提高500 kV电网输送能力的研究

介绍了开展提高500kV电网输送能力研究的意义,给出了国家电网公司提高500kV电网输送能力工程的指导思想,分析了500kV电网的现状及输送能力受限的原因,并参考国外电网提高输送能力的经验提出了5个提高输送能力的技术改造方向：控制技术、输电技术、管理技术、设备改造和仿真技术.同时,针对电网存在的问题提出了具体的解决方案,并介绍了国家电网公司第1次提高电网输送能力工程的实施情况.     

茂金属聚乙烯催化剂结构与活性关系的分子模拟研究

利用分子模拟技术对一系列茂金属聚乙烯催化剂的结构进行了优化，计算了乙烯插入过程中不同中间态产物的能量，考察了中间态产物的构象能与茂金属聚乙烯催化剂活性之间的关系。发现两种中间态产物构象能的差与活性之间有着很好的对应关系。这一规律可帮助优化茂金属聚乙烯催化剂的结构，理性开发性能更加优良的茂金属聚乙烯催化剂。     

基于AI的主动数据挖掘技术在网络故障管理中的应用

讨论了基于人工智能的主动空间数据挖掘技术在故障管理中的应用，给出了一个应用模型，其中主动空间数据挖掘技术主要体现在数据融合，数据挖掘和知识发现的过程中，文中首先给出了规则定义和触发器定义，并对专家系统的知识发现过程给出了基于时间窗口的告警关联算法，最后给出了在仿真环境下的系统性能测试分析，模型实现和分析数据表明该模型是的可行的。     

一种基于主动网络的高效的网络管理模型

首先分析了传统网管的各种弊端，然后在研究主动网技术和基于策略管理的基础上．提出了一种基于策略管理的主动式网管逻辑体系结构来实现高效的分布式网络管理．该网管模型集中了主动网技术和策略管理的优点．同时克服了策略管理的缺点；可实现管理策略实施的自动化，管理策略定义和传播机制的共享；为定制动态的网管服务提供了支撑．通过仿真实验表明基于该逻辑结构网管系统不仅能够较好地解决传统网管的弊端，同时在性能方面也有所提高．     

基于Multi-Agent的分类器融合

针对决策层输出的分类器融合问题，该文提出了一种基于Multi-Agent思想的融合算法，该算法将分类器融合问题建模为人类发源地问题，通过引入决策共现矩阵，并在智能体之间进行信息交互，从而利用了分类器之间的决策相关信息，算法根据在融合训练集上得到的统计参量，指导各个智能体向不同类别溯源，并通过智能体之间的信息交换改变溯源概率，最终达到群体决策，得到决策类别，本文在标准数据集上对该算法进行了实验研究，通过与其它一些融合方法的比较，得出在用于融合的分类器较少时，该算法得到比其它方法更低的分类错误率，其空间复杂度相对BKS方法较小，实验证实，该算法是收敛的。     

一种三相电源相序与断相自动检测电路

介绍了一种三相电源相序及断相自动检测电路的构成及工作原理，实践证明该电路是可行的。     

催化剂对煤的燃烧特性影响的计算机辅助研究(IV)过渡金属类催化剂对于煤燃烧的催化机制和作用

催化剂对于煤的燃烧特性的影响，文献报道中大多以着火温度作为判别指标进行研究。本文使用气相色谱为分析手段，研究添加不同过渡金属类催化剂的煤的燃烧体系中气体的变化规律，从生成物的变化来探讨这些催化剂对煤燃烧的催化机制和作用。研究表明，部分过渡金属氧化物对煤的均相着火有较好的催化活性，能降低煤的着火温度；而另一部分则对煤的非均相着火有较好的催化活性，促进碳粒的完全氧化；一些过渡金属盐类对两者都有较高的催化活性。     

分子自组装体系的影响因素及其在纳米材料中的应用

介绍了分子自组装体系的影响因素以及分子自组装技术在纳米材料制备方面的应用,并对聚合物自组装体系及研究进展作了综述.     

双端口RAM在动态应变仪中的应用

本文介绍了双端口存储器;分析了双端口RAM在动态应变仪中的应用.通过双端口的使用解决了数据采集的连续问题,实现了数据采集的低速与计算机的快速之间很好的匹配.     

化学激发剂对废弃粗粉煤灰火山灰活性的影响

通过研究不同化学激发剂对废弃粗粉煤灰-水泥系统的强度发展、水化程度、水化产物等的影响，发现掺入Na2SO4和K2SO4可以大幅提高废弃粗粉煤灰-水泥系统在早期和晚期的抗压强度，而掺入CaCl2和Ca(OH)2的效果则不明显，X射线衍射的测试结果也证明了这一点。由此说明化学激发废弃粗粉煤灰的火山灰活性重点在于提高系统的pH值。另外，水化程度测试的结果显示，化学激发剂对粗粉煤灰的促进作用主要集中在28d以前。