一种面向自动文本摘要特征评价的新方法

自动文本的特征评价方法的研究一直未受到研究者们的重视。以往只是简单地将面向文本集的TF.IDF特征评价方法应用于针对单文本的自动文摘领域,该方法无法排除低频词噪音的影响,特征评价存在明显误差,致使不能准确计算文本特征。文章引入信息熵,提出了针对单文本的特征评价方法TF.IDF.H。实验表明,新的特征评价方法能够准确获得文章主题特征,更好地改善文摘质量。     

不确定非线性系统的神经网络自适应H ∞跟踪控制

提出一种H∞与神经网络混合自适应控制系统设计的新方法．对于一类不确定非线性系统，首先运用线性微分包含(LDI)的方法，逼近模型中的非线性部分；然后在考虑外部扰动的情况下，设计忽略不确定项的H∞线性跟踪控制系统参考模型；最后将设计好的H∞线性跟踪控制器用于控制实际的非线性不确定系统，系统状态及其与参考模型的状态误差作为在线神经网络的输入，动态调节网络权值以消除整个系统的不确定项．仿真示例证实了该设计方法的有效性．     

应用于路由协议测试的增强参考实现

参考实现是协议测试系统中接收测试执行的命令和数据，通过服务提供者与被测模块进行通信的功能模块．本文讨论了协议集成测试系统(PITS)中参考实现的扩充和增强技术．通过引入测试数据产生、动态计算等子模块增强其处理能力，通过引入多个通道以增强控制、观察能力，为适应高速网络的测试，将参考实现划分为接收子层和提交子层，与帧扩展等技术相配合，增强了参考实现的功能，解决了系统在路由协议测试中遇到的问题，提高了PITS的灵活性和效率，并保证了PITS的兼容性．增强的参考实现在路由协议的测试中发挥了良好的作用．     

分布式防火墙技术研究

介绍了分布式防火墙的产生、体系结构、主要特点及存在的问题.     

马钢四铁厂2号高炉开炉实践

马钢四铁厂2号高炉通过开炉前的认真准备，加强人员培训，选择合适开炉料和送风参数以及送风后尽快降硅、合理调整煤气流等一系列措施，高炉开炉后生产水平快速上升，实现了开炉15天达产，第二个月高炉利用系数达2．238的好成绩。     

基于VB平台对Rhino进行二次开发的技巧

介绍了用VB开发Rhino的技术机理,通过举例说明用VB对Rhino进行二次开发的方法.     

基于VC＋＋6．0的浮选泡沫图像识别系统

浮选生产过程涉及许多变量以及存在严重的非线性,很难建立精确的数学模型,它的监控一直是困扰控制技术人员的难题。文中设计开发了一个用于选厂自动控制的浮选泡沫图像识别系统，并给出该系统VisualC 6．0的部分实现。利用该系统可以计算浮选泡沫图像的一些物理参数，通过这些物理参数以及浮选泡沫图像识别实验可以建立一定的数学模型，再通过这些数学模型可以精确预测浮选过程的工艺技术指标,从而为选厂过程的在线控制提供可靠数据依据。     

基于数据场可视化技术的石油勘探应用研究

石油勘探开发是石油工业的重要部分,直接决定了我国的石油产量,在石油勘探开发过程中,会采集到大量的数据,形成三雏数据场。本文是将三维数据场可视化技术应用到石油勘探开发过程中的地质建模和数值模拟之中,达到了较好的效果。直观、准确地再现了油藏分布以及石油开发过程中的参数的动态变化,辅助相关领域工作人员的分析、设计,具有广泛应用前景。     

Robust neurofuzzy rule base knowledge extraction and estimation using subspace decomposition combined with regularization and D-optimality.

A new robust neurofuzzy model construction algorithm has been introduced for the modeling of a priori unknown dynamical systems from observed finite data sets in the form of a set of fuzzy rules. Based on a Takagi-Sugeno (T-S) inference mechanism a one to one mapping between a fuzzy rule base and a model matrix feature subspace is established. This link enables rule based knowledge to be extracted from matrix subspace to enhance model transparency. In order to achieve maximized model robustness and sparsity, a new robust extended Gram-Schmidt (G-S) method has been introduced via two effective and complementary approaches of regularization and D-optimality experimental design. Model rule bases are decomposed into orthogonal subspaces, so as to enhance model transparency with the capability of interpreting the derived rule base energy level. A locally regularized orthogonal least squares algorithm, combined with a D-optimality used for subspace based rule selection, has been extended for fuzzy rule regularization and subspace based information extraction. By using a weighting for the D-optimality cost function, the entire model construction procedure becomes automatic. Numerical examples are included to demonstrate the effectiveness of the proposed new algorithm.     

电力负荷动态模型综述

概括介绍了基于统计综合法和总体辨识法建立的各种负荷动态模型,分析了它们的优缺点和适用范围;提出了一种考虑综合负荷中配电网络的影响和感应电动机所占比重,通过大量仿真计算,对结果进行拟合从而建立负荷动态模型的新思路.