粗糙集在销售决策系统中的应用

在销售决策支持系统中,存在着大量的信息和很多不确定的因素,这使得做出科学合理的决策变得很困难。粗糙集理论是处理不确定性知识与不完整数据的有效工具,因此可以根据粗糙集理论通过分析推理找出销售数据中存在的有用的知识。依据粗糙集理论实现了一种对销售决策表知识简化的方法,采用粗集理论处理大量销售信息,从中提取有用规则,通过分析和推理产生最小决策规则。通过实例分析,验证了粗糙集理论与销售决策支持系统相结合方法的可行性。该方法有效地解决了智能销售决策支持系统中决策规则的获取与理解等问题。     

基于结构标记树的XML可查询压缩方法

针对支持查询的XML数据压缩方法存在的路径和数据重复等问题,通过去除XML数据中的重复路径,简化XML数据结构,提出结构标记树的概念及其生成算法,设计一种基于结构标记树的可查询XML数据压缩方法SSTQC,对XML数据进行压缩和组织查询。SSTQC一次扫描XML文档,具有较好的的压缩性能和查询效率。     

基于模糊控制器的粒子群优化算法

提出了一种2输入和2输出的模糊粒子群优化算法.将群体适应度方差和极值差均值作为模糊控制器的两个输入参量,分别用来度量群体在搜索空间分布的离散程度和群体中个体的多样性,从而自适应地控制PSO算法在进化过程中的惯性权重和扩展项的学习因子.测试函数仿真结果表明,该算法很好地平衡了"开发"与"探测",取得了比文献中已有的模糊粒子群算法更好的优化性能.     

基于VB．NET技术构建校园网上英语角

随着网络信息的发展,数字化校园已经得到极大的普及。我国与国际的接轨也使得社会对毕业生外语交际能力的要求越来越高,由于校园英语角的固定性以及有些学生的胆怯和懒惰心理使得校园英语角的作用发挥受到了一定的限制。针对这种情况。初步构思了校园网上英语角。本文从网上校园英语角的总体功能规划开始,构划了校园网上英语角的各个功能环节。     

基于Sigmoid惯性权值的自适应粒子群优化算法

针对粒子群优化算法存在的缺点,提出了基于Sigmoid惯性权值的自适应粒子群优化算法。一方面,引入粒子群早熟收敛的计算公式,以指导算法在进化过程中的具体执行策略,有效避免计算的盲目性,加快算法的收敛速度;另一方面,通过设定粒子群聚集程度的判定阈值,以使算法在线性递减惯性权值和基于Sigmoid函数思想的非线性递减惯性权值之间进行自适应地动态调整,从而有效减少了算法陷入局部最优的可能。测试函数仿真结果表明了该算法的可行性和有效性。     

电子政务专网使用的网络安全技术

本文介绍了一个利用国内常见的网络安全设备,建造一个电子政务专网安防系统的实例。文章详细了防火墙、入侵检测、漏洞扫描、网络时间服务器和网络审计服务器,在电子政务网的配备方法和部署技术,详细介绍了如何利用上述安全网络设备一些特有的技术特性,组建一个安全电子政务网安防系统的方法。     

基于多维数据库的CUBE优化算法

多维CUBE计算在多维分析和处理中非常重要，本文针对数组CUBE提出了划分的方法，通过一次扫描基本方体计算不完全数组方体的所有分组．实验数据表明该算法能充分利用内存空间、减少I／O次数，具有较高的计算效率：     

济源市电业局园区网使用的网络技术

本文介绍了一个主要利用CISCO设备，建造一个企业园区网的实例。文章详细介绍了如何利用CISCO专有协议，HSRP，Uplink-Fast，构建快速、可靠的企业网的方法和有关技术，详细介绍了如何利用CISCO网络设备一些特有的技术特性，延长网络技术寿命的方法。     

一种优化故障诊断网络的构造

本文提出了一种优化的故障诊断网络结构,并结合旋转机械中常见的转子不对中故障实例对该网络的构造过程进行了详细介绍,并将其与原故障诊断网络进行了比较,验证了该网络的性能.优化故障诊断网络主要解决了两个方面的问题:一是如何针对完备的或者不完备的待诊故障信息,给出尽可能正确的诊断结果.二是如何在大量的诊断规则中,尽快地找到与故障信息匹配的诊断规则.