拓扑探测技术在P2P媒体分发系统中的应用

提出了弹性重叠网的构建方案,引入了拓扑探测技术,描述了智能节点之间的数据交换机制.经过实际系统的测试表明,该方案有效提高了P2P媒体资源分发系统中的文件搜索和传输效率.     

基于SOA的交叉增益调制中探测光能量的数值分析

将Connelly提出的SOA稳态模型和Durhuus提出的动态数值方法结合起来,分析了交叉增益调制过程中连续探测光的输入能量对转换信号的影响.模拟结果表明,当连续探测光的输入能量较小时,转换信号的消光比较大,而且半高全宽不变.     

分布式协作工作流技术研究

工作流是实现企业业务过程建模、优化、管理、集成和自动化的核心技术．作为分布式的应用平台，工作流管理系统任务处理能力即吞吐能力是一个重要的性能指标．目前，已有的工作流管理系统在这方面存在较大的不足，成为工作流管理系统广泛应用的严重障碍．本文研究了工作流系统的协作方式和负载平衡技术，定义了工作流系统的负载因子，给出了一个分布式协作工作流系统模型，并结合业务流程逻辑，提出了分布式协作工作流系统负载平衡调度算法．实验表明该分布式协作工作流系统有效地扩展了单个工作流系统的吞吐能力。     

彩色JPEG图像的隐写分析

图像隐写分析的目的是检测图像中隐藏信息的存在性．JPEG图像的广泛使用使其成为一种重要的隐写载体，因而针对JPEG图像的隐写分析受到研究者们的广泛关注．本文基于彩色图像YCbCr颜色空间DCT系数的统计分布模型，提出一种彩色JPEG图像的隐写分析算法．通过计算载体图像和掩密图像DCT系数统计分布之间的鉴别信息，评估常见DCT域隐写术对载体图像DCT系数统计分布的改变．以统计分布模型参数为特征向量，采用支持向量机实现对载体图像和掩密图像的有效分类．实验结果表明，本文算法具有较高的检测率，性能优于使用Faxid所提出的彩色QMF统计量的隐写分析算法．     

锰钴镍氧浸没式探测器制备及性能

基于化学溶液法制备了尖晶石结构氧化物锰钴镍氧Mn1.56Co0.96Ni0.48O4(MCNO)薄膜材料,研究了其电学性质及红外器件的探测性能,包括器件的响应率,时间常数和探测率.制作了厚度为8μm的MCNO薄膜及红外热敏探测器件,测量了材料的阻值-温度曲线.制作了基于半球形锗透镜的浸没式MCNO薄膜探测器,具有时间常数较小(~18 ms),响应率高(~4.4×103V/W)和探测率高(~5×108cm·Hz0.5/W)的优点.     

二次雷达数字时间灵敏度控制处理的实现

如何有效剔除二次雷达系统中存在的干扰目标,提升设备的处理能力和效率,一直是系统最关注的方向之一。区别于传统信道接收机灵敏度简单调节的方法,提出了一种基于可编程门阵列( FPGA)实时计算目标应答信号强度的方法,通过设置有效应答信号范围,在应答脉冲处理阶段剔除时间灵敏度控制( STC)门限外由多径及异步等引起的干扰脉冲,减少了后期处理的信息数据,提升了系统效率和系统的多目标处理能力。通过外场实验验证,该方法能有效减少二次雷达系统内70%的虚警目标。     

改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机的网络流量混沌预测

为了提高网络流量的预测准确性,针对最小二乘支持向量机参数优化方法的缺陷,提出一种改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机的网络流量混沌预测模型。首先将最小二乘支持向量机参数作为粒子初始位置,然后通过粒子群之间信息交流、互相协作找到最优参数,并对惯性权重和学习因子进行改进,最后对网络流量数据进行重构,并采用最优参数的最小二乘支持向量机建立网络流量预测模型。实验结果表明,本文模型提高了网络流量的预测精度,并大幅度减少了训练时间,可以满足网络流量在线预测要求。     

适用于10Gbps以太网物理层收发器的变速箱电路设计

提出一种新的变速箱电路的设计方法。在不降低变速箱两边数据传输比特率的前提下,使用电路中固定时钟源产生两个基础时钟,再通过这两个基础时钟组合成变速箱的输入时钟和输出时钟。其中组合后的时钟周期是不均等的,但是其平均周期值是定值,确保变速箱两边的传输比特率相等,从而解决在传输过程中数据的重复或者丢失问题,实现两边不同数据位宽的正确转换,可以广泛用于10 Gbps以太网的物理层收发器中的变速箱电路。     

一种提高神经网络集成差异性的学习方法

集成学习已经成为机器学习的研究方向之一,它可以显著地提高分类器的泛化性能.本文分析了Bagging及AdaBoost集成方法,指出了这两种方法的缺陷;然后提出了一种新的基于神经网络的分类器集成方法DBNNE,该方法通过生成差异数据增加集成的差异性;另外,当生成一个分类器后,采用了测试方法确保分类器集成的正确率;最后针对十个标准数据集进行了实验研究,结果表明集成算法DBNNE在小规模数据集上优于Bagging及AdaBoost集成方法,而在较大数据集上也不逊色于这两种集成方法.     

基于最小方差谱估计的循环平稳信号 到达角估计方法

文章提出了基于最小方差谱估计的多循环频率到达角估计方法.通过对指数函数进行Jacobi-Anger展开,将目标方向矩阵近似分解为两个独立矩阵相乘的形式,并构造相应的变换矩阵,将多个不同循环频率处阵列输出信号循环相关函数矩阵进行叠加,再利用最小方差谱估计方法实现对目标到达角的估计.新方法克服了已有基于信号循环平稳特性估计方法只利用信号单个循环频率信息的不足.仿真结果证实了新方法的有效性,同时也证实该方法确实具有较单循环频率SC-SSF方法和传统宽带聚焦方法更好的估计性能.