Oracle数据库中数据误操作的补救方法

本文主要论述了在Oracle数据库中出现了错误造成数据库中数据错误时的补救措施,分析了数据的导入/导出功能,备份/恢复功能,特别是详细地介绍了Oracle数据库新提供的闪回技术及其在数据恢复中的作用,并比较了各种方法的特点.     

利用数据库技术提高实验室机器的维护与管理

计算机实验室机器台数多,为了更好的服务学生与老师上课,不影响教学,如何有效地提高对计算机的管理和维护是一件非常重要的事情.结合在工作中的实践和体会,介绍了在计算机实验室管理和维护过程中,如何利用数据库技术提高对计算机管理的一些经验和方法.     

高职软件实训课教学资源整合的实践与研究

实训课是体现高职院校教学过程实践性、开放性和职业性的重要环节。针对软件技术专业实训课涉及多门课程知识的情况,从现状分析入手,设计了Java Web综合项目实训课程内容整合方案,并在课程方案实施中采用协同教学模式,对于合理配置教学资源,提高教学质量具有一定的现实意义。     

知识情境教学法在数据结构课程中的探索

数据结构是计算机专业的核心课程,学生学习该课程有一定的难度。传统的教学方法不能激发学生的学习热情,教学效果较差。将知识情境教学法用于该课程教学能够让学生在设立的教学情境中,运用心理活动和情感,加强理性学习活动。文章探索了知识情境教学法在该课程中的具体应用,并通过两个简单的课堂例子来进行阐述,以求取得好的教学效果。     

基于视觉注意模型VAMAI的敏感图像检测方法

基于内容的敏感图像检测方法是过滤互联网上敏感信息的有效手段。然而,基于全局特征的检测方法误检率偏高,现有的基于BoW（bag-of-visual-words）的检测方法速度较慢。为了快速准确地检测敏感图像,本文提出基于视觉注意模型VAMAI（visual attention model for adult images）的敏感图像检测方法,包括构造面向敏感图像的视觉注意模型VAMAI、基于兴趣区域和SURF（speeded up robust features）的视觉词表算法、全局特征选择及其与BoW的融合三部分。首先,结合显著图模型、肤色分类模型和人脸检测模型,构造VAMAI,用于较准确地提取兴趣区域。然后,基于兴趣区域和SURF构建视觉词表,用于提高基于BoW的检测方法的检测速度与检测精度。最后,比较多种全局特征的性能,从中选择颜色矩,将它与BoW的支持向量机分类结果进行后融合。实验结果表明:VAMAI能够较准确地检测兴趣区域;从检测速度和检测精度两方面显著地提高了敏感图像的检测性能。     

区域和局部信息结合的双向医学图像配准

提出了一种新的基于区域互信息和局部频率信息结合的双向图像配准测度。首先,以原参考图像为参考,计算出正向变换下图像的区域互信息和Gabor滤波后的得到局部频率 信息;同时,以输入图像为参考图像,计算出逆变换下的逆向互信息和局部频率信息。将正向与逆向变换下的互信息和局部频率信息各自相乘后求和,减去两幅图像对应的配准残 量,得到双向图像配准度量,用于对输入图像进行配准。仿真实验结果在验证分析结果的同时也表明,方法对图像噪声、分辨率等具有较高的鲁棒性,可有效提高配准的精度。     

增强现实系统中视频影像与DEM栅格图像匹配

提出一种新的图像匹配技术解决增强现实（AR）系统中的户外3维注册问题。首先用数学形态学提取视频影像中的地形边缘曲线。根据GIS的通视分析原理,从DEM（数字高程模型）栅格图像上生成基于观测视点的地表视域轮廓。再分别检测两个轮廓线上的局部极值点,计算各自的极值点曲率向量。最终通过用相关矩阵度量两个极值点曲率向量之间的相似性获得匹配结果。研究结论表明,与地图相比,基于视频AR的地理信息可视化对地理数据建模的要求较低,且无须对空间数据进行抽象符号化。     

基于FPGA的运载火箭喷管等效装置研究

在运载火箭控制系统半实物仿真和全实物仿真过程中,通常需要喷管等效装置实现对运载火箭喷管的特性模拟和系统闭合.传统的喷管等效装置已不能满足现今的系统应用需求.从工程实际角度出发,首先将喷管传递函数离散化变换为对应的差分方程,再在VHDL浮点算法的基础上,采用状态机电路原理在FPGA上实现该差分方程的运算过程,最后基于该FPGA构建外围硬件电路,实现了运载火箭喷管等效装置.经测试表明,该喷管等效装置完全能够高精度模拟喷管特性.     

神经网络在电力负荷预测中的应用研究

研究电力负荷预测问题,针对精确测量电力负荷,由于影响电力负荷因素之间存在着菲线性,因素之间存在冗余信息,传统的数学模型在电力负荷预测中精度较低,为了有效提高电力负荷的预测精度,提出了一种主成分分析(PCA)和BP神经网络相结合的电力负荷预测方法.利用PCA对电力负荷的影响因素进行特征提取,以BP神经网络对经过PCA处理得到的新的变量进行训练建模,采用PCA - BP神经网络模型对河南某地区的电力负荷进行了仿真.结果表明,相对于参比模型,可有效地消除因素间的冗余信息,降低了BP神经网络的输入维数,简化了网络的结构,加快了学习速度,显著提高了电力负荷预测精度,证明提出的预测模型在电力负荷预测中是有效.     

基于SkypeKit开发具备音频和视频功能的即时通讯系统

本文旨在探讨如何使用Skype公司提供的二次软件开发包SkypeKit来开发具备音频和视频功能的即时通讯系统。介绍Skype的工作原理及使用SkypeKit开发的主要步骤和典型功能。操作系统平台为Windows,开发环境为Visual Studio 2008,开发语言为C++。