基于模糊推理的彩色图像帧内误码掩盖方法

本文研究了RGB彩色图像基于模糊推理的误码掩盖（FRBEC）方法。首先将RGB图像转换到YCbCr彩色空间,对Y分量图像的丢失块进行周围像素匹配以获得最佳匹配块,并把最佳匹配块的位置直接作为R、G、B分量图像对应的最佳匹配块位置,以减少计算量。然后分别对R、G、B3幅分量图像采用模糊推理对匹配的结果进行模糊分类,并对匹配准确度低的块进行改进的像素逐点修正。实验结果表明,FRBEC方法无论对于彩色和灰度的图像,都可以获得较高的峰值信噪比（PSNR）,不过彩色图像的PSNR一般比灰度图像要低一些。     

基于神经网络的自由曲线插补研究

介绍了利用神经网络的非线性逼近能力和自学习能力,对未知表达式的曲线进行辨识,并利用从曲线的神经网络辨识模型中得到的数据,建立一个数控系统的神经网络插补控制器,实现对未知表达式曲线的插补.通过理论研究和仿真试验表明,这种方法能够较好的完成这类曲线的插补.     

基于NTSM的自适应最优滑模末制导律设计

针对基于线性滑模面的最优末制导律存在的视线角误差和角速率误差渐近收敛、鲁棒性较弱等不足,提出一种基于非奇异终端滑模(nonsingular terminal sliding mode,NTSM)的最优滑模末制导律。算法基于改进的非线性滑模面以解决普通Terminal滑模因参数选择不当出现的奇异问题,实现误差矢量的有限时间收敛。飞行器在该末制导律导引下,视线角误差及角速度误差快速收敛,从而保证飞行器具有较高的命中精度并满足约束条件要求。仿真结果表明该制导律的适用性及较强鲁棒性。     

光纤陀螺实时小波去噪中的阈值选取

在使用小波域阈值滤波方法消除光纤陀螺输出噪声时,阈值的确定和阈值函数的选取是两个关键问题,它们直接关系到小波滤波的滤波效果,目前关于此方面的讨论较多基于离线分析。在综合考虑了实时性与滤波效果后提出了一种改进的阈值确定方法,并针对强制去噪动态性能差的问题提出了一种新的小波系数处理策略,最后利用LabVIEW软件对该算法进行了工程实现。通过试验验证,此方法在不影响滤波效果的前提下具有实时性能好的优点,具有较好的工程应用价值。     

仿生扑翼推进装置仿真研究

针对新型仿生扑翼推进装置的特点，进行了机构动力学分析。依据扑翼产生升力和推力的机理，并利用ADAMS软件建立了仿真模型。针对不同扑翼面积和扑翼不同的运动速度两个参数对仿生扑翼推进装置产生升力的影响进行了仿真，对结果进行了分析，得到了一些有价值的参数。     

基于相似性分析的电子装备可靠性定量评估模型

基于影响相似产品可靠性的主要因素,应用AHP方法建立相似产品的可靠性量化模型。其利用相似产品的可靠性数据进行可靠性评估通过收集相似产品可用的寿命数据和特征数据、分析相似产品的主要失效模式和失效机理、对新旧产品的性能和特性进行对比并建立新旧产品的相似性对比矩阵,以及确定新产品可靠性等步骤实现。     

热成像系统中的视在温差研究

温度的差异是决定目标红外图像特征的一个重要因素,热成像系统的主要性能参数也都与温差有着直接的关系,红外伪装效能评估也与温差密切相关。研究热成像中的温差问题对研究目标的红外图像特征、热像仪的实际性能和红外对抗等都有着重要的意义。讨论了大气衰减对辐射温差的影响;通过引入等效环境辐射温度的概念,分析了热成像的原理;得到了热成像中视在温度表达式;推导出了热成像中视在温差的理论计算公式。结果表明热像仪上的视在温差,不仅与目标本身温度和发射率有关,还和目标与背景(或目标不同部位)的温差和发射率差、大气透过率、等效环境辐射温度以及探测器有关。     

一种基于DSP目标板的嵌入式软件仿真系统设计

嵌入式软件的开发研制已经成为现代化导弹系统研制的关键,如何对嵌入式软件进行验证是导弹系统研制的重点.分析了几种验证方法的优劣,建立了一套适合软件开发人员的仿真系统.该系统以Windows XP+RTX实时操作系统为仿真机软件运行平台,DSP目标板为嵌入式软件运行平台,利用双口RAM实现数据交互,采用中断控制器提供外部硬...     

智能电网中D2D网络的通信资源管理优化方案

当前在智能电网的应用中,各种智能终端的使用,使得移动数据流量空前增长,电力互联方式在面临海量数据传输的需求时,由于资源受限,信道间会产生一定的干扰,从而影响通信质量.为了解决通信资源管理这一问题,与常见的移动边缘计算(MEC)方法不同,文中提出了一种网络资源分配方法,优化链路选择和子信道分配,以实现能量效率的最大化.仿...     

采用纹理特征的跳频信号盲检测算法

针对通信对抗中的跳频信号检测问题,提出了一种基于纹理特征的跳频信号盲检测算法。该算法在时频分析的基础上采用灰度共生矩阵提取信号的纹理特征,通过对纹理特征量的分割实现信号与背景噪声的分割,并运用形态学滤波去除二值化后产生的椒盐噪声;然后通过连通区域标记获得时频图中各信号的位置信息,并采用聚类分析去除定频、突发等干扰,实现跳频信号的自动盲检测。仿真结果表明,该算法可以更加有效地分割信号与背景噪声,能够在较低的信干噪比下检测出跳频信号。