标准模型下2种基于身份的环签名的安全性分析

环签名是一种保护签名者隐私的密码学原语。一个安全环签名方案必须满足无条件匿名性、不可伪造性等安全属性。文章对标准模型下2种基于身份的环签名方案的安全性进行详细分析,发现它们无法满足环签名的不可伪造性要求,并给出相应的攻击方法。     

木屑生物质活性炭脱除气体SO2的实验研究

以木屑作为制备生物质活性炭的原料,对比研究未改性、采用氨水和NaOH活化对SO2吸附性能的影响,以探讨木屑生物制活性炭对SO2吸附的可行性。研究结果表明随着吸附时间的增加,未活化的、氨水活化以及NaOH活化的木屑炭对SO2的吸附量都增加;活化后的木屑炭吸附SO2的性能比未活化的木屑炭要好;NaOH活化的木屑炭比氨水活化的木屑炭吸附SO2能力强,NaOH比氨水的活化效果更好。采用生物质活性炭来吸附烧结烟气中的SO2是可行的。     

基于近红外高光谱成像技术的马铃薯淀粉含量无损检测

以马铃薯为研究对象,应用近红外高光谱成像技术(900¹ 700 nm)对马铃薯淀粉含量进行无损检测.采用多元散射校正法(MSC)对原始光谱进行预处理,并通过回归系数法(RC)和连续投影算法(SPA)选择特征波长.分别建立两种特征波长下的多元线性回归模型(MLR)和偏最小二乘回归模型(PLSR),并对比建模效果.结果表明,对于两种建模方法,采用连续投影算法选择特征波长建模的效果较好;SPA-MLR建模效果优于SPA-PLSR建模效果,其校正模型的相关系数(Rc)和均方根误差(RMSEC)分别为0.972、0.329;验证模型的相关系数(Rp)和均方根误差(RMSEP)分别为0.982、0.249.     

基于高光谱技术的灵武长枣糖度预测模型研究

灵武长枣糖度是反映其品质的重要指标之一.利用高光谱成像技术对灵武长枣的糖度进行无损检测研究.采用多元散射校正、标准正态变量变换和Savitzky-Golay平滑对900¹ 700 nm及4001 700 nm及400¹ 000 nm波段范围内的原始光谱进行预处理,选取最优的预处理方法,最后分别建立灵武长枣糖度的PCA和PLSR预测模型,优选最佳模型.结果表明,4001 000 nm波段范围内的原始光谱进行预处理,选取最优的预处理方法,最后分别建立灵武长枣糖度的PCA和PLSR预测模型,优选最佳模型.结果表明,400¹ 000 nm光谱数据经过多元散射校正后的光谱建立的预测模型效果较好,9001 000 nm光谱数据经过多元散射校正后的光谱建立的预测模型效果较好,900¹ 700 nm光谱数据则是经过Savitzky-Golay平滑后的光谱建立的预测模型较好;两者均是采用PLSR模型建模效果较好,其校正模型和验证模型的相关系数分别为0.938、0.916和0.823、0.864.研究表明,采用高光谱成像技术对灵武长枣糖度的无损检测是可行的.     

雷达辐射源识别技术研究进展

雷达辐射源识别技术是雷达对抗侦察系统中的关键技术之一,是雷达对抗信息处理研究的重要内容。鉴于特征提取和分类识别是雷达辐射源识别的两大关键技术,综述了这两个关键技术的研究进展,从理论上分析了当前研究现状下存在的问题,并对未来的研究进行了展望,为进一步研究雷达辐射源识别技术提供了参考。     

关键链多项目管理研究

为解决多项目关键链管理问题对企业整体利益的影响,以多项目中各子项目工期总和的最小化为目标,提出"子关键链群"的概念。在单项目关键链管理的基础上,对项目间冲突资源的优先分配进行了分析研究,建立一套系统的分配规则,使得各子项目工期总和达到最小。同时,通过对项目间优先权的合理分配得出企业整体利益最大化的组合方案,实例验证,此方法可行、合理。     

基于 UML扩展的面向方面建模 *

面向方面编程（AOP）把横切关注点从系统中分离,解决了面向对象编程（OOP）中代码纠缠、散射的问题。但在面向方面建模中,横切方面没有得到很好的支持。首先,在统一建模语言（UML）元模型的基础上利用类图建立了整体框架模型,设计了核心类、方面、横切元素及其之间的关系;其次,利用UML扩展机制为切点、通知、方面等主要元素建立了新的模型,设计了它们与方面之间新的关联关系并为其定义了语义。通过UML扩展,使得UML能够直接表达面向方面概念,支持面向方面建模设计,实现了面向方面模型的可视化和可辨别性;整体框架模型使得面向方面整体结构清晰,各个核心元素之间关系明确,为面向方面建模提供了一个整体设计平台,提高了面向方面软件设计的模块化,增强了代码的重用性和系统的可维护性。     

一个通用移动agent仿真平台的设计与实现*

对移动agent在广域网中的运行情况进行仿真从而评价其算法的性能是优化移动agent应用设计的关键问题之一。在前期工作基础上,采用直接执行仿真方法,设计并实现的通用移动agent仿真平台SimulAglets。实验结果表明,该平台可对复杂的移动agent算法进行有效的模拟,仿真结果与理论建模和专用仿真程序得到的结果完全相符。     

基于动态网格的数据流聚类分析*

提出的增量式数据流聚类算法DGCDS结合网格和密度技术,能够得到任意形状的聚类,通过改进网格密度的计算方式,解决了现有网格算法中丢失数据空间影响信息的问题,并且实现了关键参数的自适应设置,减小了人工参数对聚类结果的影响。     

含PLA-PEG-PLA三嵌段共聚物的 可降解聚氨酯的合成及表征

用聚乙二醇（PEG）和左旋丙交酯（L－LA）合成了不同比例的聚乳酸－聚乙二醇三嵌段共聚物（PLA-PEG-PLA）,通过傅立叶变换红外光谱分析（FTIR）和核磁共振(1H NMR)测试分析了所得嵌段共聚物的结构。并以此嵌段共聚物为软段,用溶液法和六亚甲基二异氰酸酯（HDI）和扩链剂（BDO）以不同的比例合成了一系列聚氨酯,通过傅立叶变换红外光谱分析（FTIR）和差动量热扫描分析（DSC）表征聚氨酯结构。对此聚氨酯在37 ℃的PBS缓冲溶液（pH＝7.4）中进行模拟体内环境的降解测试,通过失重率来评价聚氨酯的降解速率,结果表明降解速度与软硬段比例,共聚物中PEG/PLA的比例有关。并且实验表明此材料不会引起红细胞发生溶血。因此这种新型可降解聚氨酯材料可以根据各组分以及组分比例来调整聚合物的降解速率,此材料将在组织工程支架以及药物缓释载体领域有广阔的应用前景。