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Qingna Gong Songtao Cao Yu Zhou Ruixin Wang Weizhou Jiao 《International Journal of Hydrogen Energy》2021,46(41):21442-21453
Ni2P nanoparticles and CdS nanorods were grew together on a mesoporous g-C3N4 through a facile in-situ solvothermal approach. Under visible light (λ > 400 nm), the as-prepared ternary PCN–CdS-5% Ni2P composite displays a high H2 evolution rate with 2905.86 μmol g?1 h?1, which is about 14, 18 and 279 times that of PCN–CdS, PCN–Ni2P and PCN, respectively. The enhanced photocatalytic activity is mainly attributed to the improved separation efficiency of the photocarriers by the type II PCN–CdS heterojunction and the effective extraction of photogenerated electrons by Ni2P. Meanwhile, Ni2P acts as co-catalyst to provide the photocatalytic active site for hydrogen reduction. In addition, PCN–CdS-5% Ni2P composite exerts good stability in 12-h cycles. 相似文献
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Lin Haicheng Huang Wantong Zhao Kun Qiao Shuang Liu Zheng Wu Jian Chen Xi Ji Shuai-Hua 《Nano Research》2020,13(1):133-137
Nano Research - The isostructural and isoelectronic transition-metal-dichalcogenides 1T-TaS2 and 1T-TaSe2 are layered materials with intricate electronic structures. Combining the molecular beam... 相似文献
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Zhang Keguo Cao Yang An Jianlin Wang Keyi 《Journal of Mechanical Science and Technology》2021,35(12):5405-5413
Journal of Mechanical Science and Technology - The flow stress increases with the increase in strain rate. This phenomenon is the strain rate effect of plastic deformation. Hopkinson experiment... 相似文献
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Zhijiang Li Yingping Zheng Liqin Cao Lei Jiao Yanfei Zhong Caiyi Zhang 《Color research and application》2020,45(4):656-670
Image color clustering is a basic technique in image processing and computer vision, which is often applied in image segmentation, color transfer, contrast enhancement, object detection, skin color capture, and so forth. Various clustering algorithms have been employed for image color clustering in recent years. However, most of the algorithms require a large amount of memory or a predetermined number of clusters. In addition, some of the existing algorithms are sensitive to the parameter configurations. In order to tackle the above problems, we propose an image color clustering method named Student's t-based density peaks clustering with superpixel segmentation (tDPCSS), which can automatically obtain clustering results, without requiring a large amount of memory, and is not dependent on the parameters of the algorithm or the number of clusters. In tDPCSS, superpixels are obtained based on automatic and constrained simple non-iterative clustering, to automatically decrease the image data volume. A Student's t kernel function and a cluster center selection method are adopted to eliminate the dependence of the density peak clustering on parameters and the number of clusters, respectively. The experiments undertaken in this study confirmed that the proposed approach outperforms k-means, fuzzy c-means, mean-shift clustering, and density peak clustering with superpixel segmentation in the accuracy of the cluster centers and the validity of the clustering results. 相似文献
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一种北斗联合低轨星座的导航增强方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
单纯依靠北斗导航系统提供定位导航授时服务,存在卫星信号落地功率低、易受遮蔽和阻断的不足。针对此问题,研究了一种北斗联合低轨星座实现导航增强的系统架构;提出了一种新的适应严重遮蔽或干扰条件下,基于到达时间(TOA)和到达频率(FOA)联合观测的定位解算算法;对高中低轨混合星座条件下的覆盖特性和精度衰减因子进行了仿真分析。分析结果表明,用户可见星数平均增加了64.2%,位置精度衰减因子(PDOP)平均改善了28.7%。研究结果可为下一代北斗的论证设计与研制建设提供参考借鉴。 相似文献