,并对信号接收电路和发送电路进行了仿真研究.经实际测试,取得了预期效果;最后讨论了应用ST7538设计时的注意事项.     

考虑暂态稳定约束最优潮流的算例分析

提出了一种考虑暂态稳定约束最优潮流的改进方法。将差分化后暂态过程中有限维约束转化为暂态过程末端时刻的一维不等式约束,较好地改善了考虑暂态稳定约束后优化规模庞大、计算负担重的状况,提高了同时考虑多个预想事故情况下的计算效率。在此基础上,探讨了暂态稳定计算的替代判据及其鲁棒性。在10机39节点系统上的测试结果证实了所提出的方法的意义。     

改进的模糊熵与图像局部信息相结合的遥感图像分割新算法

针对传统的一维最大模糊熵图像分割算法没有考虑图像的局部信息而对噪声十分敏感的这一不足,本文提出了结合图像局部信息的一维模糊熵图像分割算法。该算法将图像的空间信息和像素信息引入到一维模糊熵图像分割算法中,并运用微正则退火算法对一维最大模糊熵进行改进,从而提高了传统的一维最大模糊熵分割精度。实验结果表明,该算法显示了很好的分割效果和较强的抗噪性能。     

基于FPGA实现的高速数据采集系统及其在有源电力滤波器中的应用

有源电力滤波器(APF)是抑制谐波的主要手段之一,其谐波检测环节要求高速采集多路数据.现场可编程门阵列FPGA(Field Programmable Gate Array)器件具有资源丰富、接口灵活等特点,基于FPGA和快速A/D转换器,AD7864提出一种高速数据采集电路,并给出其程序控制算法,通过实验验证其采样效果良好,能够满足APF对信号采样的实际要求.     

西安市过渡季节办公建筑室内热环境研究

根据在过渡季节里对所选取的办公建筑进行现场测试所得的数据,并通过分析调查问卷内容得出:西安地区过渡季节气候相对比较舒适。这个季节室内主观热感觉中性温度与当PMV=0时的室内温度值较接近,分别为25.6℃、25.24℃。     

基于OPNET仿真的MPLS流量工程的分析

MPLS被认为是下一代IP骨干网络技术,而流量工程是合理使用网络资源保障QoS的关键。支持MPLS的路由器可以使用新的机制实现流量工程。该文基于目前功能最大的网络仿真工具OPNET,进行基于MPLS的流量工程的仿真,并对仿真结果进行比较和分析。     

图像增强对显著性目标检测的影响研究

目的 雾霾、雨雪天气和水下等非理想环境因素会引起图像退化,导致出现低质图像,从而影响人类主观视觉感受及机器视觉应用任务的性能,因此,低质图像被利用之前进行图像增强成为惯常的预处理过程。然而,图像增强能否提高图像机器视觉应用任务的性能及影响程度等问题鲜有系统性研究。针对上述问题,本文以图像显著性目标检测这一机器视觉应用为例,研究图像增强对显著性目标检测性能的影响。方法 首先利用包括5种传统方法、6种深度学习方法等共11种典型图像增强方法对图像进行增强处理,然后利用8种典型的显著性目标检测方法对增强前后的图像分别进行显著性目标检测实验,并对比分析其结果。结果 实验表明,图像增强对低质图像显著性目标检测方法性能的促进作用不明显,某些增强方法甚至表现出负面影响,也存在同一增强方法对不同的显著性目标检测方法作用不同的现象。结论 图像增强对于显著性目标检测及其他的机器视觉应用的实际效果值得进一步研究,如何根据图像机器视觉应用的需求来选择和设计有效的增强方法需进一步探讨。