基于模糊控制器的粒子群优化算法

提出了一种2输入和2输出的模糊粒子群优化算法.将群体适应度方差和极值差均值作为模糊控制器的两个输入参量,分别用来度量群体在搜索空间分布的离散程度和群体中个体的多样性,从而自适应地控制PSO算法在进化过程中的惯性权重和扩展项的学习因子.测试函数仿真结果表明,该算法很好地平衡了"开发"与"探测",取得了比文献中已有的模糊粒子群算法更好的优化性能.     

多时间粒度序列模式挖掘

序列模式挖掘是数据挖掘的一个重要问题.传统的序列模式仅能揭示频繁出现的项目以及出现的顺序,但不能揭示在前续项目出现的情况下,后续项目出现的时间.在本文中,引入一种新的多时间粒度序列模式,模式中相邻项目之间的转换时间采用从原数据集中导出的、多时间粒度下的最小有界时间区间和平均时间标注.建立了多时间粒度序列模式挖掘模型,提出了一种新的多时间序列模式挖掘算法MG-PrefixSpan.实验表明,算法是有效的.     

基于结构标记树的XML可查询压缩方法

针对支持查询的XML数据压缩方法存在的路径和数据重复等问题,通过去除XML数据中的重复路径,简化XML数据结构,提出结构标记树的概念及其生成算法,设计一种基于结构标记树的可查询XML数据压缩方法SSTQC,对XML数据进行压缩和组织查询。SSTQC一次扫描XML文档,具有较好的的压缩性能和查询效率。     

源结构无关的远程备份数据共享存储方法

针对远程容灾系统中备份数据的存储依赖数据源的结构特征和备份中心资源浪费严重的现状,提出一种远程备份数据存储方法。通过数据封装、存储空间动态分配等技术实现多备份任务的备份数据在共享的存储空间内存储,备份中心与备份数据源的存储结构无关。实验证明,该方法不仅提高系统资源的使用效率,而且能提供较好的存储性能。     

PKI系统设计与实现

本文从网络信息安全的现状出发,阐述了一种可行的PKI系统设计方案,并针对内核安全模型设计、证书实现、密钥托管设计等给出了相应的解决方案。     

一种优化故障诊断网络的构造

本文提出了一种优化的故障诊断网络结构,并结合旋转机械中常见的转子不对中故障实例对该网络的构造过程进行了详细介绍,并将其与原故障诊断网络进行了比较,验证了该网络的性能.优化故障诊断网络主要解决了两个方面的问题:一是如何针对完备的或者不完备的待诊故障信息,给出尽可能正确的诊断结果.二是如何在大量的诊断规则中,尽快地找到与故障信息匹配的诊断规则.     

基于VB．NET技术构建校园网上英语角

随着网络信息的发展,数字化校园已经得到极大的普及。我国与国际的接轨也使得社会对毕业生外语交际能力的要求越来越高,由于校园英语角的固定性以及有些学生的胆怯和懒惰心理使得校园英语角的作用发挥受到了一定的限制。针对这种情况。初步构思了校园网上英语角。本文从网上校园英语角的总体功能规划开始,构划了校园网上英语角的各个功能环节。     

网格GIS系统设计及其在遥感图像处理上的应用*

随着地学数据特别是遥感数据与日剧增,许多数据却因为数据量大、处理困难而得不到有效利用。因此,如何更好地发展计算机网络技术,使得海量数据能够得到更好的共享与应用成为了困惑广大计算机专业及地学工作者的一大难题,网格计算提供了此问题的解决途径。以网格计算及其在GIS的应用为主线,首先分析了网格技术的特点,并进一步结合其在GIS中的应用给出了网格GIS的应用前景。同时以局域网为单位,结合网格设计的思想,借助中间件技术,讨论了基于局域网络的网格GIS系统的实现技术,并列举了所需的几项关键技术。特别就当前GIS所面临     

利用VRML构建虚拟商店

本文首先提出了将虚拟现实技术应用到电子商务中的思想,接着详细介绍了基于ＶＲＭＬ的虚拟的实现过程,最后对电子的发展趋势进行了展望。     

基于FrFT的欠采样LFM信号分离与参数估计

基于分数阶傅里叶变换，本文提出了一种欠采样条件下的宽带与窄带线性调频信号分离与参数估计方法。该方法先由延迟相乘和牛顿迭代算法估计信号的调频斜率，然后在分数阶傅立叶变换域进行滤波，实现信号分离。最后对欠采样信号解频率模糊，估计信号的初始频率。仿真表明了该方法分离宽带与窄带线性调频信号的可行性与分离后信号参数估计的有效性。