基于改进免疫进化算法的云计算任务调度

针对云计算环境下内置任务调度方法的低效问题,提出一种基于改进免疫进化算法的任务调度算法,利用人工免疫进化原理完成任务调度的全局优化。通过将粒子群优化算法作为算子嵌入免疫进化算法中,避免陷入局部最优,改善收敛效果,减少任务调度时间开销。以CloudSim作为仿真平台进行模拟,实验结果表明,改进的免疫进化算法能大幅提高云计算任务调度效率。     

混合编码和声搜索算法在动态优化中的应用

采用混合双重编码方法,提出一种混合编码二进制和声搜索算法HBHSA,用以求解动态位匹配问题和时变背包问题。仿真结果表明,与DS_BPSO、HBDE和PDGA算法相比,HBHSA具有更好的鲁棒性和通用性,在动态环境中的搜索能力和对最优解的跟踪能力更优。     

基于IAE的国防采办系统研究与设计

对美国国防部集成采办系统(IAE)进行了简要介绍,借鉴其构建思想和设计理念,优化设计了国防采办系统的架构、功能和采办流程.     

基于局部闭值和聚类中心迭代的肺结节检测算法

肺部疾病通常以肺结节的形式表现出来。为了对肺部疾病进行诊断治疗,需要对肺结节进行准确的检测。提出了基于局部阈值和聚类中心迭代的肺结节检测算法。首先,对肺实质图像采用局部阈值算法,提取感兴趣区域(ROIs),并且计算ROIs的形态特征、灰度特征和纹理特征;其次,结合规则、聚类中心迭代和欧式距离,对ROIs进行分类。实验结果表明,所提算法能够较好地检测出孤立性结节、低对比度结节和粘连肺壁结节。     

面向异构架构的混合精度有限元算法及其CUDA实现

长期以来,单精度似乎与科学计算无缘,然而从体系结构看,混合精度计算可以充分发挥向量部件、GPGPU设备的单精度性能,提供更高的效能,如降低通讯带宽要求、提高数据传输和通讯效率等。混合精度显格式有限元算法,结合材料强非线性多尺度有限元程序msFEM,实现了GPGPU上的有效加速。实验结果表明:混合精度显格式有限元程序实现了90%以上的计算通过单精度完成,其计算结果与全部使用双精度的结果相一致。该算法可以使得在不支持双精度格式的加速卡上实现科学计算功能。在支持双精度浮点格式的GPU上,混合精度算法与全部采用双精度计算相比其加速效果提高了1.6～1.7倍。     

基于节点相对移动性的自适应按需组播路由协议

提出一种基于节点相对移动性的自适应按需组播路由协议RMNAM。RMNAM协议继承了ADMR协议的按需特性,并引入了节点相对移动性的概念。一方面,协议使用节点相对移动性作为组播转发树路径选择的重要依据,以提高组播转发树的健壮性;另一方面,协议将接收节点执行全局修复的频率与组播树各路径平均节点相对移动性信息相结合,对源节点的传输方式切换策略进行优化,使其具有更好的适应性。仿真实验结果表明,RMNAM在分组递交率和传输时延方面较ADMR有所改进,同时在有效性和扩展性方面保持了对ODMRP的优势。     

基于FPGA的π/4-DQPSK调制设计

传统的π/4四相相对相移键控(π/4-DQPSK)调制器多采用模拟元件构建系统,易受环境因素影响、灵活性也较差。因此需要设计一个以数字信号处理为核心,开放性、灵活性较强的系统。系统采用软件无线电设计方法,在现场可编程门阵列(FPGA)上实现时输入码率1Mbps、中频为2MHz的π/4-DQPSK调制。结果表明,该方法可产生正确的调制波形。系统模块多用IP软核实现,易于修改和实现。     

若干多重Mycielski图的邻点可区别I-全色数

根据路和星、圈的多重Mycielski图的结构性质,用穷染递推的方法,讨论了图Mn(Cm)和Mn(Pm),以及Mn(Sm)的邻点可区别I-全染色,得到了图Mn(Sm)和Mn(Pm)的邻点可区别I-全色数等于它们的最大度,图Mn(Cm)的邻点可区别I-全色数在m=4,5时等于它的最大度加1,其余情况等于它的最大度,即分别给出图Mn(Sm)和Mn(Cm)、Mn(Pm)一种染色方案.     

若干多重Mycielski图的邻点可区别Ⅰ-全色数

根据路和星、圈的多重Mycielski图的结构性质,用穷染递推的方法,讨论了图Mn(Cm)和Mn(Pm),以及Mn(Sm)的邻点可区别I-全染色,得到了图Mn(Sm)和Mn(Pm)的邻点可区别I-全色数等于它们的最大度,图Mn(Cm)的邻点可区别I-全色数在m=4,5时等于它的最大度加1,其余情况等于它的最大度,即分别给出图Mn(Sm)和Mn(Cm)、Mn(Pm)一种染色方案。     

移动校友会信息系统在高校中的应用与研究

分析和探讨了目前高校校友会信息系统建设的现状.结合高校日常管理特点,对其校友信息管理应用中出现的各种问题进行了详细分析并提出解决办法.针对在校生、已毕业校友与母校的信息交流渠道建设提出新的解决办法,即由校方组织的的传统校友会扩展为不受时间、地点限制的移动校友会.另外,该系统对高校每年入学新生咨询、接待等高重复性工作提出了解决办法.通过该系统在北京信息科技大学的应用,证明了该系统能给高校日常管理工作带来极大的便利,也为高校校友管理提出了新的解决方案.