HTR-10燃料元件装卸系统冷态调试

10MW高温气冷实验堆（HTR－10）是一座球床堆，由燃料元件装卸系统实现燃料元件的装卸和循环，且不需要停堆，为保证HTR－10的正常运行，燃料元件装卸系统必须安全，可靠，为此，必须对燃料元件装卸系统进行周密，细致的调试试验和验证，本文介绍了燃料元件装卸系统冷调试的主要调试项目，调试方法和调试结果。     

热轧高强钢平整机辊径参数设计技术研究

基于高强钢平整机的生产工艺特点,结合板形与辊耗问题,将带材的出口前张力与辊间压力横向分布都均匀作为目标函数,把保证所有被平整高强钢产品的机械性能满足产品大纲要求作为约束条件,提出了一套针对热轧高强钢平整机的工作辊与支承辊辊径参数设计模型.其研究结果对指导宝钢分公司1880 mm热轧平整机的工艺参数的确定与技术谈判发挥了重要作用,并具有进一步的推广价值.     

高职学院创建学习型组织的策略

高职学院创建学习型组织事关高职学院建设发展大局,创建学习型组织是一个持续不断的长期的过程,它需要高职学院按照彼得·圣吉提出的"五项修炼"加以逐步落实,确立新的学习理念,建立起能促进终身学习、全员学习、共同学习的体制、机制和知识共享平台。     

臭氧氧化-光催化降解水中的五氯酚

利用臭氧氧化-光催化技术降解水中的有机污染物五氯酚(PCP)。对比了紫外光照射、臭氧氧化、光催化、臭氧氧化-光催化4种方法降解PCP的情况。考察了臭氧氧化-光催化体系中臭氧流量、臭氧产量、PCP初始质量浓度、pH和CO23-等因素对PCP降解率的影响。实验结果表明,臭氧氧化-光催化法比单独使用紫外光照射、臭氧氧化、光催化法更能有效的去除PCP;增加臭氧流量和臭氧产量有利于提高PCP的降解率;降低PCP的初始浓度,PCP的降解率显著提高;pH对PCP的降解效果影响不明显;CO23-的存在显著降低了PCP的降解率。在臭氧氧化-光催化体系中,除臭氧直接氧化降解PCP外,臭氧与TiO2协同作用产生的.OH对PCP的降解也起到了重要作用。     

激光切割工艺参数优化数据库系统

用Visual Basic 6.0和用SQL server 7.0设计了激光切割工艺参数数据查询系统.能实现对常用材料的激光切割工艺参数进行查询.同时,提供了方便的数据库维护方法,提出用户基于Web技术的数据库更新方法.     

ABB变频器在双馈发电机试验台上的应用

本文介绍了风力发电系统目前存在的技术方案，重点介绍了ABB用于双馈式风力发电系统的变频产品ACS800—67的特性，并对由其构建的发电机测试平台的案例进行了实验分析。     

火焰原子吸收法测定高铋物料中的铅

本文介绍了在以高铋物料为基体 ,5 %的HNO3 介质中 ,波长 2 17nm处进行火焰原子吸收法测定铅的试验 ,采用标准加入法进行回收率的试验 ,回收率大于 98% ,特征浓度为 0 .0 7μg/ml,结果令人满意 ,能满足炉前样分析的要求     

High-yield synthesis of single-crystalline 3C-SiC nanowires by a facile autoclave route

Single-crystalline 3C-SiC nanowires have been synthesized in large scale through a one-step autoclave route by the reaction of SiCl₄, (C₅H₅)₂Fe and metallic Na at 500 °C. Electron microscopy investigations show that the nanowires have typical diameters of 15-50 nm, lengths up to several tens of micrometers and grow along the [111] direction. The possible growth mechanism of the nanowires is discussed.     

Proactive resource allocation for asynchronous real-time distributed systems in the presence of processor failures

We present two proactive resource allocation algorithms, RBA^*-FT and OBA-FT, for fault-tolerant asynchronous real-time distributed systems. The algorithms consider an application model where task timeliness is specified by Jensen's benefit functions and the anticipated application workload during future time intervals is described by adaptation functions. In addition, we assume that reliability functions of processors are available a priori. Given these models, our objective is to maximize aggregate task benefit and minimize aggregate missed deadline ratio in the presence of processor failures. Since determining the optimal solution is computationally intractable, the algorithms heuristically compute sub-optimal resource allocations, but in polynomial time. Experimental results reveal that RBA^*-FT and OBA-FT outperform their non-fault-tolerant counterparts in the presence of processor failures. Furthermore, RBA^*-FT performs better than OBA-FT, although OBA-FT incurs better worst-case and amortized computational costs. Finally, we observe that both algorithms robustly withstand errors in the estimation of anticipated failures.