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971.
基于能量特征的脑电信号特征提取与分类 总被引:1,自引:0,他引:1
为了快速、有效地提取脑电特征,提高分类正确率,采用带通滤波和小波包分析的方法提取Mu、Beta节律对应的脑电信号,在时域范围内,将信号幅度的平方作为能量特征值;在频域范围内,采用AR模型功率谱估计法所得的功率谱密度作为能量特征值.根据运动想象脑电信号特点,构造左右通道信号能量差值的符号特性作为分类判别依据,进行分类测试,方法简单.初步实验结果表明,所利用的两种方法的分类正确率达87.857%. 相似文献
972.
针对目标运动是一个包含许多不确定因素的非线性非高斯随机过程,提出基于马尔可夫随机场模型与粒子滤波的WSN分布式目标跟踪方法(MRF-PF)。把目标跟踪过程看作是一个马尔可夫过程,基于贝叶斯规则,建立目标状态分布函数,用粒子滤波估计目标状态,实现目标跟踪。实验结果:对于泊松白噪声,MRF-PF方法的跟踪均方根误差RMSE相比卡尔曼滤波(KF)和扩展卡尔曼滤波(EKF)方法分别降低52.6%、49.2%;对于方差σ2由0.3→3的高斯噪声,GM-PF方法的RMSE相比KF、EKF分别降低54.5%~77.2%和23.5%~54.2%。这表明MRF-PF方法在非线性非高斯噪声或高斯噪声变化较大时具有较好的抗噪能力及跟踪性能。 相似文献
973.
面向传感器网络中时间序列数据的时域关联性特征,针对网内数据流量不均衡分布模式所导致的传输能耗漏斗效应问题,提出了基于预测模式的能量感知数据路由机制。机制的设计结合了蚁群优化机理自适应网络状况动态性的优势和预测模型揭示数据流量变化规律的优势,通过将节点负载因子引入蚁群优化算法中启发式因子的构造和局部信息素更新规则的设计,赋予蚂蚁代理在路由解空间探索中预知网络局域能量状况的能力,提高了数据路由构建的自适应性和能量均衡性。实验表明,论文提出的面向预测模式的路由机制,通过引入蚁群优化机理和挖掘数据内涵的时域关联性,有效降低和均衡了数据路由能耗。 相似文献
974.
摄像机标定是计算机视觉中的一个必不可少的重要环节,其标定精度影响着三维重建结果的精度。利用摄像机对一个三维正交的棋盘格拍摄一幅有效靶标图像,提取角点,第一步通过透视变换矩阵算法线性求解各内外参数;第二步引入径向和切向畸变,将第一步求得的内外参数作为初始值,求得畸变系数的解;第三步对内参数进行线性优化,得到更为精确的内参数值;最后求解反投影后图像坐标的绝对误差。实验结果表明,该方法具有较高的精度,且简单有效。 相似文献
975.
976.
现有的网络管理模型一般都侧重网络设备本身的管理,不太适应现在越来越复杂的网络管理。基于用户行为的网络管理模型从用户行为管理的角度出发,关联分析出网络中的用户行为,并根据用户行为管理策略规范用户的网络行为,从而消除不良网络行为对网络性能和安全的影响,使网络能安全稳定地运行,并可大幅度减轻网络管理员的负担。本文讨论基于用户行为的网络管理模型要解决的关键问题,提出并分析模型应具备的4个能力:感知能力、控制能力、取证能力和告知能力,最后讨论它们在实际网络管理中的应用情况,并证明它们的可用性。 相似文献
977.
978.
探讨Hibernate缓存机制原理,较深入地分析了Session缓存和SessionFactory缓存的使用规则,并指出其在应用和研究中的关键问题,设计了一个缓存应用实例,并根据实际开发经验,提出了有效使用缓存改善系统性能的方法。 相似文献
979.
目前普通高等教育和基础教育都建有比较完善的数字化教学资源和相应的资源管理平台,但可与Blackboard在线教学系统整合的资源平台还很少见。为此,在立足本校实际情况,依照LOM元数据规范,设计数字化教学资源管理平台的系统框架与功能。该平台不仅具有资源管理功能,并能与Blackboard在线教学系统和图书资源目录实现整合。 相似文献
980.
为解决移动业务数据日稽核、监控物资发放情况等问题,设计并实现了基于BOSS的移动营业操作系统。通过对BOSS克隆数据库中自动抽取业务数据与营业操作系统中业务数据的对比实现了业务稽核功能,满足了公司精细化管理的要求。实践表明,该系统有效提高了工作效率,减少了员工工作量,节约了大量的人力成本。 相似文献