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101.
支持向量机在铁水硅含量预报中的应用 总被引:3,自引:1,他引:3
支持向量机是基于统计学习理论发展而来的一种机器学习算法,它能较好地解决非线性、高维数、小样本、局部极小点等实际问题。本文提出了使用最小二乘支持向量机模型预测高炉铁水硅含量的方法,以山东莱钢1号高炉在线采集数据作为应用案例。结果表明最小二乘支持向量机模型预测高炉铁水硅含量命中率可达到85%以上。 相似文献
102.
103.
对三次样条函数在纳米传感器输出特性曲线拟合中的应用进行了理论分析,应用软件Matlab6.5结合实验数据对掺杂苯的SnO2纳米传感器的灵敏度-温度特性曲线进行了拟合,结果表明三次样条曲线函数的拟合曲线光滑且精度高,相对误差在-0.2%~ 0.3%以内. 相似文献
104.
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106.
107.
108.
一类非线性时滞系统的稳定化控制器设计研究 总被引:6,自引:0,他引:6
针对一类单控制滞后的非线性时滞系统,利用非线性状态变换的方法进行非线性变
换,得到一线性时滞系统模型;然后利用一带控制记忆的积分变换进行精确无滞后化变换,得
到一无滞后的线性能控标准型系统,从而利用分步设计的思想.实现非线性时滞系统的稳定
化控制.一数值例子的仿真研究说明了该方法的有效性. 相似文献
109.
110.