基于P2P的结构化半分布式语义搜索算法

目前的搜索引擎算法大多是基于关键词搜索,体系上是集中式结构,在安全性和语义性上存在缺陷.基于P2P的结构化半分布式语义搜索算法--DPSS(Distributed P2P Semantic Search),通过研究词与词的关联度,在传统的P2P覆盖语义层,实现语义功能.同时,结合文章距离算法,能够应用在文本分类、文章聚类等领域.     

低导通电阻MOSFET测试中的自动校验技术

导通电阻的准确测量是低导通电阻MOSFET测试中的一个难点.介绍了一种用于低导通电阻MOSFET测试过程中自动校验测试系统的方法.通过在DUT板上增加高精度低阻值标准电阻测试回路的方法,在正式测试前对测试系统进行自动校验,校验合格后继续对MOS管进行测试,否则将停止测试;避免了由于自动测试设备(ATE)、DUT板、金手指等测试单元的精度漂移、器件老化等因素导致测试不准确的情况,保证了产品的测试精度,对提升测试的品质具有重要意义.     

计算机数据库安全管理现状及管理措施

我国计算机数据安全管理综合能力较强,但安全管理技术应用密集度较低,相关核心技术掌握有所欠缺,信息安全管理意识严重不足,使计算机数据库安全管理能力有所下降.本文将以计算机数据库安全管理现状为分析技术,对安全管理存在的实际问题及有关解决方案做逐一阐述,以此为各地区科学的运用计算机数据库安全管理技术提供理论性参考建议.     

稠油热采井改性纤维复合防砂实验研究

单一的防砂技术在稠油热采井中的应用受到一定限制,为解决热采井防细粉砂,从改善纤维复合防砂技术体系中的基体(树脂涂敷砂)性能入手,以期使纤维复合防砂技术能够用于热采井防砂.通过考察水溶性酚醛树脂、ER树脂粉末、偶联剂、增强剂加量对砂体抗压强度和渗透率的影响,分析了体系中各组分的作用机理.通过室内实验优化了纤维防砂体的配方,研究表明,偶联剂、改性剂、增强剂、ER树脂粉末、水溶性酚醛树脂SR-1、石英砂之间的质量比为(0.15～0.20):3.1:1.5:(2-4):10:100时体系具有较高的防砂强度,并且在350℃下仍能保持在3 MPa左右,较不加入纤维时高30%,渗透率可增加10%左右.     

TL-SVM:一种迁移学习新算法

迁移学习旨在利用大量已标签源域数据解决相关但不相同的目标域问题. 当与某领域相关的新领域出现时, 若重新标注新领域, 则样本代价昂贵, 丢弃所有旧领域数据又十分浪费. 对此, 基于SVM算法提出一种新颖的迁移学习算法—–TL-SVM, 通过使用目标域少量已标签数据和大量相关领域的旧数据来为目标域构建一个高质量的分类模型, 该方法既继承了基于经验风险最小化最大间隔SVM的优点, 又弥补了传统SVM不能进行知识迁移的缺陷. 实验结果验证了该算法的有效性.     

开放的异种对象标识及绑定机制研究

随着各种分布对象计算系统的广泛使用,异构对象系统之间的互操作已成为必要。其中,ＣＯＭ／ＣＯＲＢＡ互操作是最为迫切的,很多ＣＯＲＢＡ产品遵照ＯＭＧ组织的ＣＯＭ／ＣＯＢＡ互操作规范提供了互操作功能。然而规范中异种对象的标识及绑定机制存在问题,影响了应用程序的可移植性和互操作系统之间的互操作性。文中将互操作中异种对象的标识和绑定机制形式化地描述为异种对象标识空间的映射,在此基础上归纳出３种对象标识方法和     

应用无源仿射模型的DPIV新算法

传统ＤＰＩＶ算法主要于基区域相关运算,此法由于概念简单,操作方便而被广泛接受,但是存在速度慢,错配点多等众所周知的缺点。此文根据ＤＰＩＶ的成像特点以及所研究对象的物理性质,提出了流场的无源仿射模型,结合修改得到的整体不流模型,形成了一种计算ＤＰＶＩ的新方法。     

基于小波逼近变换的非线性分布参数系统辨识

利用Haar小波正交规范基的微分运算矩阵及其运算性质,将描述一类非线性分布参数系统的偏微分方程转化为代数矩阵方程,结合最小二乘法,确定出待辨识的系统参数,避免了对偏微分方程进行多重积分运算的繁琐;并且,可以不考虑初始条件和边界条件,较其他采用积分运算矩阵的辨识方法要简单得多,简化了分布参数系统辨识的求解过程。该方法简单,计算量小,辨识精度高。仿真结果表明了该算法应用在非线性分布参数系统辨识中的有效性。     

基于彩色立体视觉的障碍物快速检测方法

Real-time obstacle detection method is a key technique for machine vision based mobile robot and au-tonomous land vehicle navigation in unstructured environments. In this paper o considering the real-time requirement for stereo matching algorithm, an adaptive color segmentation method for possible obstacle region detection is first developed based on the color feature, and a simple region based stereo matching algorithm of binocular vision for realobstacle recognition is also introduced. Obstacle detection is implemented by combining the road color adaptive seg-mentation method and region based stereovision method. Lots of experiment results show that the proposed approachcan detect obstacle quickly and effectively, and this algorithm is particularly suited for road environments in which the road is relatively flat and of roughly the same color.     

基于突触离子通道动力学神经元网络的高效并行仿真算法

在计算神经科学领域,大规模神经元网络的并行仿真对探索和揭示生物大脑中信息传递机制有着重要作用。为加速大规模神经元网络仿真,提出一种模块独立性强、耦合度低的基于突触递质-受体离子通道动力学的神经元网络的并行算法。通过分析化学突触信息传递机理及递质分子、受体离子通道动力学特征,提出了递质-受体计算分离的思想,增强了突触前神经元引起的递质分子浓度计算与突触后绑定状态的受体浓度计算之间的独立性,降低突触电流计算中突触前神经元状态和突触后神经元状态之间的耦合度。基于上述思想,设计并实现了一种生物神经网络并行算法。仿真结果表明了该算法的高效性。