WSN中基于定向天线的节能寻路机制

提出无线传感器网络中基于定向天线的能量有效的路由方案。结合无线信道的特点对无线传感网中的能耗因素进行分析,得出给定源宿节点之间的距离时路径消耗总能量与中继节点数的关系。提出一个节省能量的寻路机制,在初始化阶段根据sink和邻居节点的地理信息决定能量最优的理想路径,以此为依据,结合定向天线进行能量有效的路径选择。仿真结果证明,该方案能选择一条较优路径,有效地节省能量。     

臭柏灌丛生长模型中克隆生长的研究

臭柏灌丛的生长模型研究对防沙治沙、水土保持十分重要,但针对臭柏灌丛生长模型的研究鲜见报道,因此通过引入分枝角度、节间长度、枝条弯曲度等参数,对臭柏的虚拟生长模型进一步优化.深入探讨了臭柏的克隆生长机制,解决了克隆生长处理难的问题.运用C++Builder实现了可视化,使仿真结果更接近真实臭柏的生长,为进一步研究臭柏灌丛的抗旱生长提供了更有效的方法和手段.     

自动机械臂定位精度分析

针对某种自动机械臂的控制进行了研究,该系统主要由控制单元、执行机构、测量单元及显示单元4部分组成。介绍了控制系统的工作原理,建立了机械吊臂数学模型,对转载过程中机械臂的定位精度进行了计算分析,在最大工作距离5 m范围内,机械臂定位标准差小于10 mm,达到了较高的精度,为自动转载系统的工程实现奠定了理论基础。     

基于知识点约束的遗传算法组卷策略的研究

基于遗传算法的自动组卷策略采用分段实数编码,具有自适应型的交叉和变异遗传算子,基于知识点约束的分题型的组卷算法思想,为自动组卷算法的进一步发展提供了研究方向.     

面向数字媒体技术专业的数字化学习平台建设

数字媒体技术专业通过数字化学习平台,为教师和学生、学生与学生、学生与教学资源间的互动提供了一种新的更有效的交互方式,也让整个教育方式更加高效。结合数字媒体技术专业特点和数字化学习平台应用优势,对数字媒体专业数字化学习平台建设进行系统阐释。     

一种试卷分析及数据挖掘系统的开发

应用统计学和数据挖掘技术,根据学生的试卷成绩进行分析,得出面向试题本身的一般质量统计指标,进行正态分布判断并输出成绩分布图,同时可以根据分析结果给出试卷评语.还可以面向教师出题情况进行分析,判断教师是否有漏题,违纪提分的可能性,并可以对一个班级不同课程,不同班级同一课程进行比较.同时利用数据挖掘技术,对学生成绩进行修补,异常成绩发现,分类,聚类,关联规则挖掘等.文中详细论述了试卷分析中各项技术的意义及实现方法.     

基于Snake模型和射线法的颅面重建方法

MC颅面重构方法复原的面皮和颅骨三角片数量大且存在杂质。针对该问题,基于断层轮廓序列,利用改进的Snake模型提取闭合颅骨轮廓线,通过射线法对该轮廓线进行二次处理得到最外层轮廓线,从而实现颅面三维重构。实验结果表明,该方法在颅面数据量较小的情况下,可以准确表达人的面部和颅骨的形态信息。     

误差分散半调图像的有损压缩算法

对误差分散半调图像进行无损压缩所得压缩率较低,而现有二值图像有损压缩算法对该类图像的压缩效果并不理想。为此,结合逆半调技术设计一种有损压缩算法。选用LUT逆半调算法对误差分散半调图像进行灰度化重建,对灰度图像的DCT变换系数量化压缩法进行改进,提高了压缩率,并构建出一种误差分散图像的有损压缩算法。实验结果表明,该算法能获得较高的压缩率和较好的压缩效果。     

智能空间中的用户饮食偏好获取与推荐系统

对用户饮食偏好获取技术进行研究,建立基于相似度的食物分类模型,在此基础上设计智能空间中的用户饮食偏好获取及饮食推荐系统。该系统通过压力传感器采集用户饮食数据,利用动态分割数据的方法获取用户饮食偏好上下文,根据食物分类模型进行饮食推荐。实验结果证明了该系统的有效性。     

模糊支持向量机建筑物边缘特征提取方法研究

为解决边缘点与非边缘点过渡的模糊边缘,提出了一种模糊支持向量机的边缘检测算法。该算法选用图像3 3窗口4个方向的灰度梯度、梯度幅值和梯度方向组成6维特征向量,同时选用径向机核函数对样本特征向量升维到高维空间,在高维空间中构造最优分类超平面。同时,根据归一化后的梯度幅值来确定每个样本的隶属度,最后利用模糊支持向量机实现边缘检测。实验结果表明了模糊支持向量机边缘检测方法的可行性。