粗糙集理论在计算机基础教学测评中应用

计算机基础课的教学,从内容、方法到手段不断改进,但缺乏灵活、有效的教学测评方法。参加计算机基础等级考试的师生,如何在考前能够快速、准确了解教学效果并及时发现存在的问题,有针对性地做好考前辅导工作。依据粗糙集理论中条件属性对决策属性重要性的不同,确定对考试结果有重要影响的教学内容。知识约简的信息论观点包含了知识约简的代数观点[1],利用信息熵计算属性重要性,通过对属性重要性分析,为今后的教学重点供了理论依据。     

对等网在网络教学资源平台中的应用

利用对等网技术结合C/S模式来构建网络教学资源系统,能解决当前教学资源平台存在的问题,为网络教学的发展提供一种全新的平台,系统可方便的扩展为更高一级的系统。     

中职计算机技能大赛推进教学改革的研究

现在很多职业院校都参加了计算机技能大赛,如何通过技能大赛有效的推进职业教育教学改革,把在参加技能大赛中学习到的教学方法和经验有效的融入到日常教学改革中,是广大职业教育工作者急需面对和解决的一个问题。通过分析计算机技能大赛对计算机教学改革的推进作用,对中职计算机教学改革进行了研究。     

一种高性能网络游戏服务器架构设计

网络游戏一般采用C/S结构,服务器架构设计是成功开发一款网络游戏的关键,本文对高性能网络游戏服务器架构设计进行了深入地研究。网络游戏服务器的物理结构一般分成区和组,一个区会包括多组服务器,本文设计出的服务器组架构包括LoginGate、LoginServer、GameGate、GameServer、DBServer和MServer等服务器。     

超前瓦斯排放钻孔有效排放半径的测定

介绍了煤层超前钻孔的防突机理,比较和分析了超前瓦斯排放钻孔有效排放半径的3种测定方法,选择钻屑量与钻屑瓦斯解吸指标法进行了现场应用。应用结果表明,使用钻屑量与钻屑瓦斯解吸指标法测定排放钻孔的有效排放半径简便易行,准确可靠。     

认知无线电技术在煤矿井下的应用研究

针对现有煤矿井下无线通信系统载频和调制方式等参数固定、无法适应巷道信道模型变化而导致通信可靠性低的问题,提出了在煤矿井下无线通信系统中应用认知无线电技术的方案,即利用认知无线电技术感知通信系统所处巷道的频谱和信道模型,实时、自适应地调整载频、调制方式等传输参数的特点,从而优化煤矿井下无线通信网络的传输性能;综合分析了认知无线电在煤矿井下应用的可行性;最后给出了认知无线电在煤矿井下应用的实现模式。     

基于Multi-Agent的大型游乐设施远程安全监控预警系统

在对大型游乐设施的故障和事故致因进行深入分析的基础上,综合人工智能、智能控制和测控技术,提出了基于Multi-A-gent的游乐设施远程安全监控预警系统;系统以基于免疫神经网络故障预测模型的预警Agent为核心,结合DSP、GIS和GPRS等手段,协同多个Agent分工合作,实现对游乐设施的安全监控与安全预警功能;仿真实验结果表明,该系统能够有效地预报设备故障,减少事故发生率,提高设备的安全运行水平。     

数据库系统原理课程中性能调优实验的设计与实践

论述了浙江大学计算机科学与技术学院采用数据库性能调优作为课程实验内容,分析讨论实验的过程、要求和内容安排等。性能调优是数据库系统应用开发的一项重要工作,具有实践性强、综合知识要求高等特点,非常适合于在探究型教学中作为实验内容。在本科生的数据库课程教学中进行了实践,取得了较好的效果。     

哈工大软件学院“MSE+X”软件工程硕士跨国联合培养项目(英文)

In the information time,the information technology and industry plays more and more important role in development of economy,promoting the world to be unified and emphasizing the globalization through such tendency of their own.The IT application area also becomes larger and diverse through the mergence of multiple disciplines and multiple domains.IT industry demands the inter-disciplinary talent,who are believed to be industrialized,internationalized,and equipped with multi-disciplinary and inter-domain knowledge,and the ability of international competence.Facing the challenge of the new globalization tendency of international industry especially the IT and software industry,universities keep make great efforts to provide qualify graduates to fulfill the demand of industry.This paper introduces a novel joint Master programme which aims at establishing an international education system and platform.The schema,the characteristics,the execution principles are discussed wishing to share our practice and experience with our education colleagues.     

Energy-efficient adaptive sensor scheduling for target tracking in wireless sensor networks

Sensor scheduling is essential to collaborative target tracking in wireless sensor networks (WSNs). In the existing works for target tracking in WSNs, such as the information-driven sensor query (IDSQ), the tasking sensors are scheduled to maximize the information gain while minimizing the resource cost based on the uniform sampling intervals, ignoring the changing of the target dynamics and the specific desirable tracking goals. This paper proposes a novel energyefficient adaptive sensor scheduling approach that jointly selects tasking sensors and determines their associated sampling intervals according to the predicted tracking accuracy and tracking energy cost. At each time step, the sensors are scheduled in alternative tracking mode, namely, the fast tracking mode with smallest sampling interval or the tracking maintenance mode with larger sampling interval, according to a specified tracking error threshold. The approach employs an extended Kalman filter (EKF)-based estimation technique to predict the tracking accuracy and adopts an energy consumption model to predict the energy cost. Simulation results demonstrate that, compared to a non-adaptive sensor scheduling approach, the proposed approach can save energy cost significantly without degrading the tracking accuracy.