自适应序列生成的建筑能耗预测

提出一种基于强化学习的生成对抗网络(Reinforcement learning-based Generative Adversarial Networks,Re-GAN)能耗预测方法.该算法将强化学习与生成对抗网络相结合,将GAN(Generative Adversarial Nets)中的生成器以及判别器分别构建为强化学习中Agent(生成器)以及奖赏函数.在训练过程中,将当前的真实能耗序列作为Agent的输入状态,构建一组固定长度的生成序列,结合判别器及蒙特卡洛搜索方法进一步构建当前序列的奖赏函数,并以此作为真实样本序列后续第一个能耗值的奖赏.在此基础之上,构建关于奖赏的目标函数,并求解最优参数.最后使用所提算法对唐宁街综合大楼公开的建筑能耗数据进行预测试验,实验结果表明,所提算法比多层感知机、门控循环神经网络和卷积神经网络具有更高的预测精度.     

基于区块链的新型存储模型慈善系统

现如今的慈善领域总会面临着数据无法公开透明的问题,人们无法对不公开数据的慈善组织报以信任,即使公开了数据,也要面临着数据造假的质疑.针对现有慈善组织存在的公信力不足、便捷性低,以及善款流向不透明等问题,本系统采用区块链技术,通过设计新型数据存储模型,将上传的项目数据按照所需的要求进行加解密等操作,使得数据具有保密性;同时将交易数据进行链上存储,利用区块链不可篡改可追溯等特性,将所有经过本系统的交易数据进行上链操作,使得交易数据变得公开透明,同时无法对已经完成的交易的数据进行修改,从而使整个系统具有足够的公信力,有效地弥补了传统慈善系统的数据不公开,同时可能存在数据造假的不足.     

基于计算机视觉技术的电力指针表自动读数识别研究

本文详细介绍了电力指针表自动读数识别的有关算法,通过计算机视觉技术与查表法相结合的方式实现高精度的读数判别,在不需要调整相机位置的情况下大幅提高了读数识别效率,研究结果可广泛应用于电力、机械、医疗等行业.     

基于GNSS测向原理的角度零值校准方法

文章简述了采用光学标定方法进行角度零值标定的局限,提出基于GNSS双天线基线测向原理的角度零值校准方法.以基线长度可变为约束条件,进行了精度验证分析,其角度标定精度完全满足雷达等无线电装备测角精度要求,具有较高的实用价值.     

面向新工科的地方高校成人教育信息化探索与实践

根据地方高校成人教育信息化教学的现状以及对新工科人才培养的要求,提出地方高校成人教育信息化教学改革的方法和思路.这些改革思路包括如何构建高品质的在线课程、如何在教学中融入思政教育以及如何对课程资源进行优化升级.改革实践证明,这些改革措施对于培养合格的成教类新工科人才具有积极作用.     

国家药品和医疗服务价格监测信息系统接口研究与应用

目的:为了更好地掌握新医改实施以来公立医院各项价格改革措施的到位情况,推进药品和医疗服务价格改革和价格行为。方法:依据国家卫生健康委员会(简称:卫健委)的接口规范,在WebService网络技术基础上,借助SSL协议实现远程接入的VPN技术,设计国家药品和医疗服务价格监测接口系统。结果:国家药品和医疗服务价格监测信息系统接口上线后,大大提高了公立医院改革过程中价格监测的透明性和实时性,同时也显著提升了操作人员的工作效率。结论:国家药品和医疗服务价格监测信息系统接口的应用,掌握了公立医院改革过程中医疗服务、药品、医用耗材的价格变动、机构收支与患者费用变化,评估相关价格改革规范的执行情况与效果,为医疗服务和药品价格改革提供科学决策依据和有力技术支撑。     

适用于飞行自组网的闲置时隙预约TDMA协议

在飞行自组网中,固定时隙分配时分多址接入（TDMA）协议存在闲置时隙无法成功使用的问题。通过对TDMA协议引入闲置时隙预约机制,提出一种支持业务优先级传输机制的闲置时隙预约TDMA协议。采用短帧长的方式满足协同与控制业务的低时延传输需求,并利用闲置时隙预约机制允许节点使用闲置时隙传输感知业务,从而满足感知业务的高吞吐量传输性能要求。仿真结果表明,与CF-MAC和CTMAC协议相比,该协议能够在降低传输时延的同时,有效提高信道利用率和网络吞吐量。     

全景相机与PTZ相机联动监控系统及位置关联模型

为实现大范围监视和指定区域精细观测与分析,提出一种全景相机与PTZ相机组合的联合监控系统.通过分析两相机安装的各种位置关系,建立起了统一位置关联模型.利用所建立的位置关联模型可方便地对监视场景的目标位置从全景图像到PTZ相机图像转换,为实现场景目标的联合监控奠定基础.实验结果表明,利用该模型所计算的水平、俯仰坐标相对于其实际测量值的平均误差均小于云台相机的实际控制误差,满足系统的联动控制要求.     

面向空铁联运的枢纽航线网络优化模型

为减缓枢纽机场的客流量拥堵问题,减少机场运营成本,设计面向空铁联运的枢纽航线网络优化模型.在枢纽航线网络基础上,引入高铁线路建立优化模型;设计高维多角标变量表示方法和禁忌搜索算法的求解方法,减少算法的计算负担,科学规划线路客流量和运输方式.实验结果表明,与严格和非严格的枢纽航线网络相比,该优化模型可以较好减缓枢纽机场的拥堵,降低枢纽机场的负荷率,减少网络成本.该模型求解算法具有收敛速度快且解分布稳定的特点.