Mineralstoffe

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五阶非线性作用下光纤中类明孤子的演化特性

根据含五阶非线性微扰修正项的非线性薛定谔方程,采用变分法,导出了光纤中类明孤子各参数随传输距离演化的方程组,研究了脉宽与距离、啁啾与脉宽之间的关系,并对描述相位和频率的方程组用龙格-库塔算法进行了数值求解.结果表明:五阶非线性使类明孤子的脉宽压缩,可在一定程度上抵消初始啁啾和三阶色散对脉宽的展宽作用;五阶非线性对类明孤子的相位和频率演化特性的影响不明显,因而适度的五阶非线性(γ在0.0001到0.1之间)有利于类明孤子的稳定传输.     

61单元分立式压电变形反射镜的研制

用于校正波前误差的61单元分立式压电变形反射镜是61单元自适应光学系统（AO）的关键器件之一。由于系统对单元数（61单元）和变形量（±3μm）的要求超过以往曾研制的变形镜，对研制工作带来许多困难。我们从理论分析到工艺研究采取措施，使研制的变形镜成功用于AO系统实验。     

LD泵浦Nd∶YVO4与Nd∶GdVO4腔内倍频绿光激光器的对比研究

报道了LD端面分别泵浦Nd∶YVO4、Nd∶GdVO4晶体,腔内Ⅱ类相位匹配KTP倍频的绿光激光器.通过对激光材料热透镜效应的分析,得出优化的谐振腔参数,在泵浦功率为6.1 W时得到的绿光激光器的光-光转化效率分别为15.5%、10.7%.从实验结果中,得到两种激光晶体的一些性能差异,为以后的研究提供一些参考.     

基于深度学习的指纹识别方法研究

现代科学技术正处于一个飞速发展的时期,指纹识别技术已经融入人类生活各个领域中.在众多生物特征识别技术中,指纹识别技术作为一种最直观的技术被广泛应用.传统指纹识别技术存在一些弊端,例如需要人工设置指纹特征,并且需要多次调试,设计特征和选择分类器相对而言不易达成最优化,从而导致指纹识别率不达标.需要提出一种能够提高指纹识别准确率的方案.近些年随着机器学习技术的兴起,深度学习技术已经成为了当下的热门课题.而将深度学习技术与生物特征识别技术相融合也具有较明朗的前景.深度学习技术可以在海量数据中学习并分析,可以自动识别分析并学习指纹特征数据,从而减少人工工作量,同时达到提高指纹识别准确率的目的.本文简要介绍了深度学习与指纹识别技术的研究现状、存在的问题,并通过卷积神经网络对指纹识别技术做出了分析与改进.本文主要是希望通过对指纹识别技术的分析与改进帮助人们更深入地了解指纹识别的概念及运用,并促使生物特征识别技术能够获得高速发展.     

基于图像智能识别的农作物防治系统设计与开发

农药播撒在农作生产环节中至关重要,针对我国存在农药漏用、乱用的现象,设计的农作物防治系统将信息技术与农业生产相结合,基于Spring MVC框架,构建移动端微信小程序与后端管理系统,集合了病虫害图像识别、疫区防治信息维护和代理防控等模块。系统覆盖"播种—查虫—识别—防治"的业务闭环,提高了农业生产效率,助力我国农业信息化发展。     

High-power operation of highly reliable narrow stripe pseudomorphicsingle quantum well lasers emitting at 980 nm

Ridge waveguide pseudomorphic InGaAs/GaAs/AlGaAs single-quantum-well lasers exhibiting record high quantum efficiencies and high output power densities (105 mW per facet from a 6 μm wide stripe) at a lasing wavelength of 980 nm are discussed that were fabricated from a graded index separate confinement heterostructure grown by molecular beam epitaxy. Life testing at an output power of 30 mW per uncoated facet reveals a slow gradual degradation during the initial 500 h of operation after which the operating characteristics of the lasers become stable. The emission wavelength, the high output power, and the fundamental lateral mode operation render these lasers suitable for pumping Er³⁺-doped fiber amplifiers