基于最小范数准则的多普勒频率高精度估计

提出一种雷达回波多普勒频率的高精度估计算法。算法利用脉冲间干扰和噪声的相关性较弱,从而在脉冲链自相关矩阵中抑制干扰及噪声分量。并基于最小范数准则实现多普勒频率估计。该算法在多种干扰/噪声背景下估计精度接近CRB,且计算量较小。仿真实验也验证了算法的有效性。     

白光LED用YAG：Ce^3＋荧光粉的研究进展

白光LED技术对于合理利用能源、缓解能源危机和绿色照明具有重要意义。文章综述了近年来用于高效蓝光LED激发形成白光的YAG：Ce^3＋荧光粉合成工艺研究的新进展及国内外发展现状，对高温固相反应法、溶胶-凝胶法、喷雾热解法、共沉淀法等方法优缺点进行了综合比较，并探讨了YAG：Ce^3＋荧光粉在应用方面有待于提高的地方。对影响荧光粉的发光效率和转换效率的后处理工艺、粒度分布、发光性能各种因素进行了分析，并对今后的发展研究趋势进行了展望。     

在“电路原理”教学中培养学生的工程观念

“电路原理”课程是电气和电子类专业的一门主干技术基础课程,在教学过程中要充分体现出课程的工程性和实践性,调动学生的学习兴趣和学习积极性,树立理论联系实际的工程观念,提高分析问题和解决问题的能力。本文列举了两个例子进行具体说明：一是便携式闪光灯电路分析;二是家用电表接线分析。实践证明,采用这些方法和措施在教学过程中取得了良好的效果。     

高速移动数据传输新标准IEEE 802.20

介绍了未来高速移动通信新标准IEEE802．20的总体概况,具体分析了IEEE802．20的技术特性、系统参考结构以及系统的组成模型,并对IEEE802．20标准前景分析与展望进行了详细描述。     

基于自适应优化多层GA-BP的脱硫效率预测模型

针对湿法脱硫装置运行参数多且相互高度耦合,脱硫效率定量描述困难的问题,以及传统BP网络存在的问题,提出一种基于自适应优化多层GA-BP的脱硫效率预测模型。将基于主成分分析后的降维数据作为输入变量,采用双层基因优化BP网络结构,并引入自适应变异和交叉概率,对BP网络初始权值、阈值进行改进,利用优化后的网络对脱硫效率进行预测。该模型已成功应用于大唐三门峡1000MW机组脱硫装置,结果表明：实际脱硫效率平均绝对误差小于0.5%,较传统BP算法与GA-BP算法分别降低25.82%和16.10%,具有更高的预测精度。     

基于操作系统指纹识别的服务器虚拟化安全策略

虚拟计算技术的引入,打破了以往真实计算中软件与硬件之间紧密的耦合关系,在提高效率以及节能减耗等方面解决了许多问题．随着服务器虚拟化在应用中的普及,已而成为近年来研究的热点问题。但是同时服务器虚拟化在安全性方面也产生了问题。由于虚拟机之间的通信过程无法通过传统的流量监测方法进行实时监测,而网络攻击主要是利用操作系统的漏洞来进行的,因此在此提出一种基于操作系统指纹识别技术的安全策略来检测各虚拟机的操作系统。利用切片技术的智能安装补丁．达到提高安全性,抵御攻击的目的。     

基于楔板剪切干涉的高斯光束远场发散角测量

为准确、方便地测量高斯光束远场发散角,提出了一种基于楔板剪切干涉的方法:将传统的双向剪切干涉仪进行改装,使能同时测出激光传输路径上两个不同位置处的波前曲率半径,并由曲率半径求出发散角.该方法解决了传统剪切干涉法只能定性判断光束准直状态而不能定量测量发散角的问题,实现了剪切干涉对基模高斯光束发散角的定量测量.实验测量误差和理论分析结果相符.误差分析表明影响发散角测量精度的主要因素为干涉条纹宽度测量误差.     

Design and Implementation of a Cueing Wideband Digital EW Receiver

A cueing wideband digital Electronic Warfare （EW） receiver is presented. The proposed receiver, which is to measure the instantaneous frequency and bandwidth of the intercept short-duration pulse radar signals that cue and match the corresponding ones, meets the requirements of good sensitivity and dynamic range for EW and can save hardware resources greatly as well. In addition, real-time signal processing, which is the main bottleneck for covering a wide instantaneous frequency band for EW receiver, is better solved in the proposed design structure. The highly efficient implementation and good parameter estimation algorithms are proposed as welL Theoretical analysis and experimental results show that this structure is feasible.     

基于人工神经网络的钢铁冶炼终点预报模型

全面地综述了人工神经网络在“烧结-炼铁-炼钢(铁水预处理、转炉、电炉)-炉外精炼(LF精炼、RH精炼)”整个钢铁冶炼工艺过程的各生产环节中的终点成分和温度预报方面的开发应用工作。还简单讨论了人工神经网络与回归模型和专家系统的特性。人工神经网络技术在冶金过程终点预报应用方面具有广阔的应用前景。     

LF精炼过程的钢水温度控制

在对LF能量平衡分析的基础上,进行150tLF温度控制试验。试验结果表明,单纯考虑供电制度的选择无法满足LF的温度控制要求,必须进行综合控制研究。