静电场加速运动型白鼠力竭后体力恢复的实验研究

从整体及细胞水平揭示了适宜的静电场短时间处理具有加速恢复力竭后白鼠体力的作用。实验表明白鼠训练后经短时间静电处理，其效果与增加训练时间相当；力竭后一次静电短时间处理其效果与长时间的恢复相当；在体力恢复过程中高场强在短时间内起作用，而低场强在较长时间后起主要作用。     

分布式异构数据库中语义的表示和转换

如何屏蔽分布在不同站点上的异构数据库之间的差异,是实现多个数据库互访要解决的首要问题。本文提出了语义值的概念和用语义值来消除各异构数据库的语义差别,从而实现多个数据库互访的一种方法。     

电动自行车用铅蓄电池组的过放电

电动自行车用密封铅蓄电池5 A恒电流放电至终止电压10.5 V,静置0.5 h,电池组电压出现回升,仍可继续放电。如此过放电数次,总计可使电池容量增加10%~19%。其总放电量相当于电池长时率放电容量。这种过放电可加剧板栅腐蚀,在板栅/活性物质界面产生高电阻层,并引起正极活性物质软化脱落,使电池放电容量迅速下降,促使电池早期失效。     

电力系统测频算法比较

较全面地阐述了电力系统频率测量的重要意义和这些年来的研究成果。在初步分析了电力系统频率测量的实质的基础上,以测频主算法的数学原理为线索,对各种测频算法进行了分类和评述,包括数字滤波法中的DFT法,在表示信号频谱特性中具有较大优势,已成为目前电力系统频率测量的主导算法;小波变换法继承和发展了窗口Fourier变换时、频局部化的思想,同时又克服了窗口不随频率变化、没有离散正交基的缺点;其他算法如信号去调制法、过零相位比较法、解析函数法、函数逼近法、人工神经网络法等在实时性、准确性上则不如上述两种算法。建议性地提出了各种测频算法的适用场合,预期为有关人员进行电力系统频率测量时提供一定的参考。最后对电力系统频率测量的发展趋势提出了一些看法。     

1000kV交流线路长串绝缘子污秽特性的研究

针对我国准备建设的1000 kV电压等级的交流输电线路用的长串绝缘子,按照真型布置进行人工污秽特性研究。其研究内容包括绝缘子串长与50％人工污秽工频耐受电压U50关系；普通型、双伞型绝缘子及异型串的污耐压特性；附盐密度SDD、附灰密度NSDD、上下表面不均匀积污比对污耐压特性的影响等。指出绝缘子串的U50与串长呈非线性趋势；按线性拟合所求取的U50较试验所求取的U50要高1．6％-10．2％；单片绝缘子污耐压随着海拔的增加而下降等。其研究结果对1000 kV交流输电线路工程造价、线路的可靠运行及污秽外绝缘的合理设计具有重要意义。     

变电站电压无功控制存在的问题及改进策略

本文系统介绍了目前变电站VQC装置的动作原理,分析了目前VQC装置存在的主要问题。从加强控制响应的计算精度、九区图策略的改进、新控制策略的采用等方面探讨了变电站电压无功控制的改进策略,最后简要分析了VQC与全局动态无功优化的关系。     

三峡工程建设综述

三峡工程建设由枢纽工程、移民安置工作、输变电工程3大部分组成,其主要功能为防洪、发电、航运。文章简要介绍了三峡工程的基本概况及其近况,对世人关注的三峡工程建设中科技创新、工程质量、机电设备国产化情况等问题进行了重点介绍。     

铅锌烧结过程智能集成优化控制技术

针对复杂的铅锌烧结过程。提出了基于神经网络和模糊专家规则模型的自学习模糊专家控制方法进行状态参数优化，基于神经网络模型的模糊C均值聚类搜索混沌遗传算法进行综合指标参数优化．智能集成优化控制技术具有高效性和实用性，有效地抑制了工况波动，提高了烧结矿产量和质量，取得了较好的工业控制效果．     

基于因素分析的复合神经网络及其在软测量中的应用

针对工业生产中,众多因素对生产影响程度不同的特点,提出了一种基于因素分析的复合神经网络(FA-MNN)模型.介绍了FA-MNN模型的结构,改进了神经网络的学习算法,并将其应用于氧化铝高压溶 出过程中苛性比值及溶出率的软测量,利用现场实际运行数据进行仿真,结果表明FA-MNN模型能有效实现苛性比值及溶出率的在线检测.     

基于自校正支持向量回归的锌产量在线预报模型及应用

提出了基于自校正支持向量回归的密闭鼓风炉锌产量在线预报模型，以便根据预报结果来调整参数，实现锌产量最大．在该模型中，支持向量回归的数学模型被转换成与支持向量分类一样的格式，然后采用简化的SMO方法训练回归系数向量a-a*和阈值b，并在训练过程中动态调整惩罚系数C．最后，给出锌产量的在线预报算法．仿真结果表明，该预报模型在只有较少的样本数的情况下，在有效误差范围内预报精度能达到90％，且具有很好的实时性．