OPNET网络仿真研究及其应用

在当今的计算机通信与网络领域,网络仿真是一种非常重要的技术手段。文章阐述了OPNET的特点、建模机制及其网络仿真的步骤,并且对OPNET仿真技术在局域网规划和设计中的应用进行了研究分析。     

压电/磁致伸缩/环氧树脂层合复合材料的磁电效应及其频响特性

磁电复合材料在磁-电能量转换等领域具有重要的潜在应用价值, 研究磁电复合材料在较高频率下的磁电耦合特性对于实际应用具有重要意义。本文中以0-3型的Terfenol-D(Tb_0.30Dy_0.70Fe₂)/环氧树脂复合材料为磁致伸缩层, 以PZT 压电陶瓷为压电层, 制备了三明治结构的层合磁电复合材料。研究了Terfenol-D/环氧树脂复合材料层的磁致伸缩性质, 并对所制备的层合磁电复合材料磁通密度、 介电常数以及磁电电压系数等随频率和偏磁场的变化规律进行了系统研究。结果表明, 由于Terfenol-D/环氧树脂复合材料的引入, 层合磁电复合材料呈现出良好的频率响应特性, 可靠工作范围大大拓宽。层合磁电复合材料具有优良的动态磁电耦合性能, 在优化偏磁场630 Oe和共振频率69.6kHz下的磁电效应高达21.2 V/cmOe。此外, 层合磁电复合材料的磁电效应随偏磁场的变化发生明显变化, 并存在优化偏磁场。对上述现象和结果进行了详细讨论, 并给出了层合磁电复合材料的磁电耦合机制。      

CA6140型普通车床数控化改造

以CA6140型普通车床为例,从机械和电气2方面详细阐述了数控化改造的方法。改造后的车床投入使用后,运行稳定,加工精度明显提高,取得了极大的经济效益。     

从单幅灰度图像中求解三维物体姿态的方法

诸如车辆之类的三维物体的运动常常被约束于一个平面上.这种平面约束显著减少二维图像到三维目标的匹配自由度,从而使得这类三维目标的识别问题得到极大简化.基于此,本文提出一种从单幅定标的灰度图像中求解约束于一已知平面的三维目标的方法.该方法首先计算出给定模型所有可能的旋转角度,再通过聚类获得一些可能的旋转角度类.在每个角度类中,我们对目标所有可能的位置进行计算,并通过聚类获得在此旋转角度下的位置类.之后将候选的角度和位置进行过滤并进行优化以获得最终结果.该算法对于三维目标的部分遮挡具有较好的适应性,其有效性得到实验验证.     

有效去除图像混合噪声的方法

脉冲耦合神经网络PCNN具有良好的脉冲传播特性,可以用于图像的边缘检测;多级中值滤波是对中值滤波的改进,具有较好的保护图像细节的作用;均值滤波是一种成熟的能较好滤除图像高斯噪声的方法.该算法充分结合上述3种算法的优点,先运用PCNN算法对被混合噪声干扰的图像进行边缘检测,然后利用多级中值滤波和均值滤波方法进行滤波处理.对不同的混合噪声进行滤除的实验结果表明本文算法较中值滤波和均值滤波方法有较大提升.     

高速RFID编码解析服务器软件的设计与实现

分析RFID(Radio Frequency Identification)编码解析网络特点,总结FID编码解析服务器软件在设计时需要面对的挑战。通过选用ACE(Adaptive Communication Environment)网络编程技术,使用Reactor框架作为网络模块的核心,Dispatch模式进行基于角色的业务分发,实现了一种高速的RFID编码解析服务器软件。     

基于TMS320F2812的CAN总线通信的设计与实现

TMS320F2812是一种用于控制的32位定点DSP芯片，对其增强型控制器eCAN的增强特性进行了分析。重点介绍了CAN总线通信中利用eCAN构建CAN网络的硬件节点设计，并给出了CAN总线波特率位定时计算方法，CAN软件设计的流程和对应的C语言初始化，发送接收调试程序，总结了在实际项目应用中的调试技巧。这一设计基于电动汽车，已成功应用于混合动力汽车能量总成控制系统。     

Photoshop分段教学设计

根据教学目标的两个层次,提出＂分段教学＂的教学模式,将基础理论教学与创新能力的培养结合起来,探讨了每一阶段教学过程中的具体做法和需注意的问题。     

一种二维矢量图形的硬件优化渲染算法

提出了一种适用于嵌入式设备的二维矢量图形硬件优化渲染算法。在采用超采样反锯齿模式下,该算法中每个像素点只使用一个方向权重计数器,而并非以往算法中每个像素点使用多个计数器,从而达到节省硬件资源,并大幅减少渲染所需计算量的效果。实验结果表明,和以往算法相比,在8-queen超采样模式和XVGA显示大小下,能节省83%的存储器使用量和65%的存储器访问量,并且能取得较好的反锯齿效果。     

LF精炼炉三相电极的建模及仿真

针对LF钢包精炼炉三相电极调节器存在的问题,采用机理法推导得出了三相电极间的影响系数,并进行了仿真研究。本课题为“九·五”攻关课题。