高校计算机基础课程多维立体化教学研究与实践

信息化的社会对大学生要求不断提高,计算机基础课程改革就势在必行。多维立体化教学改革提出了与各专业结合、分类分层次以及网络化多个角度出发进行计算机基础教学的改革,并从课程体系、教学手段、教学方法、教学评价体系等方面阐述了该教学模式。通过对11级、12级部分学生进行具体教改的实施,教学效果显著,提高了学生的专业计算机素养,为培养能适应新时代需要的复合型人才奠定基础。     

Abaqus在西气东输管道穿越中的应用

针对大口径管道穿越过程中存在的问题,对钻杆在穿越过程中的受力状况进行理论分析;建立有限元模型,利用有限元法分析水平定向钻管在回拖过程中钻具的应力和应变等问题,讨论存在的问题并提出相应的改进技术.     

物联网在卷烟真伪鉴别系统中的应用

物联网技术和图像识别技术都是目前很热门的技术,两者的结合也已经应用于许多领域中,但在卷烟真伪鉴别行业却还是空白。将物联网和图像识别技术应用于卷烟真伪鉴别系统,可以结合实际应用来验证物联网的构建,也可以改变当前卷烟真伪鉴别效率低、易误判、对人员素质要求高、缺乏公信力等弊端。除此之外,还可以使执法人员在现场就能对卷烟真伪进行鉴别,缩短工作时间,提升执法形象。     

基于PXE技术的MAXDOS实现机房系统维护

提供一种解决高校计算机机房在进行大批量计算机系统传输的高效方案,该方案主要基于Inter的PXE技术并结合MAXDOS软件实现高校计算机机房系统,软件等其他资源的备份还原。该方案配置简单易学,有很高的效率。     

自动并行化中不规则循环的代码生成

许多大规模计算程序包含了不规则循环,但在面向分布存储的自动并行化中,以往的研究难以在编译时为不规则循环生成并行代码。针对一类常见的不规则循环提出了一种代码生成方法, 该方法 能在编译时将串行代码转换成等价的并行计算和通信代码,通过计算分解和数组引用的访问表达式来求解不规则循环在各处理器的本地定义集,并通过部分冗余的通信来满足不规则数组引用的生产者-消费者关系。实验结果表明,该方法是有效的,并对测试用例取得了预期的加速比。     

飞行器纵向通道姿态模糊控制器设计

飞行器姿态控制系统结构极其复杂,难以建立准确的数学模型。为了实现姿态的精确控制,将模糊控制方法应用于飞行器纵向通道姿态控制中,在模糊逻辑理论的框架下,根据姿态控制系统的输入输出量,提出了一种模糊规则优化设计方案,通过模糊推理,实现了对飞行器姿态的模糊控制。仿真结果表明,所设计的模糊控制器性能稳定,系统响应的调整时间在1s以内,超调量不超过3%,且小扰动情况下仍能保持较好的控制效果,有效提高了系统的稳态精度与动态品质。     

Segmentation of ultrasound images of the carotid using RANSAC and cubic splines

A new algorithm is proposed for the semi-automatic segmentation of the near-end and the far-end adventitia boundary of the common carotid artery in ultrasound images. It uses the random sample consensus method to estimate the most significant cubic splines fitting the edge map of a longitudinal section. The consensus of the geometric model (a spline) is evaluated through a new gain function, which integrates the responses to different discriminating features of the carotid boundary: the proximity of the geometric model to any edge or to valley shaped edges; the consistency between the orientation of the normal to the geometric model and the intensity gradient; and the distance to a rough estimate of the lumen boundary.A set of 50 longitudinal B-mode images of the common carotid and their manual segmentations performed by two medical experts were used to assess the performance of the method. The image set was taken from 25 different subjects, most of them having plaques of different classes (class II to class IV), sizes and shapes.The quantitative evaluation showed promising results, having detection errors similar to the ones observed in manual segmentations for 95% of the far-end boundaries and 73% of the near-end boundaries.     

基于FPGA的成像声纳FFT波束形成器设计

针对成像声纳波束形成器的特点,设计了一种基于FPGA的FF波束形成器.整个系统采用Altera公司的DSP Builder构建,FFT波束形成器采用基2-512点DIT-FF算法,并使用流水线技术、乒乓操作.在Altera StratixII FPGA EP2S90F78414硬件平台上测试,30 MHz系统时钟,在1...     

SOM神经网络改进及在遥感图像分类中的应用*

针对自组织特征神经网络自身算法的特点和缺陷,采用遗传算法对网络进行改进,形成了基于遗传算法的自组织特征神经网络,并从输入向量、竞争层神经元数量设置和初始权向量设定三方面,结合遥感图像的特性对自组织特征映射网络遥感图像分类的方法进行了改进。将该方法应用于择西安地区的ETM+卫星遥感图像进行分类试验,结果表明,基于遗传算法的自组织特征映射网络使得遥感图像的分类精度更高,且该算法实现简单,具有一定的工程应用价值。     

中空纤维支撑液膜处理含铜废水的数值模拟

处理含重金属离子的废水在环保和资源综合利用中备受关注,为了从微观机理上研究支撑液膜传质特性,建立中空纤维支撑液膜萃取铜离子的传质微分方程和有限差分法离散方程,并用Matlab迭代求解,得到铜离子在萃取过程中管内浓度轴向与径向的分布.分别模拟不同操作条件下的铜离子萃取情况,符合实验数据.表明在一定范围内,纤维管径增大、管...