Tensor Q-rank: new data dependent definition of tensor rank

Machine Learning - Recently, the $${ Tensor}~{ Nuclear}~{ Norm}~{ (TNN)}$$ regularization based on t-SVD has been widely used in various low tubal-rank tensor recovery tasks. However, these models...     

Transformation of the reabsorption characteristics of lignite treated by low and high temperature drying process

Abstract

The reabsorption characteristics of the lignite treated by low and high temperature drying process were addressed in the paper. The information about the moisture form, functional groups, effective water-filled porosities and equilibrium moisture content of the lignite before and after the drying process was investigated using Differential scanning calorimetry (DSC), Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy, nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy and a self-made reabsorption device, respectively. The results show that the low drying temperature (140, 190, 230?°C, 10?min, N₂) has little impact on the effective water-filled porosities of the resulted samples, whereas it has a great influence on the main oxygen-containing functional groups, which amount firstly decreases and then increases with the drying temperature increasing. In the case of the lignite samples dried under high-temperature (600, 700, 800?°C, 30?s, N₂), the amount of the effective water-filled porosity of the sample decreases and the amount of oxygen-containing functional groups increases as the temperature increasing. The reabsorption capability of the high temperature dried sample is much lower than that of the sample treated under low drying temperature. The reabsorption characteristics of the low-temperature dried samples are affected by the amount of the oxygen-containing functional groups, while the effective water-filled porosity is main factor for the lignite samples derived from high temperature drying process. Moreover, the work gives a good evidence that the high-temperature drying process is an effective choose for lignite upgrading.     

PDC钻头水力结构优化设计研究

在PDC钻头工作过程中，钻井液对钻头体表面的冲洗、冷却和润滑是保证钻头正常工作的一个非常重要的条件。对PDC钻头而言，水力结构（主要是中心水眼和冠部水道）设计的重要性尤其突出。以前,对钻头水力系统研究只能通过实验的方法进行,研究周期长、成本高、结构调整不方便，而数值模拟的方法在几年前还不成熟，甚至静态的复杂结构流场问题基本无法解决。为此，在提出PDC钻头水力结构优化设计原则的基础上，对PDC钻头的三维流场进行了数值模拟。模拟中考虑了钻头的喷嘴布置位置、直径、数量以及切削齿对流场的影响。计算结果表明，原设计在喷嘴布置位置和喷射角度上存在不足，以此为基础进行了水力结构的优化设计。文中的研究成果成功地应用在新型钻头水力结构的设计中，研究方法为PDC钻头水力结构优化分析奠定了理论基础。     

CO2激光治疗皮肤基底细胞癌14例临床观察

目的 :探求一种简单 ,安全 ,效果好的基底细胞癌的治疗方法。方法 :对 1 4例基底细胞癌患者在局麻下用CO2 激光行基底细胞癌切除术或切除 +气化术。结果 :患者术中、术后出血少 ,伤口恢复快 ,愈合良好 ,疤痕表浅 ,随访未见复发。结论 :CO2 激光用于治疗基底细胞癌效果良好 ,无明显副作用 ,操作简单值得推广。     

印制电路板翘曲弓形的模具整平法

当PCB板发生翘曲,用常规方法整平仍达不到出货要求时,推荐采用弓形模具进行整平。     

地震属性解释技术的研究及确定性分析

随着油气勘探开发的不断发展，储层预测、属性分析等技术得到了广泛的应用，在生产中取得了较好的效果。但地震属性的概念，分类方法，地震属性之间、地震属性与储层参数之间的相互关系仍较模糊，各种地震属性解释方法虽然种类繁多，但缺乏系统的研究，这使得地震属性在应用中存在较大的不确定性。文章通过系统研究地震属性的概念、储层地震响应的基本特征，提出了地震响应的核心是反映地震波在介质传播过程中的能量变化，所有能引起地震能量发生变化的介质的不均质性均可导致地震属性的变化，由此提出了一种新的地震属性分类方法，并认为大部分地震属性只是基本属性在不同域中的不同表现形式。在分析现有地震解释技术的基础上，提出了对地震属性解释的新认识，强调了地震属性对地层岩性油气藏勘探的重要性，对属性间的关系及地震属性解释技术的确定性进行了研究，提出了岩性油气藏地震解释的工作流程及对地震资料采集和处理的要求。     

自制煤层气井排采试气流程

根据煤层气井排采试气特点，调研目前各公司煤层气井排采流程的使用情况，结合武MXX多分支水平井产水量高、产气量高的要求，自制一套煤层气排采试气流程，满足大部分井的排采需要。     

不同级配对微表处混和料性能的影响

微表处技术是一种性能优良的路面养护技术。首先检验了微表处用原材料的技术指标,在满足规范的要求下选择了三种不同级配,并对三种不同级配的微表处混和料的使用性能进行了比较。     

集输系统热回水管线腐蚀分析

中国石油天然气股份有限公司华北分公司第三采油厂油气集输系统热回水管线普遍存在着腐蚀问题,影响原油生产和集输的正常运行。介绍了腐蚀较严重的13个站点的水质普查、水质结垢倾向和腐蚀性情况,并在水质分析的基础上进行了热水管线腐蚀因素的试验研究,确定腐蚀主要因素为水中的溶解氧含量高,从而造成腐蚀。     

五种恒虚警方法性能分析

比较了五种恒虚警方法在各种杂波背景下的检测性能,得出CMLD-CFAR是工程上可以实现且检测性能比较好的一种恒虚警处理方法.