基于自适应逆的温度控制系统

介绍了自适应逆控制方案,采用变步长LMS自适应滤波算法,用该算法建立对象的模型、对象逆模型,并设计了自适应逆控制器。将这种控制方案应用到含有大惯性、纯滞后的系统。仿真结果表明,此种方案鲁棒性及动态性能较好。     

航空胶片显影液调整的计算机处理方法

为解决航空胶片显影液调整问题，采用了Visual Basic6.0开发了“显影液化学分析调整软件，该系统具有一定的应用价值。     

高分子水处理剂的绿色化研究进展

简要介绍了近年来水处理领域在高分子水处理剂产品及生产工艺方面的绿色化研究进展状况。     

基于模板法制备两亲性Janus纳米粒子及其应用进展

Janus粒子是同一粒子中含有两种不同化学组成的非对称结构,其中两亲性Janus粒子是在对立面分别含有亲水基、疏水基两种不同化学基团,作为一种新型纳米材料受到广泛的关注。该文综述了模板法制备不对称结构的两亲性Janus粒子以及其应用领域,包括硬模板法、软模板法、牺牲模板法以及无模板法;综述了两亲性Janus粒子在表面活性剂、牙科粘合剂、微胶囊、功能涂层、催化剂以及生物传感器等方面的研究进展。     

颗粒活性炭的特性参数与吸附性能的关系试验

采用活性炭进行饮用水的深度处理,选择适合原水水质的活性炭至关重要,通过6种不同颗粒活性炭特性参数的测试,对饮用水有机物的吸附试验以及吸附等温线的测定,结果表明:针对颗粒活性炭的筛选,碘值,亚甲蓝值,吸附等温线的KF及斜率1/n值均不能单独作为评价筛选活性炭优劣的指标,而应综合考虑颗粒活性炭的孔径分布与原水中有机物的相对分子质量分布相匹配等。研究还表明:碘值,亚甲蓝值,吸附等温线的KF存在一定的相关性,从颗粒活性炭的特性参数和吸附性能参数可以推测活性炭滤柱试验吸附效果。颗粒活性炭用于饮用水深度处理,能去除水中相对分子质量小的有机物,处理的水量为颗粒活性炭体积的4800倍时,对CODMn的去除率为15%左右。     

超临界CO_2萃取大豆油的实验研究

采用超临界CO2 萃取技术进行了大豆油的萃取实验。在压力为 2 0～ 30MPa、温度为 30 8～ 32 3K的范围内 ,考察了萃取压力、萃取温度、流体流量和物料预处理方式等条件对出油率的影响。在本文实验范围内 ,大豆油的最佳萃取工艺条件为 :压力 30MPa ,温度 313K ,物料状态为约 0 .4mm厚的大豆片。流体流量只影响萃取速率 ,而不影响最终的出油率     

乙酸苄酯的合成新工艺研究

报道了合成乙酸苄酯的新工艺 ,以有机溶剂丙酸丁酯作为反应介质 ,三乙胺为催化剂 ,合成了乙酸苄酯。产品收率可达 99 1%,产品纯度 >99 5 %,溶剂可反复回收使用。     

药物中间体2-[(2′-氰基联苯-4-基)甲基氨基]-3-硝苯甲酸乙酯的制备

本文介绍了以3-硝基-2-叔丁氧甲酰氨基苯甲酸乙酯为原料，在碱性条件下与4-(2-氰基苯基)-1-溴甲苯发生亲核取代反应制备2-[(2′-氰基联苯-4-基)甲基氨基]-3-硝苯甲酸乙酯的方法，产品经核磁共振验证其结构，产品收率达83％。本合成工艺条件温和，适合工业化生产。     

先进复合材料基体树脂的增韧研究

通过4种聚醚酰亚胺(PEI)PID、PIM、PIP和PIB改性3种热固性树脂(环氧、氰酸酯以及双马来酰亚胺树脂)的研究,讨论了PEI结构、用量、分子质量以及固化剂用量等因素对改性体系的相结构以及力学性能的影响,结果表明控制相结构是增韧基体树脂的关键因素,对基体树脂增韧的研究有指导意义。对不同的热固性树脂体系需采用不同的结构、配方和固化工艺。PIP改性环氧体系呈现的双连续相结构,PEI改性双马来酰亚胺体系,PEI质量分数为5%时呈现了PIM分散粒子相结构,PEI质量分数为10%时呈现了双连续相结构而PEI质量分数大于15%时呈现了相反转结构,PIP分子质量为18 000或20 000时呈现了双连续相结构,而对于PIP改性氰酸酯体系高PIP分子质量较低的呈现双连续相结构,该体系在120℃固化6 h呈现相反转结构,而150℃或180℃固化形成双连续相结构,双连续相结构增韧效果明显。     

Optimal mass transport for geometric modeling based on variational principles in convex geometry

In geometric modeling, surface parameterization plays an important role for converting triangle meshes to spline surfaces. Parameterization will introduce distortions. Conventional parameterization methods emphasize on angle-preservation, which may induce huge area distortions and cause large spline fitting errors and trigger numerical instabilities.To overcome this difficulty, this work proposes a novel area-preserving parameterization method, which is based on an optimal mass transport theory and convex geometry. Optimal mass transport mapping is measure-preserving and minimizes the transportation cost. According to Brenier’s theorem, for quadratic distance transportation costs, the optimal mass transport map is the gradient of a convex function. The graph of the convex function is a convex polyhedron with prescribed normal and areas. The existence and the uniqueness of such a polyhedron have been proved by the Minkowski-Alexandrov theorem in convex geometry. This work gives an explicit method to construct such a polyhedron based on the variational principle, and formulates the solution to the optimal transport map as the unique optimum of a convex energy. In practice, the energy optimization can be carried out using Newton’s method, and each iteration constructs a power Voronoi diagram dynamically. We tested the proposal algorithms on 3D surfaces scanned from real life. Experimental results demonstrate the efficiency and efficacy of the proposed variational approach for the optimal transport map.