基于软测量与虚拟仪器的刀具故障诊断系统

在现代制造系统中,对刀具的状态监控与故障诊断提出了越来越高的要求。本文提出了一种基于软测量技术与虚拟仪器集成的方法,即对数控机床（加工中心）主轴电机的电流信号进行分析、检测,从而发现刀具故障并进行诊断。经试验证明该方法是可行的。     

一种精馏型油分离器的实验研究

精馏是利用气液混合物中各组分挥发度的差异进行分离.本文研制的精馏型油分离器结合了传统油分离器的分离原理和精馏原理,以塔内恒定压力1000 kPa、入口温度62℃、R134a和PAG的质量比为7:3的进料条件用Aspen软件进行模拟,模拟可得通过精馏过程可除去二元混合物中的润滑油.为验证该油分离器的实际可行性,搭建了测试...     

基于OpenGL的空间管线的拼接显示与应用

空间管线是城市和矿山的重要基础设施。三维管线建模与可视化是构建三雏“数字城市”和“数字矿山”、实现城市现代化管理中不可或缺的重要组成部分。本文首先介绍管 线应用的现状,然后阐述了管线数据结构和相邻管线的拼接过程,提出了管线图形对象先存储拼接计算的结果。最后,介绍了基于Visual C＋＋和OpenGL技术所开发的系统。     

新型溴化聚醚PBrMEO的合成及表征

以1,4-丁二醇为起始剂,三氟化硼乙醚络合物为催化剂,3-溴甲基-3-乙基氧杂环丁烷为单体,二氯甲烷为溶剂,按阳离子开环聚合机理,首次合成出新型溴化聚醚(PBrMEO),用IR、1HNMR、GPC、TGA、DSC等测试方法对合成产物进行了表征.结果表明,制备出的PBrMEO均聚物Mn为3000,相对分子质量分布为1.243～1.301,Tg为32.36℃,熔程为118.96～132.84℃,热分解温度为337℃.     

Estimation of fracture density and orientation from azimuthal elastic impedance difference through singular value decomposition

Accurate estimation of fracture density and orientation is of great significance for seismic character-ization of fractured reservoirs.Here,we propose a novel m...     

歧口凹陷西南缘沙河街组一段下亚段古环境特征与沉积模式

沙河街组一段下亚段是歧口凹陷重要的页岩油发育层系,为进一步了解该段细粒沉积岩沉积环境、旋回特征和沉积模式,利用地震、测井、录井和系统取心分析资料对目的层位展开综合研究。研究区细粒沉积岩包括长英质页岩、碳酸盐质页岩(白云岩、灰质页岩、白云质页岩)、黏土质页岩和混合质页岩4种类型,混合质页岩、长英质页岩和碳酸盐质页岩占优势;总体为还原—强还原沉积环境,水体盐度较高,主要受陆源碎屑沉积和生物化学沉积作用控制;宽缓湖湾与歧口主凹之间形成高盐度带,受准同生期蒸发浓缩作用,滨—浅湖带高密度富Mg²⁺超咸水在重力作用下,沿着湖底向湖盆内部流动,早期形成的方解石发生白云石化,形成准同生白云岩;岩性组合受旋回控制作用明显,短期反—正旋回转换面之下位置发育一层稳定白云岩或白云质页岩,碳酸盐岩(甜点段)发育于长期旋回内的下降期半旋回,上升期长期旋回主要发育黏土质混合页岩和黏土质页岩(隔板层),进一步可以总结出强陆源碎屑供给区细粒沉积模式和弱陆源碎屑供给区细粒沉积模式。     

基于邻域粗糙集与支持向量机的油层识别研究

运用邻域粗糙集理论,对储层含油性的属性进行约简,并将约简后的属性作为支持向量机输入变量,对某油田的3口井油层类别进行实证研究,将结果与人工神经网络方法进行了比较,结果表明该方法是行之有效的方法。具体步骤为：先把邻域粗糙集作为前置系统对属性进行约减,剔除冗余信息,将剩余的属性作为支持向量机的输入变量。而支持向量机作为后置系统,不仅能消除指标之间信息重叠,而且可以降维。它们之间各司其责,相互配合从而得到好的评价结果。     

Ad Hoc网络中基于遗传蚁群算法的QoS多播路由算法

利用遗传算法的快速全局搜索能力和蚁群算法的正反馈收敛机制,把蚁群算法和遗传算法融合起来,提出了一种遗传蚁群算法（GAAC）来解决Ad Hoc网络中QoS路由问题。首先利用遗传算法生成信息素分布,然后用蚁群算法求精解,优势互补,期望获得优化性能和时间性能的双赢。并针对算法应用于Ad Hoc网络QoS路由普遍产生的拥塞问题,采用拥塞回避的策略,从而实现网络业务流负载均衡。仿真表明该算法比其它单一采用蚁群算法进行路由选择更适合于动态Ad Hoc网络环境。     

面向语义模型网络的企业信息检索方法研究

面向以语义模型为核心的企业信息集成互联网络,针对信息检索的需求和特点,提出分类检索思想和分布式逐步加载推理方法相融合的语义检索机制。在推理机分布式部署的基础上,通过提出邻接依赖计算算法,判断网络中与检索相关的区域,并将相关区域逐步加载到相应的推理机上,以完成检索任务,实现检索的逐步依赖加载。该方法充分利用语义模型的领域集中控制性和可推理性,使企业的信息集成访问需求在敏捷性和获取信息的语义完整性、一致性之间达成平衡。     

对邮件过滤技术发展现状的比较与分析

对自学习的过滤技术进行比较和分析,包括已经商品化的方法和目前还处于理论研究阶段的方法,尤其介绍基于机器学习的过滤技术的发展现状,重点研究该领域内的一些新兴过滤技术.在综合比较了一系列的过滤技术的优缺点之后,分析结果表明基于规则的方法和贝叶斯方法是最有潜力的过滤技术.