我国氧化铝工业现状及发展对策

在分析了国内外氧化铝工业的现状及差距的基础上，提出了发展我国氧化铝工业的六条战略措施及对策。     

工业硅生产贸易的目前形势和发展对策

对工业硅生产贸易的目前形势作了较详细分析，并对今后的发展提出了建立行业协会、完善和提高6．3M级工业硅炉，有条件地建设大容量工业硅炉，重视和扩大炭素电极和还原剂煤的应用，提高产品质量扩大产品种，大力开拓市场搞好多方面联合等看法和建议。     

碳含量对缺碳硬质合金组织和性能的影响

通过配制不同碳含量的WC-6Co缺碳硬质合金,采用X射线衍射、光学金相、显微硬度、钴磁和TRS等分析方法,对比研究碳含量对低压烧结缺碳硬质合金的显微组织和性能的影响。结果表明:碳含量影响合金中η相的类型、含量、分布、WC的形状以及合金的性能;Co3W3C相出现在缺碳程度相对较小的合金中,其含量随碳含量的增加而增大,而Co6W6C相与之相反;合金中的η相总量随碳含量的增大而减少;随着缺碳程度的增加,合金中η相的分散均匀性变差,并且η相趋向于成大块状;WC大多呈现多角特征;合金的密度和维氏硬度随着碳含量的增加,先大幅度增加后缓慢减小,碳含量为5.2%(质量分数)时均出现最大值,合金的钴磁和横向断裂强度随着碳含量的增加而增加。     

基于提高弱电网新能源并网水平的逆变器功率-电压控制策略

传统功率-电流控制的并网逆变器存在谐波振荡等交互稳定性问题,限制了新能源的并网水平,尤其在弱交流电网中更为突出.为克服上述缺点,提出了一种新型功率-电压控制策略.首先在旋转dq坐标系下建立了逆变器输出阻抗的动态模型,包括主电路参数,锁相环(PLL)动态参数和调节器参数;然后基于波特图分析传统功率-电流控制策略下和本文所提功率-电压控制策略下逆变器输出阻抗的频率特性,证明了本文所提功率-电压控制策略稳定性,可以减小PLL带宽和输出功率的影响,从而提高弱电网中逆变器的额定功率注入功率,最后仿真和实验结果验证了所提出控制策略的有效性.     

基于参数分离的大功率电抗器分布电容测试方法研究

大功率等离子弧电源电路中电抗器的分布电容直接影响输出电压波形品质,在一些特种应用场合中直接会导致输出停机,如何提前准确检测电抗器的分布电容是系统设计的关键.本文提出了一种电感参数谐振法的大功率电抗器分布电容测试方法和电路,可以精确地测试电抗器的分布电容参数,从而解决了高品质斩波电源系统的设计难题.     

不同基质配比对银毛野牡丹扦插的影响

银毛野牡丹是优良的园林观赏性植物,但是繁殖有性结实率低。通过为期30天的扦插试验,对比不同基质（原土、草炭土、蛭石、珍珠岩）配比对银毛野牡丹插穗生长的影响,分析插穗生根时间、生根数目、最长根长、生根率、生长状态以及基质变化,找出适合其生长发育的优良基质,为银毛野牡丹的繁殖提供技术支撑。研究表明：试验组T8（原土：细沙：草炭土：蛭石：珍珠岩=1：1：2：1：1）的插穗生根率、最长根长、插穗长势为最佳,试验组T2（草炭土）效果次之,在条件有限的情况下可以作为备用方案以供生产所需。     

基于自然拼读的穿戴式哑语翻译装置研究

本文所研究的"基于自然拼读的穿戴式哑语翻译装置",以手套为主要的穿戴式载体,利用手套上位于指关节上的弯曲传感、手背的加速度传感器及部分特殊部位的光敏传感器对字母手势进行识别编码,并利用标准手语将识别的手势转换成对应的字母和音调,然后组合成对应的汉语拼音,发送给语音模块,由语音模块合成并朗读出汉字,从而实现任意哑语信息的实时翻译.该基于自然拼读的穿戴式哑语翻译装置,易于携带,不受使用位置和待翻译文字内容的限制,易于推广,有较大的研究价值和实用价值.     

折光法测定咪唑类离子液体与十二烷基硫酸钠复配体系的CMC

通过折光法测定了三种咪唑类离子液体1-丁基-3-甲基咪唑氯盐([BMIm]Cl)、1-己基-3-甲基咪唑氯盐([HMIm]Cl)、1-辛基-3-甲基咪唑氯盐([OMIm]Cl)以及表面活性剂十二烷基硫酸钠(SDS)的临界胶束浓度(CMC).25℃时,将[BMIm]Cl、[HMIm]Cl、[OMIm]Cl分别与十二烷基硫酸钠按不同比例进行复配,测定其CMC,得出[OMIm]Cl与十二烷基硫酸钠在物质的量浓度比为7:3复配时的CMC最低,同时考察了温度和NaCl对其CMC的影响.结果表明:[OMIm]Cl与十二烷基硫酸钠在物质的量浓度比例按7︰3复配时,其CMC在一定温度范围随温度的升高而增大,达到一定温度时,其CMC随温度的升高而降低;在25℃时,其CMC随着NaCl浓度的增大而增大.     

基于数据融合的ABC-SVM社区疾病预测方法

针对现有社区医疗服务中的疾病预测方法存在数据利用率低、疾病分析类型单一、自动化程度差、疾病预测效果不理想等不足,提出在物联网大数据环境下可用于社区医疗的健康数据融合及疾病预测方法. 通过主成分分析(PCA)和聚类分析对社区中居民的生理指标数据进行特征提取;结合人工蜂群(ABC)算法构造支持向量机(SVM)非线性分类器对数据进行特征级融合分析并预测潜在疾病. 实验结果表明,所提方法的疾病识别准确率达到93.10%,相较于传统SVM方法和BP神经网络方法分别提高17.24% 和72.41%. 该方法能够在提高数据利用率、降低计算资源消耗的前提下有效识别多种潜在疾病,可实现疾病早发现、早预防、早治疗;可广泛应用于社区健康管理、老年社区监护甚至临床医疗.     

高职百万扩招背景下面向无人机应用技术专业的教学模式探索

面对扩招生源结构的多样化及复杂性,如何实现"更高质量和更充分就业",是当前高职院校面临的重要课题.以新兴产业发展背景下的无人机应用技术专业为例,在学情分析基础上,采用弹性学制下"思政教育强化职业素养、课证照融通提高职业技能"的多元化教学模式进行教学试点,从教学组织形式、教学环境的创设、教学方法的改革等方面研究适应于扩招生源教学模式改革与创新的路径及策略,通过近两年来的探索与实践,取得了初步成效,为同类院校及专业提供了一定的参考.