一种换相开关型三相负荷自动平衡设备检测装置设计与研制

配电网三相负荷不平衡给电力系统和用户带来经济损失和风险.当前,换相开关型三相负荷自动调节装置广泛使用于配电网,以解决负荷三相不平衡问题.为验证现有换相开关型三相负荷自动调节装置的逻辑正确性和其他换相性能是否符合实际应用要求,设计并研制了一款换相开关型三相负荷自动平衡装置检测系统,通过判断换相过程中采样得到的有关电气量是否满足待测装置技术规范要求的检测方法,以实现快速方便的检测工作.为验证所设计检测装置的有效性和实用性,用其对市面上的智能换相开关进行测试,最终得出所提检测装置能够快速方便地判断待测装置换相逻辑正确与否以及其他换相性能是否满足要求的结论.     

英国国家公园内住宅建设管控政策研究

住宅是社区管理的重要物质载体,住宅建设管控是国家自然保护地体系建设的重要部分,英国国家公园内住宅建设管控的经验能为我国自然保护地社区管理带来新思路,有助于解决我国自然保护地人口聚居的问题.梳理英国国家公园内住宅建设管控背景,引介英国国家公园内住宅建设管控政策,借鉴强制管制结合柔性引导的管控经验,丰富我国自然保护地体系建设中住宅建设管控的思路.     

近30年拉萨市大气可降水量变化特征研究

2006年是北半球有记录以来的第四暖年份,极端天气频发,通过调研文献发现拉萨市大气可降水量在2006年急剧降低,为了更好地阐明这一降低的原因,本文利用1988-2018年拉萨站地面气象要素资料,采用回归分析法、Mann-Kendall非参数检验、R/S分析、Morlet小波分析等方法对拉萨市大气可降水量变化特征进行了研究,结果表明:(a)在过去的30年中拉萨市的大气可降水量总体呈现下降趋势,且季节性变化显著;(b)受大气环流的影响,拉萨市年均大气可降水量在2006年发生突变;(c)拉萨市未来大气可降水量的变化趋势和过去成反持续关系;(d)通过对小波实部等值线图和小波方差图进行分析可知,拉萨市年均大气可降水量主要存在22年、24年和29年变化的主周期.     

职业院校训导师制度实践存在的问题与对策——以M职业技术学院为例

随着我国职业教育的迅速发展,职业院校的办学规模不断扩大,再加上高职学生素质参差不齐,这给学校管理者带来一定的挑战.通过介绍M职业技术学院施行的训导师制,分析其实践过程中存在的一些不足和问题,探析了训导师制有效推行的策略,为新形势下高职学生的成长成才提供强有力的保障.     

一起纵差保护跳闸开入异常分析与处理

针对一起500 kV线路故障进行分析,确定该线路分相电流差动保护跳闸位置开入异常,查出跳闸位置开入异常是由厂家配线错误导致的。本次异常处理对变电二次检修、基建验收等环节有一定的借鉴意义。     

基于Ajax的轻量级身份认证*

采用HTTPS和传统远程脚本来实现身份认证存在一些缺点.在分析了Ajax技术特点后,提出了一种轻量级基于Ajax的适合中小企业Web应用开发的身份认证方法.同时设计了实现该方法的模型,并分析了该方法的安全性和特点.     

支持向量机及其在径流预测中的应用

给出了支持向量机方法(SVM)的思路、特点及关键之处,探讨了SVM在径流预测中的可能性,并与基于遗传算法的门限回归模型(TR) 进行了对比分析。径流预测实例分析表明,在拟合阶段,SVM模型要好于TR模型;在预留检验阶段,SVM模型与TR模型接近。同时SVM模型适合于小样本情况且能达到全局最优。SVM模型用于径流预测是可行的、优越的。     

回转窑中心线偏差动态测量新法

针对现有回转窑动态测量方法存在测量基准不可靠,测量误差大等问题,提出建立横梁实体水平基准,动态测量水泥回转窑筒体中心线偏差的新方法。采用新方法设计的测量系统由全站仪、在线直径测量组件、托架组件、标定过的水平标尺和数据采集器等软硬件组成。通过架设水平基准横梁,由左、右托轮中心和轮带中心建立三角形模型,用全站仪间接测得回转窑中心线的水平和竖直偏差。经现场实地测量调试:新方法研制的测量系统稳定可靠,精度达到0.5 mm以内,测量数据与现场窑体运转状态反映一致。     

不平衡数据下基于PSO-BP算法的输电线路弧垂预测

针对架空输电线路弧垂在计算过程中易受测量数据(温度、风速、档距等参数)影响的问题,提出了基于数据预处理的PSO-BP神经网络弧垂预测模型.对收集数据中部分样本缺失的情况,使用合成少数过采样技术(SMOTE)对不平衡样本进行合成;构建PSO-BP神经网络用于弧垂预测,使用不同工况条件的数据训练网络,实现弧垂预测的目的,并将网络的性能与传统的BP神经网络性能进行对比.实验结果表明,与传统BP神经网络模型相比,本文提出的模型进行弧垂值预测后所得的误差绝对值显著降低.本文提出的模型可以加快训练速度、提高预测精度.     

遮挡人脸表情图像预处理研究进展

对遮挡表情图像的传统预处理、基于重要区域的预处理、基于图像重构和基于深度学习的预处理方法进行总结,阐述了各类方法的基本原理,介绍了常用的表情数据集及其特点,讨论了现阶段存在的问题和未来的研究方向.