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71.
目前很多实际软件项目需求中都要求多个网络主机互相自动传输数据文件,而目前已有的解决方案均不能很好地满足此要求。该文首先分析了传统方案的若干缺陷,并针对性地提出一种全新的基于电子邮件的数据交换传输机制,并详细介绍了这种新传输机制的总体思路和过程,最后分析了这种新传输机制的优势。  相似文献   
72.
本文提出了一种基于基因表达式编程GEP的多源时域数据融合模型GEP-MSDA,该模型可以在无任何先验知识的情况下自动对多源数据进行融合。实验表明,基于GEP的融合模型较传统方法能滤除更多的冗余数据,有效节省通信开销,并保持较高的精度。  相似文献   
73.
基于Zigbee技术的老年人防走失装置   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对当前老年人易走失的现状,以及目前市场上基于GPS定位技术构建跟踪装置的局限性,本文设计出一种采用Zigbee技术的防走失装置。通过构建无线传感器网络,在小区、疗养院等小范围活动区域内,对老年人群的相对位置进行动态监测,确定其运动范围,在其即将脱离监控范围时及时报警提示。本装置体积小、耗电少,能在复杂环境下使用。  相似文献   
74.
基于多线程和消息的局域网通信程序实现   总被引:2,自引:0,他引:2  
目前大多数的局域网通信程序工作在服务器/客户机模式下.在此模式下的应用程序工作过程相对复杂且消耗资源较多.介绍了一种基于多线程技术和Windows消息机制的局域网通信程序的实现过程,使得两台网内主机可以在对等模式而不是传统的服务器/客户机模式下进行数据传输,从而简化了常见局域网通信程序编制中较为复杂的工作过程,实现了一种相对便捷的网络数据传输方式.  相似文献   
75.
Memetic算法在板坯排序中的应用   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
热轧带钢生产中的板坯排序是一种复杂的组合优化问题,可以归结为一个PCTSP问题。Memetic算法(种群全局搜索和启发式局部搜索的结合),被用来求解热轧板坯排序。考虑到热轧生产约束的特点,提出了一种初始解构造策略,并利用缩减3-opt邻域搜索算法进行局部优化。仿真结果表明了该算法的优化效果和时间效率都是令人满意的。  相似文献   
76.
基于短时傅立叶技术的鸡蛋破损检测   总被引:1,自引:0,他引:1  
声学技术是目前应用于鸡蛋破损检测中最具潜力的--N技术,它利用完整蛋和破损蛋在声脉冲响应上的差异性来对鸡蛋进行分级分类.本文所研究的系统中采用前置放大器和A/D转换芯片采集鸡蛋被敲击后发出的声音,对获得的时域信号进行频域分析.相比于传统的傅立叶分析,本文采用了时频分析技术,即利用短时傅立叶变换来分析鸡蛋响应信号,并建立了相应的分级分类模型.实验表明基于短时傅立叶技术的鸡蛋破损检测模型对破损鸡蛋具有很高的识别率,为实际生产过程中鸡蛋的无损检测提供了新的并且更有效的方法.  相似文献   
77.
在多重链路上联网络环境下,采用并行路由搜索的思想寻找最优路径,能够获得较好的路径寻优结果,并且算法的时间复杂度较低.给出一种两级并行QoSR算法,将多重链路环境按一定规则划分为若干分区,为每个分区分配一定数量的QoS度量并行处理器和1个分区处理器,在各个分区分别采用QPAS算法,由QoS度量并行处理器并行计算出各分区内的QoS度量Pareto最佳路径,最终由分区处理器调用最短路径并行算法完成分区间代价最小路径的计算.  相似文献   
78.
在对软件漏洞进行研究的基础上,从发掘网络设备硬件漏洞的角度对网络信息安全进行了思考.分析了网络信息安全现状,列举了当前主要的网络防御技术,分析了交换芯片AL216的组成结构和设计原理,研究了如何利用交换芯片AL216为核心设计实现以太网交换设备,并讨论了利用该芯片设计交换设备可能存在的硬件漏洞.通过论述表明了网络设备硬件漏洞存在的可行性和隐蔽性.  相似文献   
79.
基于图像精确过分割的虚拟现实场景构建   总被引:1,自引:0,他引:1  
在分析了以往所采用的改进图像过分割方法的基础上,提出了一种新的虚拟场景构建算法.利用单场景建模,把图像分割成超像素,接着为超像素增加类别标志从而形成集群,然后由集群确定几何类别,最后剪切和折叠不同标志的图像,输出三维场景.该算法利用VMRL对一张图片进行建模,在虚拟漫游系统中无需用户直接参与,可以高效地构建虚拟现实场景.  相似文献   
80.
信任链机制是Vista建立可信环境的基础,对其实现过程及安全性分析将为Vista的安全评估提供重要依据.针对Vista中信任链的建立过程,对可信计算机制在Vista中的实现进行了详细的分析,并通过逆向工程的手段对Vista信任链建立过程中的相关代码进行了剖析,给出它们的实现方式和主要的工作流程.并对Vista信任链机制的安全性进行了分析,给出其安全隐患.  相似文献   
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