罗彻斯特和海军研究实验室开始直接驱动激光聚变实验

罗彻斯特和海军研究实验室开始直接驱动激光聚变实验二个惯性约束聚变新设施最近已开始运转。罗彻斯特大学激光能学实验室现正在运行的欧米伽升级装置在３５１ｎｍ波长处能产生高达４５ｋＪ（功率大于６０ＴＷ）能量，是世界最高功率的紫外激光装置．该装置的典型运转状态...     

光学性能稳定的新型色心激光器

据盐湖城犹他大学的吉勒曼（W. Gellerman) 和博尔德国家标准局的卢蒂(F. Liity)等人说，有一种新型色心激光器，它不会由于光学漂白而显示出输出的衰减。他们在一篇会议论文中（提交给6月11日在华盛顿举行的激光和电光学会议的逾期论文)介绍了这种激光器，它是用掺铊的碱金属卤化物晶体做成的。     

激光医学的进展

医学界采用激光已经进展到这种程度，以致一位著名的外科医生、得克萨斯大学外科教授Aroiioff说，在许多过程中“不用激光就不是好医术”。这个讲法可以看作是迅速发展的激光医学领域的概括。激光外科学的创始人之一Aronoff博士在1月26~28日于圣地亚哥举行的美国激光医学和外科学协会首次会议上向170名外科医师和物理学家发表了演说。他和其他演说者报导了激光在诊断、治疗和生物医学研究方面的应用。     

用全息术记录飞行中的微微秒光脉冲

一种利用脉冲激光使全息图曝光的新技术最近已能对迅速通过空间的脉冲波前进行全息记录。这种最新水平的新技术可能应用于光学过程的研究,如光纤色散、不用电子学技术的脉冲宽度的测量以及诸如激光热核聚变中氘靶聚爆的多种超快过程的研究。     

自动售货商店扫描器采用全息光学元件

全息照片不久将会出现在自动售货商店中，它不是去显示异想天开的“飘浮在走廊中的七英尺番茄酱瓶”，而是帮助顾客更快地通过结账计箅器。国际商用机器公司已经生产了采用全息光学元件的通用产品代码扫描器，用以读出几乎在所有商品上都能找到的条形码。     

利弗莫尔建造巨型激光器

正在劳伦斯·利弗莫尔实验室建造的“Nova”激光I按计划在1985年竣工时,将 取代“Shiva”装置成为世界上最强大的激光器。它将为激光聚变和激光武器的研究者提供一个能在100微微秒脉宽时间里产生200~300兆兆瓦峰值功率，或换一种方式说,在3毫微秒闪光时间里产生20~30万焦耳能量的钕玻璃激光系统。“Nova”装置直接的科学目的是把聚变靶压缩到液体密度的1000倍，引发热核燃烧,甚至可能在科学原理上达到得失相当，即入射到靶上的激光能量等于新释放的热核能量。     

Overcoming selective ensemble averaging: unsupervised identification of event-related brain potentials

We present a novel approach to the problem of event-related potential (ERP) identification, based on a competitive artificial neural network (ANN) structure. Our method uses ensembled electroencephalogram (EEG) data just as used in conventional averaging, however without the need for a priori data subgrouping into distinct categories (e.g., stimulus- or event-related), and thus avoids conventional assumptions on response invariability. The competitive ANN, often described as a winner takes all neural structure, is based on dynamic competition among the net neurons where learning takes place only with the winning neuron. Using a simple single-layered structure, the proposed scheme results in convergence of the actual neural weights to the embedded ERP patterns. The method is applied to real event-related potential data recorded during a common odd-ball type paradigm. For the first time, within-session variable signal patterns are automatically identified, dismissing the strong and limiting requirement of a priori stimulus-related selective grouping of the recorded data. The results present new possibilities in ERP research.